The bivariate spatial relationship

The bivariate spatial relationship between perinatal deaths
and livebirths was studied using Moran’s bivariate. Local spatial
autocorrelation was analysed in this study. Moran’s diagram
shows the types of spatial relationship between a unit of
place and the neighbouring units. This allows visualization of
four types of local spatial associations between an observation
point and its neighbours, each located in a quadrant of the
scatterplot. GeoDa can create a local indicator of spatial autocorrelation
(LISA) cluster map for identifying local clusters and
spatial outliers of a geo-referenced variable. For each region, the
local Moran statistic is computed and tested for significance by
randomization. Significant local clusters and spatial outliers
are portrayed in different colours. Areas with negative local
Moran coefficients originating from high and low surrounding
values are termed highelow outliers. They are coloured light

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์พื้นที่ bivariate ระหว่างตายปริกำเนิดและ livebirths ได้ศึกษาการใช้โมแรนของ bivariate พื้นที่ท้องถิ่นautocorrelation ถูก analysed ในการศึกษานี้ แผนภาพของโมแรนแสดงชนิดของพื้นที่ความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยสถานที่และหน่วยเพื่อน นี้ช่วยให้แสดงภาพประกอบเพลงของสี่ชนิดของความสัมพันธ์ของพื้นที่ภายในระหว่างการเก็บข้อมูลจุดและเพื่อนของมัน แต่ละอยู่ในควอดร้อนท์ของscatterplot GeoDa สามารถสร้างตัวบ่งชี้เฉพาะของ autocorrelation ปริภูมิ(ลิซ่า) คลัสเตอร์แผนที่ระบุภายในคลัสเตอร์ และoutliers ปริภูมิของตัวแปรอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ ในแต่ละภาค การคำนวณ และทดสอบนัยสำคัญด้วยสถิติโมแรนท้องถิ่นrandomization คลัสเตอร์เฉพาะที่สำคัญและปริภูมิ outliersมีเซ็กส์ในสีที่แตกต่างกัน พื้นที่พร้อมลบสัมประสิทธิ์โมแรนที่เกิดจากสภาพแวดล้อมสูงและต่ำค่าเรียกว่า highelow outliers พวกเขามีสีแสง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ bivariate ระหว่างการตายปริกำเนิด
และมีชีพได้ศึกษาโดยใช้ bivariate โมแรน เชิงพื้นที่ท้องถิ่น
อัตได้รับการวิเคราะห์ในการศึกษานี้ แผนภาพโมแรน
แสดงให้เห็นประเภทของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่างหน่วยของ
สถานที่และหน่วยงานที่อยู่ใกล้เคียง นี้จะช่วยให้ภาพของ
สี่ประเภทของสมาคมอวกาศท้องถิ่นระหว่างการสังเกต
จุดและเพื่อนบ้านของแต่ละคนอยู่ใน Quadrant ของ
scatterplot GeoDa สามารถสร้างตัวบ่งชี้ในท้องถิ่นของอวกาศ
(ลิซ่า) แผนที่คลัสเตอร์สำหรับการระบุกลุ่มท้องถิ่นและ
ค่าผิดปกติเชิงพื้นที่ของตัวแปรอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ สำหรับแต่ละภูมิภาค
สถิติโมแรท้องถิ่นคือการคำนวณและทดสอบความสำคัญโดย
การสุ่ม กลุ่มท้องถิ่นอย่างมีนัยสำคัญและค่าผิดปกติอวกาศ
เป็นภาพในสีที่แตกต่างกัน พื้นที่ที่มีเชิงลบในท้องถิ่น
สัมประสิทธิ์โมแรนที่มาจากรอบสูงและต่ำ
ค่าที่เรียกว่า highelow ค่าผิดปกติ พวกเขาจะมีแสงสี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถดถอยเชิงความสัมพันธ์ระหว่าง
ตาย การเปลี่ยนแปลงระดับ livebirths มอแรนของเทียบ . ข้อมูลเชิงพื้นที่
ท้องถิ่นวิเคราะห์ในการศึกษานี้ โมแรนเป็นแผนภาพ
แสดงประเภทของช่องว่างความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยของ
สถานที่ใกล้เคียงและหน่วย นี้จะช่วยให้การมองเห็นของ
สี่ประเภทของสมาคมพื้นที่ท้องถิ่นระหว่างจุดสังเกต
และเพื่อนบ้านของตั้งอยู่ในแต่ละด้านของ
scatterplot . geoda สามารถสร้างดัชนีท้องถิ่นของอวกาศ autocorrelation
( ลิซ่า ) กลุ่มแผนที่สำหรับการระบุกลุ่มในท้องถิ่นและพื้นที่ทางภูมิศาสตร์อ้างอิง
ผิดปกติของตัวแปร สำหรับแต่ละภูมิภาค
ท้องถิ่น Moran สถิติคำนวณและทดสอบนัยสำคัญโดย
ควบคุม กลุ่มประเทศที่สําคัญและ
เมื่อพื้นที่ถูก portrayed ในสีที่แตกต่างกันด้านลบท้องถิ่นที่มาจากโมรันค่า

ค่าต่ำและสูงล้อมรอบเป็น termed highelow ผิดปกติ . พวกเขาเป็นสีอ่อน