PODM-V2 MODEL: A FORMAL FRAMEWORKPO

PODM-V2 MODEL: A FORMAL FRAMEWORK
PODM-V2 attempts to explain passenger origin-destination demand in Canada using econometric
techniques. The patterns of origin-destination trips during one year are related to several variables: socioeconomic
conditions of cities (e.g. population, economic activities), air transport attributes (e.g., fare, direct
flights) and measures of mode competition (e.g. travel time by car). Once identified and understood, those
relationships allow the analyst to produce air traffic demand forecasts by airport based on clear assumptions
of a set of variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่น PODM-V2: เป็นกรอบพยายามอธิบายความต้องการต้นทางปลายทางผู้โดยสารในประเทศแคนาดาใช้ econometric PODM V2เทคนิคการ รูปแบบของการเดินทางต้นทางปลายทางในระหว่างปีหนึ่งเกี่ยวข้องกับหลายตัวแปร: ประชากรการเมือง (เช่นประชากร กิจกรรมทางเศรษฐกิจ), เครื่องขนส่งแอตทริบิวต์ (เช่น อาหาร ตรงเที่ยวบิน) และมาตรการของการแข่งขันโหมด (เช่นเวลาเดินทาง โดยรถยนต์) เมื่อระบุ และทำความ เข้าใจ ผู้ความสัมพันธ์ทำให้นักวิเคราะห์การคาดการณ์ความต้องการจราจรอากาศสนามบินตามสมมติฐานชัดเจนชุดของตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

PODM-V2 MODEL: กรอบนอก
PODM-V2 พยายามที่จะอธิบายความต้องการของผู้โดยสารกำเนิดปลายทางในแคนาดาใช้ทางเศรษฐมิติ
เทคนิค รูปแบบของการเดินทางกำเนิดปลายทางในช่วงหนึ่งปีที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรหลายทางสังคมและเศรษฐกิจ
เงื่อนไขของเมือง (เช่นประชากรกิจกรรมทางเศรษฐกิจ) คุณลักษณะการขนส่งทางอากาศ (เช่นค่าโดยสารโดยตรง
เที่ยวบิน) และมาตรการของการแข่งขันโหมด (เช่นเวลาในการเดินทางโดยรถยนต์ ) เมื่อมีการระบุและเข้าใจผู้ที่
ช่วยให้ความสัมพันธ์ที่นักวิเคราะห์คาดการณ์การผลิตการจราจรทางอากาศที่สนามบินความต้องการโดยขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ชัดเจน
ของการตั้งค่าของตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

podm-v2 รุ่น : podm-v2 กรอบ
เป็นทางการพยายามอธิบายที่มาของผู้โดยสารปลายทางความต้องการในแคนาดาโดยใช้เทคนิคทางเศรษฐมิติ

รูปแบบของการเดินทางปลายทางที่ประเทศในหนึ่งปี ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรหลาย สภาพทางเศรษฐกิจสังคม
เมือง ( กิจกรรมทางเศรษฐกิจประชากรเช่น ) , คุณลักษณะของการขนส่งทางอากาศ เช่น ค่าโดยสารเที่ยวบินตรง
) และมาตรการของการแข่งขันโหมด ( เช่นใช้เวลาเดินทางโดยรถยนต์ ) เมื่อระบุและเข้าใจความสัมพันธ์เหล่านั้น
ให้นักวิเคราะห์คาดการณ์ความต้องการผลิตการจราจรทางอากาศสนามบินตามชัดเจนสมมติฐาน
ของชุดของตัวแปร