The primary goal of the case study

The primary goal of the case study and the other contextualizing strategies is an idiographic explanation that focuses on an in-depth understanding of this particular case. Such an understanding might enhance one’s comprehension of other cases and situations, but the primary focus is description, not generalization. The advantage of profiles, narratives, and case studies is the rich and detailed descriptions they provide of people’s lives, experiences, and circumstances. One disadvantage of these contextualizing strategies is that they depend heavily on the subjective and intuitive judgments of the researchers closest to the data. Another researcher producing a case study or profile of the same person or situation might come up with quite a different story. Another disadvantage is the limited ability to generalize beyond the individual case.
Displaying Data
A data display is on organized presentation of data that enables researchers and their audiences to draw some conclusions from the data and to move on to the next stage of the research (Strauss, 1987; Miles and Huberman, 1994). In any data analysis, the researcher must display the data so that a convincing argument is made that supports the conclusions reached in the research. In science, we don’t take the researcher’s word in regard to conclusions; we need to be convinced by a display of the data. In quantitative data analysis, an important part of the display of data is the numbers, in the form of contingency tables, charts, or descriptive and inferential statistics (see Chapter 13 and 14). Some narrative is required clearly explain their interpretation, but the core of the argument is the display of the numbers. In qualitative data analysis. The core of the argument is not numbers; although there may be some numbers to show, different kinds of data displays are used. Creating data displays is very much a part of data analysis; creating the displays assists the researcher in identifying and clarifying the concepts and categories that are emerging from the coding and other strategies being used on the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป้าหมายหลักของกรณีศึกษาและกลวิธีอื่น ๆ contextualizing เป็นคำอธิบาย idiographic ที่มุ่งเน้นความเข้าใจในเชิงลึกของกรณีนี้ ความเข้าใจอาจเพิ่มประสิทธิภาพของความเข้าใจสถานการณ์และกรณีอื่น ๆ แต่โฟกัสหลัก คำอธิบาย generalization ไม่ ข้อดีของโพรไฟล์ narratives และกรณีศึกษาอุดมไปด้วยรายละเอียดคำอธิบาย และให้ชีวิตของผู้คน ประสบการณ์ และสถานการณ์ได้ ข้อเสียอย่างหนึ่งของ contextualizing กลยุทธ์เหล่านี้เป็นที่ขึ้นอยู่อย่างมากในคำพิพากษาตามอัตวิสัย และใช้งานง่ายใกล้เคียงกับข้อมูลนักวิจัย นักวิจัยอื่นผลิตกรณีศึกษาหรือประวัติของบุคคลหรือสถานการณ์เดียวกันอาจเกิดขึ้นกับเรื่องราวค่อนข้างแตกต่างกัน ข้อเสียอื่นคือ สามารถจำกัดทั่วไปนอกเหนือจากกรณีแต่ละแสดงข้อมูลแสดงข้อมูลอยู่ในงานนำเสนอที่เป็นระเบียบของข้อมูลที่ช่วยให้นักวิจัยและผู้ชมของพวกเขาวาดบางสรุปจากข้อมูล และย้ายไปยังระยะถัดไปของการวิจัย (สโทรส 1987 ไมล์และ Huberman, 1994) ในการวิเคราะห์ข้อมูล นักวิจัยต้องแสดงข้อมูลว่าอาร์กิวเมนต์ดูทำที่สนับสนุนถึงบทสรุปในการวิจัย วิทยาศาสตร์ เราไม่ใช้คำของนักวิจัยเรื่องบทสรุป เราจำเป็นต้องมีความเชื่อมั่น โดยการแสดงผลของข้อมูล ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ ส่วนสำคัญของการแสดงข้อมูลเป็นตัวเลข ในรูปแบบ ของฉุกเฉินตาราง แผนภูมิ สถิติอธิบาย และเพียงน้อยนิด (ดูบทที่ 13 และ 14) เล่าเรื่องบางอย่างจะต้องชัดเจนตีความของพวกเขา แต่หลักอาร์กิวเมนต์เป็นการแสดงตัวเลข ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ หลักของอาร์กิวเมนต์ไม่ใช่ตัวเลข แม้ว่าอาจมีบางหมายเลขเพื่อแสดง แสดงข้อมูลต่าง ๆ ใช้ สร้างการแสดงข้อมูลเป็นส่วนมากที่วิเคราะห์ข้อมูล สร้างแสดงช่วยนักวิจัยในการระบุ และทำแนวคิดและประเภทที่เกิดขึ้นจากสภาพ และอื่น ๆ การใช้ข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป้าหมายหลักของการศึกษา และอื่น ๆ contextualizing กลยุทธ์เป็นคำอธิบายแบบที่เน้นความเข้าใจในเชิงลึกของคดีนี้โดยเฉพาะ เช่น อาจจะเพิ่มความเข้าใจของความเข้าใจ กรณีอื่น ๆและสถานการณ์ แต่เป้าหมายหลัก คือ รายละเอียด ไม่ใช่การ . ประโยชน์ของ ) โปรไฟล์และกรณีศึกษาเป็นรวย และรายละเอียดที่พวกเขาให้ของเป็นชีวิตคน ประสบการณ์ และเหตุการณ์ ข้อเสียหนึ่งของเหล่านี้ contextualizing กลยุทธ์ที่พวกเขาขึ้นอยู่กับหนักในคำตัดสินอัตนัยและใช้งานง่ายของนักวิจัยที่ใกล้ชิดกับข้อมูลอื่นนักวิจัยการผลิตกรณีศึกษาหรือโปรไฟล์ของบุคคลเดียวกันหรือสถานการณ์ที่อาจจะเกิดขึ้นกับเนื้อเรื่องค่อนข้างแตกต่างกัน ข้อเสีย คือ ความสามารถ จำกัด ให้อนุมานนอกเหนือจากกรณีของแต่ละบุคคล .

แสดงข้อมูลแสดงข้อมูลในการนำเสนอข้อมูลที่ช่วยให้นักวิจัยและผู้ชมไปยังข้อสรุปบางอย่างจากข้อมูลและย้ายไปยังขั้นตอนต่อไปของการวิจัย ( สเตราส์ , 1987 ; ไมล์และฮูเบอร์เมิ่น , 1994 ) ในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้วิจัยต้องแสดงข้อมูลเพื่อให้อาร์กิวเมนต์ที่น่าเชื่อได้ว่าสนับสนุนข้อสรุปที่ได้ในงานวิจัย ในวิทยาศาสตร์เราไม่ใช้ของนักวิจัยในเรื่องของข้อสรุปว่า เราต้องมั่นใจ โดยการแสดงผลของข้อมูล ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ เป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของการแสดงผลของข้อมูลตัวเลขในรูปแบบของตาราง แผนภูมิ หรือฉุกเฉิน , เชิงบรรยาย และสถิติอ้างอิง ( ดูบทที่ 13 และ 14 ) บางเรื่องต้องอธิบายการตีความของพวกเขาแต่แกนหลักของการโต้แย้งคือ การแสดงผลของตัวเลข ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ หลักของอาร์กิวเมนต์ที่ไม่ใช่ตัวเลข แม้ว่าอาจมีบางตัวเลขที่จะแสดงชนิดที่แตกต่างกันของการแสดงข้อมูลที่ใช้ การสร้างข้อมูลที่แสดงมีมากเป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลการสร้างการแสดงช่วยนักวิจัยในการระบุและชี้แจงแนวคิดและประเภทที่เกิดขึ้นใหม่จากการเข้ารหัสและกลยุทธ์อื่น ๆที่ถูกใช้ในข้อมูล .