This paper evaluates theability of

This paper evaluates the
ability of the GPU architecture to handle these tasks. It also
discusses the suitability of GPUs for integrating navigation data
with data from vision and RADAR sensors for aiding Visual
Simultaneous Localization and Mapping (V-SLAM) tasks for
future autonomous vehicle platforms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ประเมินการ
ความสามารถของ GPU สถาปัตยกรรมเหล่านี้ มันยัง
กล่าวถึงความเหมาะสมของ GPUs รวมนำข้อมูล
ข้อมูลจากวิสัยทัศน์และเรดาร์เซ็นเซอร์สำหรับช่วยงาน Visual
พร้อมแปลและแม็ป (V-ชัยชนะ) งานสำหรับ
แพลตฟอร์มรถเขตปกครองตนเองในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้ประเมิน
ความสามารถของสถาปัตยกรรม GPU ที่จะจัดการกับงานเหล่านี้ นอกจากนี้ยัง
กล่าวถึงความเหมาะสมของ GPUs สำหรับการบูรณาการนำข้อมูล
ที่มีข้อมูลจากเซ็นเซอร์วิสัยทัศน์และเรดาร์สำหรับการช่วยเหลือภาพ
พร้อมรองรับหลายภาษาและการแมป (V-สแลม) งานสำหรับ
อนาคตแพลตฟอร์มยานพาหนะในกำกับของรัฐ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้ประเมิน
ความสามารถของ GPU สถาปัตยกรรมกับงานเหล่านี้ นอกจากนี้ยังกล่าวถึงความเหมาะสมของ GPUs

สำหรับการบูรณาการข้อมูลนำทางด้วยข้อมูลจากวิสัยทัศน์และเซ็นเซอร์เรดาร์เพื่อภาพที่มีการแปลและการทำแผนที่ (

) รถ v-slam ) งานอิสระในอนาคต