This method contrasts with two othe

This method contrasts with two other network-related at-tempts to estimate total population size: 1) network scale-up methods and 2) other capture-recapture methods using multiple RDS samples. In the words of a recent summary, network scale-up methods (or NSUM) “rests on the assumption that people’s social networks—the set of people whom you ‘know’ —are, on average, representative of the general population in which you live and move” (Bernard et al., 2010: p. ii12). In this procedure, individual estimates of sub-populations are “scaled” to aggregate levels, and the estimates of many individuals are combined. For example, if a respondent answers that he/she knows two pregnant women out of a total of 100 contacts, we could estimate the number of pregnant women in his/her county of 10,000 people (via consistent proportion) to be 200. By combining this estimate with the estimates drawn from many others, more accurate figures can be obtained. NSUM advo- cates see this as a means for estimating the size of sub-popula- tions that may be known but difficult to enumerate. Still, sig- nificant problems arise for NSUM methods when trying to estimate rates of participation in activities that individuals

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการนี้ดูแตกต่างกับสองอื่น ๆ เกี่ยวกับเครือข่ายที่-tempts ประเมินประชากรขนาด: วิธีการขึ้นระดับ 1) เครือข่ายและวิธีการจับ-recapture 2 อื่น ๆ ใช้ RDS หลายอย่าง ในคำสรุปล่าสุด เครือข่ายวิธีขึ้นชั่ง (หรือ NSUM) "อยู่ในเครือข่ายทางสังคมที่ประชาชน — ชุดของคนที่คุณ 'รู้' — มี เฉลี่ย ตัวแทนของประชากรทั่วไปซึ่งคุณอาศัยอยู่ และย้าย" (Bernard et al., 2010: p. ii12) ในขั้นตอนนี้ แต่ละการประเมินของกลุ่มประชากรย่อยจะ "ปรับ" ระดับรวม และรวมการประเมินบุคคลมาก ตัวอย่าง ถ้าผู้ตอบตอบที่เขารู้ว่าหญิงตั้งครรภ์ที่สองจากทั้งหมด 100 ติดต่อ เราสามารถประเมินจำนวนหญิงตั้งครรภ์ในเขตเขา/เธอคน 10000 (ผ่านสัดส่วนสอดคล้องกัน) เป็น 200 โดยรวมการประเมินนี้ ด้วยการประเมินออกจากอื่น ๆ อีกมากมาย ตัวเลขที่แม่นยำมากขึ้นสามารถได้รับ NSUM advo-cates ดูนี้เป็นวิธีการสำหรับการประเมินขนาดของย่อย-popula-tions ที่อาจรู้จัก แต่ยากที่จะระบุ ยังคง sig nificant ปัญหาเกิดขึ้นสำหรับวิธี NSUM เมื่อพยายามที่จะประเมินอัตราการมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่บุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการนี​​้จะแตกต่างกับสองที่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายอื่น ๆ ที่ล่อลวงที่จะประเมินขนาดประชากรทั้งหมด: 1) วิธีการระดับขึ้นของเครือข่ายและ 2) วิธีการจับยึดอื่น ๆ โดยใช้ตัวอย่าง RDS หลาย ในคำพูดของบทสรุปที่ผ่านมาวิธีการขนาดเครือข่าย (หรือ NSUM) "วางอยู่บนสมมติฐานที่ว่าเครือข่ายทางสังคมของผู้คนชุดของคนที่คุณรู้ว่า '' สรรพด้วยโดยเฉลี่ยเป็นตัวแทนของประชากรทั่วไปในที่ที่คุณ มีชีวิตอยู่และย้าย "(เบอร์นาร์ด, et al, 2010:. พี. ii12) ในขั้นตอนนี้ประมาณการบุคคลของประชากรย่อยจะ "ปรับ" ให้อยู่ในระดับรวมและประมาณการของบุคคลจำนวนมากที่จะรวมกัน ตัวอย่างเช่นถ้าตอบคำตอบว่าเขา / เธอรู้ว่าหญิงตั้งครรภ์ที่สองจากทั้งหมด 100 รายชื่อที่เราสามารถประเมินจำนวนของหญิงตั้งครรภ์ใน / เขต 10,000 คนของเธอ (ผ่านสัดส่วนที่สอดคล้องกัน) จะเป็น 200 โดยการรวม ประมาณนี้ด้วยประมาณการที่ดึงออกมาจากคนอื่น ๆ ตัวเลขถูกต้องมากขึ้นสามารถรับได้ advo- เคทส์ NSUM เห็นว่านี่เป็นวิธีการสำหรับการประเมินขนาดของข้อย่อยประชากรที่อาจจะรู้จักกัน แต่ยากที่จะระบุ ยังคงมีปัญหาเกิดขึ้น nificant ลายเซ็นสำหรับวิธีการ NSUM เมื่อพยายามที่จะประเมินอัตราการมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่บุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีนี้แตกต่างกับสองเครือข่ายอื่น ๆที่เกี่ยวข้อง ล่อลวงเพื่อการประเมินขนาดประชากรทั้งหมด : 1 ) และ 2 ) การขยายขนาดเครือข่ายวิธีการอื่น ๆวิธีการที่ใช้จับยึดตัวอย่าง RDS หลาย ในคำที่สรุปเมื่อเร็ว ๆนี้ เครือข่ายขยายวิธี ( หรือ nsum ) " วางอยู่บนสมมติฐานที่ประชาชนเครือข่ายทางสังคมชุดของบุคคลที่คุณ ' รู้ ' - เป็น เฉลี่ยตัวแทนของประชากรทั่วไปที่คุณอาศัยอยู่และย้าย " ( Bernard et al . , 2010 : P ii12 ) ในขั้นตอนนี้แต่ละ ประมาณการประชากรย่อย " ปรับ " ในระดับรวมและประมาณการของบุคคลหลายคนรวมกัน ตัวอย่างเช่น ถ้าผู้ตอบตอบว่า เขา / เธอ รู้ว่าท้องสองผู้หญิงจำนวน 100 ติดต่อเราสามารถประมาณจำนวนหญิงตั้งครรภ์ในเขตของเขา / เธอของ 10 , 000 คน ( ผ่านสัดส่วนสอดคล้องกัน ) เป็น 200 โดยรวมประมาณนี้กับประมาณการจากคนอื่น ๆ , ตัวเลขที่แม่นยำมากขึ้นสามารถรับ nsum advo - เคสที่เห็นนี้เป็นวิธีสำหรับการประมาณขนาดของประชากรย่อย - ใช้งานที่อาจจะรู้จักกัน แต่ยากที่จะระบุ . ยังคงซิก - ปัญหา nificant เกิดขึ้นสำหรับวิธี nsum เมื่อพยายามที่จะประมาณการอัตราการมีส่วนร่วมในกิจกรรมต่างๆ ที่บุคคล