Observations from the ith treatment

Observations from the ith treatment and the jth block are randomly generated from N(i + j, σ 2)
in order to simulate designs with different treatment effect size and block effect size. When the null
hypothesis is true, we set σ2 = 1. The variances under the alterative hypothesis are listed in the
second column of Tables 2 and 3. We set the nominal null rejection rate to be 0.05 and repeat this
procedure for 10,000 times to determine the simulated rejection rates of the null hypothesis. The
results are listed in Tables 2 and 3. In each scenario, the first row shows the Type I error simulation and
the remaining rows are for power simulation. The best test with controlled Type I error and the highest
power among 9 tests were marked in red. The number in blue indicates that the corresponding test
was unable to control Type I error near or under nominal rate α = 0.05. As a result, the subsequent
simulated powers were marked in grey and not considered for power comparison among different
methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อสังเกตจากการรักษาระยะและบล็อก jth สุ่มสร้างขึ้นจาก N (i + j σ 2)เพื่อจำลองการออกแบบที่ มีขนาดผลการรักษาที่แตกต่าง และบล็อกขนาดผล เมื่อค่า nullสมมติฐานเป็นจริง เราตั้ง σ2 = 1 ผลต่างการภายใต้สมมติฐาน alterative อยู่ในตัวคอลัมน์ที่สองของตาราง 2 และ 3 เราตั้งค่าอัตราการปฏิเสธ null น้อย 0.05 และทำซ้ำนี้ขั้นตอนสำหรับ 10,000 ครั้งเพื่อกำหนดอัตราการจำลองปฏิเสธสมมติฐานว่าง การผลลัพธ์จะแสดงอยู่ในตาราง 2 และ 3 ในแต่ละสถานการณ์ แถวแรกแสดงชนิดฉันข้อผิดพลาดการจำลอง และแถวที่เหลืออยู่สำหรับการจำลองการใช้พลังงาน ที่ดีสุดทดสอบกับชนิดควบคุมฉันข้อผิดพลาดและสูงที่สุดพลังงานระหว่างการทดสอบ 9 ถูกทำเครื่องหมายสีแดง หมายเลขสีน้ำเงินแสดงว่า ทดสอบที่ สอดคล้องกันไม่สามารถควบคุมประเภทข้อผิดพลาดที่ใกล้ หรือ ใต้อัตรากำหนดα = 0.05 เป็นผล ซึ่งต่อมาอำนาจจำลองถูกทำเครื่องหมายในสีเทา และไม่พิจารณาสำหรับพลังงานเปรียบเทียบแตกต่างกันวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อสังเกตจากการรักษาและป้องกัน ith jth ถูกสร้างขึ้นโดยการสุ่มจาก N (i + J, σ 2)
ในการสั่งซื้อเพื่อจำลองการออกแบบที่มีขนาดที่ผลการรักษาที่แตกต่างกันและบล็อกขนาดของผล เมื่อ null
สมมติฐานเป็นความจริงที่เราตั้งσ2 = 1. แปรปรวนภายใต้สมมติฐาน Alterative มีการระบุไว้ใน
คอลัมน์ที่สองของตารางที่ 2 และ 3 เราตั้งอัตราการปฏิเสธ null เล็กน้อยจะเป็น 0.05 และทำซ้ำนี้
ขั้นตอนสำหรับการ 10,000 ครั้งเพื่อตรวจสอบ อัตราการปฏิเสธจำลองของสมมติฐาน
ผลการระบุไว้ในตารางที่ 2 และ 3 ในแต่ละสถานการณ์แถวแรกที่แสดงให้เห็นการจำลองข้อผิดพลาดประเภท I และ
แถวที่เหลือเป็นพลังงานสำหรับการจำลอง การทดสอบที่ดีที่สุดกับความผิดพลาดแบบควบคุมและสูงสุด
อำนาจในหมู่ 9 การทดสอบที่ถูกทำเครื่องหมายสีแดง จำนวนสีฟ้าแสดงให้เห็นว่าการทดสอบที่สอดคล้องกัน
ก็ไม่สามารถที่จะควบคุมความคลาดเคลื่อนประเภทที่อยู่ใกล้หรืออยู่ภายใต้อัตราที่น้อยα = 0.05 เป็นผลให้ต่อมา
อำนาจจำลองถูกทำเครื่องหมายในสีเทาและไม่ได้รับการพิจารณาสำหรับการเปรียบเทียบอำนาจในหมู่ที่แตกต่างกัน
วิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สังเกตจากการ jth ith และบล็อกจะถูกสร้างขึ้นแบบสุ่มจาก n ( I + J , σ ( 2 )เพื่อที่จะจำลองแบบการรักษาที่แตกต่างกันที่มีผลต่อขนาดและขนาดของผลกระทบบล็อก เมื่อว่างสมมติฐานเป็นจริง เราตั้งσ 2 = 1 พฤติกรรมภายใต้สมมติฐานทางเลือกอยู่ในคอลัมน์ที่สองของตารางที่ 2 และ 3 เราตั้งค่าอัตราการปฏิเสธ null เป็น 0.05 และทำซ้ำนี้ขั้นตอน 10 , 000 ครั้ง เพื่อตรวจสอบการปฏิเสธสมมติฐานว่างาน . ที่ผลที่แสดงในตารางที่ 2 และ 3 ในแต่ละสถานการณ์ แถวแรกจะแสดงการจำลองความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 และแถวที่เหลือเป็นแบบไฟฟ้า ทดสอบที่ดีที่สุดกับควบคุมความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 และสูงสุดพลังของ 9 การทดสอบเครื่องหมายสีแดง จำนวนเงินที่ระบุว่าการทดสอบไม่สามารถควบคุมความผิดพลาดประเภทที่ 1 ใกล้หรือใต้ระบุอัตราα = 0.05 ผล ที่ตามมาพลังนี้ถูกทำเครื่องหมายในสีเทาและไม่พิจารณาเปรียบเทียบอำนาจระหว่างที่แตกต่างกันวิธีการ