Huang et al. [36] solve the problem

Huang et al. [36] solve the problem of allocating municipal
waste flow under uncertainty using a case study from the
Municipality of Hamilton-Wentworth in the Province of Ontario.
They propose an approach based on Grey Linear Programming
(GLP), a method that is able to deal with interval input data, in
which problems containing interval parameters are transformed
into a pair of deterministic submodels. When solved in tandem,
such models guarantee stable upper and lower limits for the
solution. This transformation is executed in a prescribed order
using the output from the first submodel as direct input into the
second submodel. The final output of the method is a set of stable
interval values for the objective function and for all decision
variables related to uncertainty, such as the quantity of waste
generated at each district. Using GLP, Huang et al. [36] are able to
determine a solution for the case study, in which the existing
system cost could be consistently reduced with only minor
changes to the existing waste management scheme.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Al. ร้อยเอ็ดหวง [36] แก้ปัญหาปันส่วนเทศบาลเสียภายใต้ความไม่แน่นอนโดยใช้กรณีศึกษาจากการไหลเทศบาลของฮามิลตันเว้นท์เวิร์ทในจังหวัดนตาพวกเขาเสนอวิธีการใช้โปรแกรมเชิงเส้นสีเทา(GLP), วิธีการที่สามารถจัดการกับช่วงป้อนข้อมูล ในปัญหาที่ประกอบด้วยพารามิเตอร์ช่วงจะเปลี่ยนเป็นคู่ของจำลอง deterministic เมื่อแก้ไขตัวตามกันไปขีดจำกัดบน และล่างสำหรับมั่นคงรับประกันรุ่นดังกล่าวการแก้ปัญหา การเปลี่ยนแปลงนี้จะดำเนินการในการกำหนดใช้ผลลัพธ์จากแบบจำลองย่อยแรกเป็นข้อมูลป้อนเข้าโดยตรงเป็นการโมเดลย่อยที่สอง ผลลัพธ์สุดท้ายของวิธีการคือ ชุดของคอกช่วงค่าฟังก์ชันวัตถุประสงค์ และ การตัดสินใจทั้งหมดตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอน เช่นปริมาณของเสียสร้างขึ้นในแต่ละอำเภอ ใช้ GLP หวง et al. [36] จะกำหนดทางแก้ไขกรณีศึกษา การที่มีอยู่ระบบต้นทุนได้อย่างต่อเนื่องลดลง ด้วยวิชารองเท่านั้นการเปลี่ยนแปลงโครงร่างการจัดการของเสียที่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Huang et al, [36] แก้ปัญหาของการจัดสรรเทศบาลไหลเสียภายใต้ความไม่แน่นอนโดยใช้กรณีศึกษาจากเทศบาลเมืองแฮมิลตันเวนท์ในจังหวัดออนตาริ. พวกเขาเสนอวิธีการขึ้นอยู่กับสีเทากำหนดการเชิงเส้น(GLP) วิธีการที่สามารถที่จะจัดการ ด้วยการป้อนข้อมูลช่วงเวลาในการที่ปัญหามีพารามิเตอร์ช่วงเวลาจะเปลี่ยนเป็นคู่ของโมเดลย่อยกำหนด เมื่อแก้ไขตีคู่รูปแบบดังกล่าวรับประกันเสถียรภาพขีด จำกัด บนและล่างสำหรับการแก้ปัญหา การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้จะดำเนินการในลำดับที่กำหนดโดยใช้การส่งออกจากรุ่นย่อยเป็นครั้งแรกที่ป้อนข้อมูลโดยตรงลงในรุ่นย่อยที่สอง ผลลัพธ์สุดท้ายของวิธีการที่เป็นชุดของที่มีเสถียรภาพค่าช่วงเวลาสำหรับฟังก์ชันวัตถุประสงค์และทุกการตัดสินใจของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนเช่นปริมาณของเสียที่เกิดขึ้นในแต่ละอำเภอ ใช้ GLP, Huang et al, [36] สามารถที่จะตรวจสอบการแก้ปัญหากรณีศึกษาซึ่งในที่มีอยู่ค่าใช้จ่ายในระบบอาจจะลดลงอย่างต่อเนื่องกับเพียงเล็กน้อยการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการจัดการของเสียที่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หวง et al . [ 36 ] แก้ปัญหาจัดสรรเทศบาล
ของเสียไหลภายใต้ความไม่แน่นอนโดยใช้กรณีศึกษาจาก
เทศบาลเมืองแฮมิลตันที่ในจังหวัดของ Ontario .
พวกเขาเสนอแนวทางตามเกรย์
กำหนดการเชิงเส้น ( GK ) , วิธีการที่สามารถจัดการกับข้อมูลในช่วงเวลาที่ปัญหาที่มีพารามิเตอร์
, ช่วงเปลี่ยน
เป็นคู่ของ deterministic submodels . เมื่อแก้ไขควบคู่
รูปแบบเช่นรับประกันมั่นคง , บนและล่าง
จำกัดโซลูชั่น การเปลี่ยนแปลงนี้จะดำเนินการในที่ใบสั่ง
ใช้ผลผลิตจากหมัดที่ลำตัวก่อนเช่นการป้อนข้อมูลโดยตรงลงใน
หมัดที่ลำตัว 2 ผลลัพธ์สุดท้ายของวิธีนี้คือชุดของมั่นคง
ช่วงค่าฟังก์ชันวัตถุประสงค์และการตัดสินใจทั้งหมด
ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอน เช่น ปริมาณขยะ
สร้างขึ้นในแต่ละตำบล ใช้ GK , Huang et al . [ 36 ] สามารถ
ตรวจสอบโซลูชั่นสำหรับกรณีศึกษาซึ่งในที่มีอยู่
ระบบต้นทุนจะลดลงเพียงเล็กน้อยอย่าง
เปลี่ยนแปลงที่มีอยู่การจัดการขยะแบบ