Most statistical t ests begin by id

Most statistical t ests begin by identifying a null hypothesis. The null hypothesis for t he pattern
analysis tools (Analyzing Patterns toolset and Mapping Clusters toolset) is Complet e Spatial
Randomness (CSR), either of the features themselves or of the values associated wit h those
features. The z-sc ores and p-values returned by the pattern analysis tools tell you whet her
you can rejec t that null hypothesis or not. Often, you will run one of the pat tern analysis
tools, hoping that the z-score and p-value will indic ate t hat you can reject t he null
hypothesis, because it would indicate that rather than a random patt ern, your features (or the
values associated with your features) exhibit st atist ically signific ant c lustering or dispersion.
Whenever you see spatial structure, like clustering, in the landscape (or in your spatial dat a),
you are seeing evidence of some underlying spatial processes at work, and as a geographer or
GIS analyst, this is often what you are most int erest ed in.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Ests t สถิติส่วนใหญ่เริ่มต้น ด้วยการระบุสมมติฐานเป็น null สมมติฐานว่างสำหรับเขารูปแบบ tเครื่องมือวิเคราะห์ (วิเคราะห์รูปแบบงานและงานคลัสเตอร์การแม็ป) เป็นจำนวนมากอี SpatialRandomness (CSR), ของตัวเอง หรือค่าเชื่อมโยงปัญญา h ผู้ลักษณะการทำงาน แร่ z-sc และค่า p ที่ได้จากเครื่องมือวิเคราะห์รูปแบบบอกคุณลับเธอt rejec ที่ null สมมติฐาน หรือไม่ได้ มักจะ คุณจะรันการวิเคราะห์ปฏิพัฒน์เทินเครื่องมือ หวังว่า คะแนน z และค่า p จะอินดิกกินหาดใหญ่ทีคุณสามารถปฏิเสธเขา null tสมมติฐาน เนื่องจากมันจะแสดงที่มากกว่าเงินสุ่ม patt คุณสมบัติของคุณ (หรือค่าที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติของคุณ) แสดงเซนต์ atist มด ically signific c lustering หรือกระจายตัวเมื่อใดก็ตามคุณเห็นโครงสร้างปริภูมิ เช่นคลัสเตอร์ ใน (หรือ dat ของปริภูมิแบบ),คุณจะเห็นหลักฐานของต้นพื้นที่กระบวนการบางอย่าง ที่ทำงาน และชนิดที่ หรือนักวิเคราะห์ GIS นี้มักจะเป็นสิ่งที่คุณกำลังส่วนใหญ่ int erest ed ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่ ESTs เสื้อสถิติเริ่มต้นด้วยการระบุสมมติฐาน สมมติฐานสำหรับ t เขารูปแบบ
เครื่องมือในการวิเคราะห์ (ชุดเครื่องมือการวิเคราะห์รูปแบบและชุดเครื่องมือทำแผนที่กลุ่ม) เป็น Complet จอวกาศ
Randomness (CSR) อย่างใดอย่างหนึ่งของคุณสมบัติของตัวเองหรือของค่าที่เกี่ยวข้องปัญญาชั่วโมงผู้ที่
มีคุณสมบัติ แร่ Z-SC p และค่าส่งกลับโดยการวิเคราะห์รูปแบบเครื่องมือบอกคุณลับของเธอ
คุณสามารถ rejec เสื้อสมมติฐานที่ว่าหรือไม่ บ่อยครั้งที่คุณจะทำงานอย่างใดอย่างหนึ่งของการวิเคราะห์เทิน pat
เครื่องมือหวังว่า Z-คะแนนและ p-value จะสันสกฤตกินหมวก T คุณสามารถปฏิเสธ t เขา null
สมมติฐานเพราะมันจะแสดงให้เห็นว่ามากกว่า ERN ลายสุ่มคุณสมบัติของคุณ (หรือ
ค่าที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติของคุณ) จัดแสดงเซนต์ atist มด ically signific ค lustering หรือกระจาย.
เมื่อใดก็ตามที่คุณเห็นโครงสร้างเชิงพื้นที่เช่นการจัดกลุ่มในแนวนอน (หรือในที่เชิงพื้นที่ของคุณ)
คุณจะเห็นหลักฐานของกระบวนการเชิงพื้นที่พื้นฐาน ในที่ทำงานและเป็นภูมิศาสตร์หรือ
นักวิเคราะห์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์นี้มักจะเป็นสิ่งที่คุณเป็นส่วนใหญ่ int erest เอ็ดใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฐานข้อมูล t สถิติส่วนใหญ่เริ่มต้น ด้วยการระบุสมมติฐานโมฆะ . สมมติฐานว่างสำหรับ t เขาแบบแผน
การวิเคราะห์เครื่องมือ ( วิเคราะห์รูปแบบและชุดแผนที่กลุ่มชุด ) เป็น E ใจความพื้นที่
สุ่ม ( CSR ) ด้วยลักษณะของตนเองหรือของค่าที่เกี่ยวข้อง wit h คุณลักษณะเหล่านั้น

การ z-sc แร่และ p-values ส่งกลับโดยรูปแบบการวิเคราะห์เครื่องมือบอกคุณลับของเธอ
คุณสามารถ rejec T สมมติฐานว่าว่างหรือไม่ บ่อยครั้งที่คุณจะใช้อย่างใดอย่างหนึ่งของแพทเทินการวิเคราะห์
เครื่องมือ หวังว่าคะแนนและ p-value จะอินเดียกินหมวกคุณสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่าง
t เขา เพราะมันบ่งบอกว่า แทนที่จะสุ่มแพท เอิร์น , คุณสมบัติของคุณ ( หรือ
ค่าที่เกี่ยวข้องด้วยคุณสมบัติของคุณ ) จัดแสดง ST atist ically signific มด lustering
C หรือการแพร่กระจายเมื่อใดก็ตามที่คุณเห็นโครงสร้างเชิงพื้นที่ เช่น การจัดกลุ่มในแนวนอน ( หรือในพื้นที่ของคุณ DAT ) ,
คุณเห็นหลักฐานบางอย่างเป็นต้น ด้านกระบวนการทำงาน และเป็นนักภูมิศาสตร์หรือ
นักวิเคราะห์ GIS นี้มักจะเป็นสิ่งที่คุณ INT มากที่สุด erest เอ็ดใน