RESEARCH DESIGN AND METHODS— A Depa

RESEARCH DESIGN AND METHODS— A Department of Veterans Affairs regional
database was used to identify patients with diabetes on chronic insulin therapy (n
6,222) with
dose defined as number of units and doses. The rate of insulin use during a 2-year period was
calculated using pharmacy data. Regression analyses were used 1) to predict compliance with
prescribed insulin regimens using demographic variables, HbA1c levels, and a measure of dia-
betesmanagement intensity and 2) to predictHbA1c levels using demographic variables and rates
of insulin use

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ออกแบบและระเบียบวิธีวิจัยคือภูมิภาค A กองของทหารผ่านศึกกิจการฐานข้อมูลถูกใช้เพื่อระบุผู้ป่วยที่ มีโรคเบาหวานในการรักษาด้วยอินซูลินเรื้อรัง (n 6,222) ด้วยยา defined เป็นจำนวนหน่วยและปริมาณ มีอัตราการใช้อินซูลินในระหว่างระยะเวลา 2 ปีคำนวณโดยใช้ข้อมูลยา วิเคราะห์การถดถอยได้ 1 ใช้) เพื่อทำนายการปฏิบัติตามใช้ตัวแปรทางประชากร ระดับ HbA1c และวัดของ dia - regimens อินซูลินกำหนดbetesmanagement ความเข้มและ 2) ระดับ predictHbA1c ใช้ตัวแปรประชากรและอัตราการใช้อินซูลิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบการวิจัยและ METHODS- กรมกิจการทหารผ่านศึกภูมิภาค
ฐานข้อมูลถูกใช้ในการระบุผู้ป่วยที่เป็นโรคเบาหวานการรักษาด้วยอินซูลินเรื้อรัง (n? 6222) ที่มี
ไฟเดยา ned เป็นจำนวนหน่วยและปริมาณ อัตราการใช้อินซูลินในช่วงระยะเวลา 2 ปีได้รับการ
คำนวณโดยใช้ข้อมูลที่ร้านขายยา การวิเคราะห์การถดถอยถูกนำมาใช้ 1) ในการทำนายการปฏิบัติตาม
สูตรอินซูลินที่กำหนดโดยใช้ลักษณะทางประชากรระดับ HbA1c และตัวชี้วัดของกรอบข้อความ
เข้ม betesmanagement และ 2) ให้อยู่ในระดับ predictHbA1c ใช้ตัวแปรประชากรและอัตรา
การใช้อินซูลิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การออกแบบการวิจัยและวิธีการ - กรมกิจการทหารผ่านศึกภูมิภาค
ฐานข้อมูลถูกใช้เพื่อระบุผู้ป่วยโรคเบาหวานอินซูลินในการรักษาผู้ป่วย ( N
6222 )
dose de จึงเน็ดเป็นจำนวนและปริมาณยา อัตราการใช้อินซูลินในช่วงระยะเวลา 2 ปีคือ
คำนวณโดยใช้ข้อมูลทางเภสัชกรรม วิเคราะห์วิเคราะห์ 1 ) พยากรณ์ตาม
ยาอินซูลินโดยใช้ตัวแปรทางประชากร 1 ) ระดับและวัดเส้นผ่าศูนย์กลาง -
betesmanagement เข้มและ 2 ) predicthba1c โดยใช้ปัจจัยทางประชากรและอัตรา
อินซูลินใช้