1. INTRODUCTIONBy many accounts, co

1. INTRODUCTION
By many accounts, complex analysis of Big Data is going to be the biggest economic
driver for the IT industry. For example, Google has predicted flu outbreaks by analyzing
social network information a week faster than the CDC [Google 2014], analysis of
Twitter data can reveal social upheavals faster than journalists, Amazon is planning
to use customer data for anticipatory shipping of products [Spiegel et al. 2011], and
real-time analysis of a personal genome may significantly aid in diagnostics. Big Data
analytics are potentially going to have a revolutionary impact on the way scientific
discoveries are made.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำโดยบัญชีจำนวนมาก การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ซับซ้อนเป็นไปได้ใหญ่ที่สุดทางเศรษฐกิจโปรแกรมควบคุมสำหรับอุตสาหกรรมไอที เช่น Google ได้คาดการณ์การระบาดของไข้หวัดใหญ่ โดยวิเคราะห์สังคมเครือข่ายข้อมูลเร็วกว่า CDC [Google 2014], วิเคราะห์ต่อสัปดาห์ข้อมูล twitter สามารถแสดงความวุ่นวายทางสังคมเร็วกว่านักข่าว Amazon มีการวางแผนการใช้ข้อมูลลูกค้าสำหรับส่ง anticipatory ผลิตภัณฑ์ [Spiegel et al. 2011], และวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ของกลุ่มบุคคลอาจมีนัยสำคัญช่วยในการวินิจฉัย ข้อมูลขนาดใหญ่วิเคราะห์อาจจะมีผลกระทบต่อการปฏิวัติทางวิทยาศาสตร์ค้นพบที่ทำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
โดยบัญชีหลายวิเคราะห์ที่ซับซ้อนของข้อมูลขนาดใหญ่เป็นไปได้ทางเศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดของ
คนขับสำหรับอุตสาหกรรมไอที ตัวอย่างเช่น Google ได้คาดการณ์การระบาดของโรคไข้หวัดโดยการวิเคราะห์
ข้อมูลเครือข่ายทางสังคมสัปดาห์เร็วกว่า CDC [Google 2014] การวิเคราะห์
ข้อมูลทวิตเตอร์สามารถที่จะเปิดเผยความวุ่นวายทางสังคมได้เร็วกว่านักข่าว, Amazon มีการวางแผน
ที่จะใช้ข้อมูลของลูกค้าสำหรับการขนส่งสินค้าที่มุ่งหวังของผลิตภัณฑ์ [เดอร์ส et al, 2011] และ
การวิเคราะห์ตามเวลาจริงของจีโนมส่วนบุคคลอย่างมีนัยสำคัญอาจช่วยในการวินิจฉัย บิ๊กข้อมูล
การวิเคราะห์อาจจะมีผลกระทบต่อการปฏิวัติทางวิทยาศาสตร์ที่
ค้นพบจะทำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . แนะนำโดยหลายบัญชี การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนของข้อมูลใหญ่จะเป็นเศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดไดรเวอร์สำหรับอุตสาหกรรมไอที ตัวอย่างเช่น Google ได้คาดการณ์การระบาดของไข้หวัดใหญ่ โดยการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมข้อมูลสัปดาห์เร็วกว่า Google 2014 CDC [ ] , การวิเคราะห์ข้อมูล Twitter สามารถเปิดเผย upheavals สังคมได้เร็วกว่านักข่าว , Amazon กำลังวางแผนการใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อจัดส่งโดยคาดการณ์ของผลิตภัณฑ์ [ Spiegel et al . 2011 ] และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ของจีโนมส่วนบุคคลอาจอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลใหญ่Analytics จะซ่อนเร้นไปจากการปฏิวัติทางวิทยาศาสตร์การค้นพบอยู่