This article presents hedonic Multi

This article presents hedonic Multiple Linear Regression models (MLR), spatial autoregressive hedonic models (SAR), Spatial autoregressive hedonic in the Error term Models (SEMs) and spatial Durbin hedonic models (SDMs) to estimate house price variations in metropolitan areas as a result of changing environmental and accessibility conditions.
บทความนี้นำเสนอเกี่ยวกับโมเดลการเสื่อมถอยเชิงเส้นหลากหลาย (MLR)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้แสดงการถดถอยเชิงเส้นหลายรุ่นทุ่มเทประเมิน (MLR), รุ่นทุ่มเทประเมิน autoregressive ปริภูมิ (SAR) Spatial autoregressive ทุ่มเทประเมินในรุ่นระยะผิดพลาด (Sem) และปริภูมิ Durbin ทุ่มเทประเมินรุ่น (ข้อมูล) เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงราคาบ้านในปริมณฑลที่เป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม และเงื่อนไขการเข้าถึง บทความนี้นำเสนอเกี่ยวกับโมเดลการเสื่อมถอยเชิงเส้นหลากหลาย (MLR)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้แสดงความชอบหลายรุ่นถดถอยเชิงเส้น (MLR), อวกาศรุ่นความชอบอัต (SAR) อวกาศความชอบอัตในระยะข้อผิดพลาดรุ่น (SEM) และอวกาศเดอร์บินรุ่นความชอบ (SDMS) เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงของราคาบ้านในเขตปริมณฑลเป็นผล การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมและการเข้าถึง
บทความนี้นำเสนอเกี่ยวกับโมเดลการ เสื่อมถอยเชิงเส้นหลากหลาย (MLR)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอคือ ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ ( MLR ) พื้นที่ , ตัวแบบ , ความชอบ ( SAR ) คือ วิธีเชิงพื้นที่ในความผิดพลาดแบบระยะยาว ( แบบ ) และตัวสถิติเชิงพื้นที่ คือ แบบจำลอง ( sdms ) เพื่อประมาณราคาบ้าน รูปแบบต่าง ๆ ในพื้นที่กรุงเทพมหานคร เป็นผลของการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมและการเข้าถึงเงื่อนไขบทความนี้นำเสนอเกี่ยวกับโมเดลการเสื่อมถอยเชิงเส้นหลากหลาย ( MLR )