of a calibration procedure employin

of a calibration procedure employing a combination of plant certified
reference materials and several synthetic cellulose calibrators
spiked with appropriate amounts of analytes (Marguí, Fontàs, Buendía,
Hidalgo, & Queralt, 2009). Chuparina and Martynov (2011)
also illustrated its usefulness in determining elemental composition
of medicinal plants through calibration with certified reference
materials. Ercilsi, Demir, Budak, and Karabulut (2009) used
WDXRF to determine the elemental variation in tea leaves in different
harvest times using a semiquantitative method. They were
able to show that levels of Cl, K, Ni, and P were highest in leaves
collected during the first harvest and decreased continuously until
the time for the third harvest; while Al, Ca, Fe, Mg, and S concentrations
increased with successive collections.
Reports in the literature on the extension of statistical analysis
carried out on measured elements and its application in differentiation
of one or more factors is not new. An overview of the determination
of the geographical origin of food products using a variety
of techniques is given by Luykx and van Ruth (2008). More recent
studies include the determination of floral honey originating from
different regions (Bilandzˇic´ et al., 2011) and determination of the
botanical origin of Slovenian honey (Necˇemer et al., 2009). Of those
that differentiate specifically among plants and/or spices applying
statistical treatment of the elements measured include the differentiation
of geographic growing origins of coffee (Anderson &
Smith, 2002), garlic (Smith, 2005), dried sea cucumber products
(Wu et al., 2009), and pumpkin seed oil (Joebstl, Bandoniene, Meisel,
& Chatzistathis, 2010). It has also been used to determine the
origin of tomatoes harvested in four different Italian regions and
in triple concentrated tomato paste samples coming from Italy,
China, Greece, and California (Lo Feudo, Naccarato, Sindona, &
Tagarelli, 2010). Arceusz, Radecka, & Wesolowski, 2010) showed
how B, Zn, Fe, Na, Mg, Ca, and K found in plant materials could
be used to group plant materials originating from plants of the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของกระบวนการสอบเทียบที่ใช้การรวมกันของโรงงานที่ได้รับการรับรองเอกสารอ้างอิงและความทนทานและเซลลูโลสสังเคราะห์หลายเชื่อถือspiked ด้วยจำนวนที่เหมาะสมของ analytes (Marguí, Fontàs, BuendíaHidalgo, & Queralt, 2009) Chuparina และ Martynov (2011)นอกจากนี้ยัง มีภาพประกอบเป็นประโยชน์ในการกำหนดองค์ประกอบของธาตุของพืชสมุนไพรโดยเทียบกับข้อมูลอ้างอิงที่ได้รับการรับรองวัสดุ Ercilsi, Demir, Budak และ Karabulut (2009) ใช้WDXRF การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงธาตุในชาใบในต่างเก็บเกี่ยวเวลาใช้วิธี semiquantitative พวกเขาสามารถที่จะแสดงว่า ระดับของ Cl, K, Ni และ P ได้สูงสุดในใบรวบรวมในระหว่างการเก็บเกี่ยวครั้งแรก และลดลงอย่างต่อเนื่องจนถึงเวลาสำหรับการเก็บเกี่ยวที่สาม ในขณะที่ความเข้มข้นอัล Ca, Fe, Mg และ Sเพิ่มขึ้นกับคอลเลกชันต่อเนื่องรายงานในวรรณคดีในส่วนขยายของการวิเคราะห์ทางสถิติดำเนินการในการวัดองค์ประกอบและการประยุกต์ในการสร้างความแตกต่างหนึ่ง หรือหลายปัจจัยได้ใหม่ ภาพรวมของความมุ่งมั่นแหล่งกำเนิดทางภูมิศาสตร์ของผลิตภัณฑ์อาหารโดยใช้ความหลากหลายเทคนิคถูกกำหนด โดย Luykx และ van รัธ (2008) ล่าสุดการศึกษารวมถึงเรื่องของน้ำผึ้งดอกไม้ที่เกิดจากภูมิภาค (Bilandzˇic´ et al., 2011) และความมุ่งมั่นของการจุดเริ่มต้นของพฤกษศาสตร์ของน้ำผึ้งสโลเวเนีย (Necˇemer et al., 2009) บรรดาที่แตกต่างระหว่างพืชและ/หรือเครื่องเทศที่ใช้โดยเฉพาะรักษาสถิติวัดองค์ประกอบรวมถึงการสร้างความแตกต่างต้นกำเนิดการเติบโตทางภูมิศาสตร์ของกาแฟ (แอนเดอร์สันและสมิธ 2002) กระเทียม (Smith, 2005), แห้งผลิตภัณฑ์ปลิงทะเล(Wu et al., 2009), และน้ำมันเมล็ดฟักทอง (Joebstl, Bandoniene, Meisel& Chatzistathis, 2010) นอกจากนี้ยังมีการใช้การตรวจสอบการจุดเริ่มต้นของมะเขือเทศที่เก็บเกี่ยวในสี่ภูมิภาคอิตาลีแตกต่างกัน และในมะเขือเทศเข้มข้นสามวางตัวอย่างมาจากประเทศอิตาลีจีน กรีซ และแคลิฟอร์เนีย (หล่อ Feudo, Naccarato, Sindona, &Tagarelli, 2010) Arceusz, Radecka, & Wesolowski, 2010) พบว่าวิธี B, Zn, Fe นา Mg, Ca และ K ในวัสดุโรงงานสามารถใช้ในการผลิตพืชที่เกิดจากพืชของกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ของขั้นตอนการสอบเทียบการใช้การรวมกันของพืชได้รับการรับรองวัสดุอ้างอิงและอีกหลายเทียบเซลลูโลสสังเคราะห์ถูกแทงด้วยจำนวนเงินที่เหมาะสมในการวิเคราะห์(Marguí, fontas, Buendía, อีดัลโกและ Queralt 2009) Chuparina และ Martynov (2011) นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของมันในการกำหนดองค์ประกอบธาตุของพืชสมุนไพรผ่านการสอบเทียบกับได้รับการรับรองการอ้างอิงวัสดุ Ercilsi, Demir, Budak และ karabulut (2009) ใช้WDXRF เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงธาตุในใบชาที่แตกต่างกันในเวลาเก็บเกี่ยวโดยใช้วิธีการเชิงกึ่งปริมาณ พวกเขาสามารถที่จะแสดงให้เห็นว่าระดับของ Cl, K, Ni และ P เป็นที่สูงที่สุดในใบเก็บรวบรวมในระหว่างการเก็บเกี่ยวครั้งแรกและลดลงอย่างต่อเนื่องจนกว่าจะถึงเวลาสำหรับการเก็บเกี่ยวที่สาม; ในขณะที่อัล Ca, Fe, Mg, S และความเข้มข้นที่เพิ่มขึ้นกับคอลเลกชันต่อเนื่อง. รายงานในหนังสือที่เกี่ยวกับการขยายตัวของการวิเคราะห์ทางสถิติดำเนินการในองค์ประกอบวัดและการประยุกต์ใช้ในความแตกต่างของหนึ่งหรือมากกว่าปัจจัยไม่ใช่เรื่องใหม่ ภาพรวมของความมุ่งมั่นของแหล่งภูมิศาสตร์ของผลิตภัณฑ์อาหารโดยใช้ความหลากหลายของเทคนิคการจะได้รับจากLuykx และรถตู้ของรู ธ (2008) เมื่อเร็ว ๆ นี้การศึกษารวมถึงความมุ่งมั่นของน้ำผึ้งดอกไม้ที่มีต้นกำเนิดจากภูมิภาคต่างๆ (Bilandzic' et al., 2011) และความมุ่งมั่นของแหล่งกำเนิดทางพฤกษศาสตร์ของน้ำผึ้งสโลวีเนีย(Necemer et al., 2009) ของคนเหล่านั้นที่แตกต่างระหว่างพืชโดยเฉพาะและ / หรือเครื่องเทศที่ใช้การรักษาทางสถิติขององค์ประกอบที่วัดรวมถึงความแตกต่างของการกำเนิดการเจริญเติบโตทางภูมิศาสตร์ของกาแฟ(เดอร์สันและสมิ ธ , 2002) กระเทียม (สมิ ธ , 2005), ผลิตภัณฑ์ปลิงทะเลแห้ง (Wu et al, . 2009) และน้ำมันเมล็ดฟักทอง (Joebstl, Bandoniene, Meisel, และ Chatzistathis 2010) นอกจากนี้ยังถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบที่มาของมะเขือเทศเก็บเกี่ยวในสี่ภูมิภาคอิตาลีแตกต่างกันและในสามเข้มข้นตัวอย่างวางมะเขือเทศมาจากอิตาลี, จีน, กรีซ, และแคลิฟอร์เนีย (Lo ฟิวโดดี, Naccarato, Sindona และTagarelli 2010) Arceusz, Radecka และ Wesolowski 2010) แสดงให้เห็นว่าB, สังกะสี, เฟ Na, Mg, Ca และ K ที่พบในพืชสามารถนำไปใช้ในกลุ่มพืชที่มีต้นกำเนิดจากพืชของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ของการสอบเทียบกระบวนการการรวมกันของพืชวัสดุอ้างอิงรับรองและเทียบเซลลูโลสสังเคราะห์

หลาย C ในปริมาณที่เหมาะสม สาร ( margu íแบบอักษรล่าสุดของ buend í a ,
Hidalgo , & queralt , 2009 ) chuparina martynov ( 2011 ) และยังแสดงให้เห็นประโยชน์ของมันในการกำหนด

องค์ประกอบธาตุของพืชสมุนไพรที่ผ่านการปรับเทียบกับ
อ้างอิงวัสดุ ercilsi demir budak , , , และ karabulut ( 2009 ) ที่ใช้
wdxrf ศึกษาการแปรธาตุในใบชาในช่วงเวลาเก็บเกี่ยวที่แตกต่างกัน
ใช้วิธีการบริโภค . พวกเขา
สามารถที่จะแสดงให้เห็นว่าระดับของ CL , K , N , P สูงสุดในใบ
รวบรวมระหว่างเก็บเกี่ยว ครั้งแรก และลดลงอย่างต่อเนื่อง จนถึงเวลาเก็บเกี่ยว 3
; ในขณะที่ Al , Fe , Mg , Ca , S ,
และเพิ่มขึ้นต่อเนื่องคอลเลกชัน .
รายงานในวรรณคดีที่เป็นส่วนขยายของการวิเคราะห์ทางสถิติ
ออกเป็นวัดองค์ประกอบและการประยุกต์ใช้ในความแตกต่าง
จากหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งปัจจัยเป็นไม่ใหม่ ภาพรวมของการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์
ของที่มาของผลิตภัณฑ์อาหารโดยใช้ความหลากหลายของเทคนิค
ให้ luykx และรถตู้ รูธ ( 2008 ) ล่าสุด
การศึกษารวมถึงการหาดอกไม้ที่รักที่มาจากภูมิภาคต่าง ๆ (
bilandz ˇ IC ใหม่ et al . , 2011 ) และการหาค่า
ที่มาพฤกษศาสตร์ของสโลเวเนียที่รัก ( NEC ˇ EMER et al . , 2009 ) ของที่ความแตกต่างของพืชโดยเฉพาะ

และ / หรือเครื่องเทศใช้สถิติการรักษาของธาตุวัดรวมถึงความแตกต่าง
ของทางภูมิศาสตร์การกำเนิดของกาแฟ ( แอนเดอร์สัน&
สมิ ธ , 2002 ) , กระเทียม ( Smith , 2005 ) , ปลิงทะเลแห้งผลิตภัณฑ์
( Wu et al . , 2009 ) , และน้ำมันเมล็ดฟักทอง ( joebstl bandoniene ไมเซิล , , ,
& chatzistathis , 2010 ) มันยังถูกใช้เพื่อตรวจสอบ
ที่มาของมะเขือเทศที่เก็บเกี่ยวใน 4 ภูมิภาค และอิตาลี
สามในมะเขือเทศเข้มข้นตัวอย่างที่มาจากอิตาลี
จีน , กรีซ