2.5. Statistical analysis Sensory d

2.5. Statistical analysis Sensory data was analyzed using a three-way ANOVA including the type of melon, the assessor and the tasting session as fixed factors. The double interaction ‘type of melon x assessor’ was also included in the preliminary analysis but dropped later since it was not significant (p > 0.05) for any of the six texture descript-tors assessed. Physical-chemical data was submitted to a one-way ANOVA (melon type as a fixed effect) over the mean values obtained for each experimental unit (each individual melon). In all cases a Tukey’s HSD post hoc test (p ≤ 0.05) was performed to test the existence of statistical differences between the different melon types. A Pearson’s correlation analysis and a Principal Component Analysis were carried out to monitor the relationship between all the variables measured over the same samples. The univariate and multivariate discriminate ability of the measured variables was evaluated through discriminant analysis. Different confusion matrices were also computed to verify the percentage of correctly

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5. สถิติวิเคราะห์ข้อมูลรับความรู้สึกถูกวิเคราะห์โดยใช้ ANOVA สามรวมทั้งชนิดของเมล่อน การประเมิน และการทดสอบเป็นปัจจัยคงที่ การโต้ตอบคู่ ' ชนิดของแตงโม x ประเมิน ' ยังรวมอยู่ในการวิเคราะห์เบื้องต้น แต่ลดลงในภายหลังตั้งแต่มันไม่มีนัยสำคัญ (p > 0.05) ของตัวเนื้อหกแผ่นคำอธิบายเกี่ยวกับลูกหนี้ต่าง ๆ ประเมิน ข้อมูลทางกายภาพเคมีส่งไปในทางเดียว ANOVA (แตงโมชนิดเป็นผลถาวร) มากกว่าค่าเฉลี่ยที่ได้รับสำหรับแต่ละหน่วยทดลอง (แตงโมแต่ละบุคคล) ในทุกกรณี ของ Tukey ทดสอบเฉพาะกิจหลังชะ (p ≤ 0.05) ที่ได้ดำเนินการทดสอบการดำรงอยู่ของความแตกต่างทางสถิติระหว่างชนิดแตงโมแตกต่างกัน การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันและการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักดำเนินการเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งหมดที่วัดผ่านตัวอย่างเดียวกัน ไร univariate และสามารถแยกแยะตัวแปรพหุตัวแปรวัดได้รับการประเมินผ่านการวิเคราะห์ discriminant เมทริกซ์ความสับสนต่าง ๆ ยังถูกคำนวณเปอร์เซ็นต์ของการตรวจสอบอย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 การวิเคราะห์สถิติข้อมูลทางประสาทสัมผัสการวิเคราะห์โดยใช้วิธีที่สามการวิเคราะห์ความแปรปรวนรวมทั้งประเภทของแตงโมประเมินและเซสชั่นชิมเป็นปัจจัยคงที่ คู่ปฏิสัมพันธ์ 'ชนิดของแตงโม X ประเมิน' ยังถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์เบื้องต้น แต่ลดลงในภายหลังเพราะมันไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญ (p> 0.05) สำหรับใด ๆ ของเนื้อหก descript-Tors ประเมิน ข้อมูลทางกายภาพและทางเคมีถูกส่งไปทางเดียว ANOVA (ชนิดแตงโมเป็นผลคงที่) กว่าค่าเฉลี่ยที่ได้รับในแต่ละหน่วยทดลอง (แตงโมแต่ละบุคคล) ในทุกกรณีของการทดสอบ Tukey HSD โพสต์เฉพาะกิจ (P ≤ 0.05) ได้ดำเนินการในการทดสอบการดำรงอยู่ของความแตกต่างทางสถิติระหว่างประเภทแตงโมที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของเพียร์สันและวิเคราะห์องค์ประกอบหลักได้ดำเนินการในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งหมดที่วัดได้มากกว่าตัวอย่างเดียวกัน ความสามารถในการแยกแยะ univariate และหลายตัวแปรของตัวแปรที่วัดได้รับการประเมินผ่านการวิเคราะห์จำแนก การฝึกอบรมความสับสนที่แตกต่างกันนอกจากนี้ยังมีการตรวจสอบการคำนวณร้อยละของการได้อย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 การวิเคราะห์ทางสถิติและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน แบบสามทาง รวมทั้งประเภทของแตงโม , ผู้ประเมินและชิมเซสชันเป็นปัจจัยคงที่ . ปฏิสัมพันธ์ " คู่ประเภทแตง x 2 " ก็รวมอยู่ในการวิเคราะห์เบื้องต้น แต่ลดลงในภายหลังเนื่องจากมันไม่แตกต่างกัน ( P > 0.05 ) สำหรับการใด ๆของหกเนื้อ descript ทอร์สประเมิน ข้อมูลทางเคมีทางกายภาพถูกส่งไปยังการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( แตงโม เป็นชนิดผลถาวร ) มากกว่าหมายถึงค่าที่ได้ของแต่ละหน่วยทดลอง ( แตงโมแต่ละบุคคล ) ในทุกกรณีของ Tukey HSD Post Hoc Test ( P ≤ 0.05 ) ทำการทดสอบความแตกต่างทางสถิติระหว่างการดำรงอยู่ของชนิดแตงแตกต่าง มีการวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรวัดมากกว่าตัวอย่างเดียวกัน ทั้งสองและความสามารถในการแยกแยะของตัวแปรหลายตัวแปรได้ถูกประเมินโดยการวิเคราะห์จำแนก เมทริกซ์ความสับสนต่าง ๆยังคำนวณเพื่อตรวจสอบเปอร์เซ็นต์ของอย่างถูกต้อง