Given the complexities introduced b

Given the complexities introduced by supply disruptions,only a
few papers have considered stochastic demand,as well. Gupta
(1996) formulates a(Q, R)-type model with Poisson demand and
exponential wet and dry periods. Parlar(1997) studies a similar
but more general model than Gupta—for example,allowing for
stochastic lead times—but formulates an approximate cost func-
tion. Mohebbi (2003,2004) extends Gupta's model to consider
compound Poisson demand and stochastic lead times;he derives
expressions for the inventory level distribution and expected cost,
both of which must be evaluated numerically except in the special
case in which demand sizes are exponentially distributed. Chao
(1987) and Chao et al.(1989) consider stochastic demand for
electric utilities with market disruptions and solve the problem
using stochastic dynamic programming. Silbermayr and Minner
(2014) consider a multiple-sourcing model with disruptions and
Poisson demand. Zhu (2013) considers the pricing problem in
addition to the production and replenishment problems under
random demand and disruptions.
Periodic-review inventory models with supply disruptions have
received somewhat less attention in the literature than their
continuous-review counterparts. Arreola-Risa andDeCroix(1998)
develop exact expressions for(s, S) models with supplier disruptions
but use numerical optimization since analytical solutions cannot be
obtained. Song and Zipkin(1996) present a model in which the
availability of the supplier,while random,is partially known to the
decision maker.They prove that a state-dependent base-stock
policy is optimal(for linear order costs)and solve the model using
dynamic programming. Tomlin(2006) explores a range of strategies

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดความซับซ้อนนำ โดยหยุดชะงักการจัดหา เฉพาะตัวเอกสารไม่มีถือว่าสโทแคสติกความต้องการ เช่น กุปตารุ่น a(Q, R) ชนิดความต้องการปัว formulates (1996) และเนนเปียก และแห้งรอบระยะเวลา Parlar(1997) ศึกษาคล้ายคลึงกันแต่รูปแบบทั่วไปกุปตา — ตัวอย่าง การอนุญาตให้ระยะเวลารอสโทแคสติก — แต่ formulates การประมาณต้นทุน func -สเตรชัน รูปแบบของกุปตาพิจารณาขยาย Mohebbi (2003,2004)ผสมความปัวซองและเวลารอสโทแคสติก เขามานิพจน์สำหรับการกระจายระดับสินค้าคงคลังและต้นทุนที่คาดไว้ซึ่งทั้งสองต้องมีประเมินเรียงตามตัวเลขยกเว้นในพิเศษกรณีที่ความต้องการขนาดสร้างกระจาย เจ้า(1987) และเจ้า al.(1989) พิจารณาสโทแคสติกและความต้องการสำหรับสาธารณูปโภคไฟฟ้ากับตลาดหยุดชะงัก และแก้ปัญหาใช้การเขียนโปรแกรมแบบสโทแคสติก Silbermayr และ Minner(2014) พิจารณารูปแบบจัดหาหลาย มีหยุดชะงัก และอุปสงค์ปัว ซู (2013) พิจารณาปัญหาราคานอกจากนี้ปัญหาการผลิตและการเติมสินค้าภายใต้ความต้องการแบบสุ่มและหยุดชะงักมีแบบจำลองสินค้าคงคลังประจำงวดตรวจทานกับอุปทานหยุดชะงักได้รับความสนใจค่อนข้างน้อยในวรรณคดีกว่าของพวกเขาอย่างต่อเนื่องตรวจทานคู่กัน Arreola สะ andDeCroix(1998)นิพจน์แน่นอนสำหรับ (s, S) พัฒนารูปแบบที่ มีผู้ผลิตหยุดชะงักแต่ใช้ตัวเลขปรับเนื่องจากไม่สามารถวิเคราะห์แก้ไขปัญหาได้รับการ เพลงและ Zipkin(1996) นำเสนอรูปแบบซึ่งการความพร้อมของผู้จัดจำหน่าย ในขณะที่สุ่ม เป็นบางส่วนที่รู้จักกันตัดสินใจพวกเขาพิสูจน์ที่ฐานขึ้นอยู่กับรัฐเป็นหุ้นเหมาะสม (สำหรับสั่งเชิงต้นทุน) และแก้ปัญหาโดยใช้แบบจำลองการการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก Tomlin(2006) สำรวจกลยุทธ์ต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบุความซับซ้อนแนะนำโดยการหยุดชะงักอุปทานเพียงไม่กี่เอกสารต้องพิจารณาความต้องการ
stochastic เช่นกัน Gupta
( 1996 ) PayPal ( Q , r ) - รูปแบบชนิดที่มีความต้องการปัวซงและ
แบบเปียกและแห้งงวด Parlar ( 1997 ) การศึกษาที่คล้ายกัน
แต่รูปแบบทั่วไปมากกว่าจ้ะ ตัวอย่างเช่น การอนุญาตให้นำ
Stochastic ครั้ง แต่ PayPal การประมาณต้นทุน func -
tion . mohebbi ( 2003 ,2004 ) ขยาย Gupta เป็นรูปแบบเพื่อพิจารณาความต้องการของปัวซงและตะกั่วผสม
Stochastic ครั้ง เขาได้มา
การแสดงออกสำหรับระดับสินค้าคงคลังและการคิดต้นทุน
ซึ่งทั้งสองต้องถูกประเมินเป็นตัวเลข ยกเว้นในกรณีที่ขนาดพิเศษ
ความต้องการกระจายชี้แจง เจ้า
( 1987 ) และเจ้าพระยา et al . ( 1989 ) ได้พิจารณาความต้องการ stochastic สำหรับ
สาธารณูปโภคไฟฟ้าที่มีการหยุดชะงักของตลาดและแก้ปัญหา
โดยใช้โปรแกรมแบบไดนามิกสโตแคสติก และ silbermayr minner
( 2014 ) พิจารณาหลายรูปแบบกับความต้องการและการจัดหาวัตถุดิบ
ปัวซง . จู ( 2013 ) จะพิจารณาปัญหาด้านราคาใน
นอกจากปัญหาการผลิตและการเติมเต็มความต้องการและภายใต้

การหยุดชะงักแบบจำลองสินค้าคงคลังที่มีการหยุดชะงักอุปทานมีการทบทวนเป็นระยะ
ได้รับค่อนข้างน้อยสนใจในวรรณคดีกว่า counterparts ของพวกเขาตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง

arreola ริสะ anddecroix ( 1998 )
พัฒนาสำนวนแน่นอน ( s , s ) รุ่นกับซัพพลายเออร์หยุดชะงัก
แต่ใช้ตัวเลขตั้งแต่เพิ่มประสิทธิภาพการแก้ปัญหาวิเคราะห์ไม่สามารถ
) เพลง zipkin ( 2539 ) ปัจจุบันเป็นรุ่นที่
ความพร้อมของผู้ผลิตในขณะที่สุ่มบางส่วนเรียกว่า
ผู้ตัดสินใจ พวกเขาพิสูจน์ว่ารัฐขึ้นอยู่กับหุ้น
ฐานนโยบายที่ดีที่สุด ( สำหรับค่าใช้จ่ายเพื่อเชิงเส้น ) และแก้แบบ
การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก ทอมลิน ( 2006 ) ศึกษากลวิธี