Student dropout rate can be affected by thousands of factors.
These factors can be demographic, family, economic,
educational background, academic, etc. Some example of
factors is like Family income, Low performance in school,
distance from center, marital status, financial status, gender etc.
Data gathering is the first step in which raw data is collected. I
collected data from study center of Indira Gandhi National
Open University. Data of students enrolled in BCA, MCA, and
B.com etc. was collected from university database and through
survey form. Survey form is shown below. Various factors
identified from this data are in table 3.1.1
อัตรา dropout นักศึกษาได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัย ปัจจัยเหล่านี้สามารถส่วนบุคคล
, ครอบครัว , เศรษฐกิจ , พื้นหลัง , การศึกษา , ฯลฯ บางตัวอย่างของ
ปัจจัยที่เป็นครอบครัวรายได้ต่ำ , ประสิทธิภาพในโรงเรียน
ระยะทางจากศูนย์ สถานภาพสมรส สถานภาพทางการเงิน เพศ ฯลฯ
การเก็บรวบรวมข้อมูล เป็นขั้นตอนแรก ซึ่งข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวม ผม
ข้อมูลจากศูนย์ศึกษาของมหาวิทยาลัย
แห่งชาติอินทิราคานธี ข้อมูลนักเรียนในโปรตีนเอ็มและ
b.com ฯลฯ รวบรวมจากฐานข้อมูลของมหาวิทยาลัยและผ่าน
แบบฟอร์ม แบบสำรวจ แบบสำรวจที่แสดงอยู่ด้านล่าง ปัจจัยต่าง ๆที่ระบุจากข้อมูลนี้
ตาราง 3.1.1
การแปล กรุณารอสักครู่..
