The results we have so far are extr

The results we have so far are extremely encouraging. Both the dynamic and threshold algorithms demonstrate substantial improvement over an algorithm that evaluates every chromosome. With only one load case we can’t claim that these problems are entirely “real-world problems,” but our results are demonstrated on large-scale models using fitness criteria based on actual standards and practices.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ที่เราได้เพื่อให้ห่างไกลเป็นอย่างยิ่งที่ให้กำลังใจ ทั้งสองขั้นตอนวิธีแบบไดนามิกและแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงเกณฑ์ที่สำคัญกว่าวิธีการที่ประเมินโครโมโซมมนุษย์ทุก กับกรณีภาระเพียงคนเดียวที่เราไม่สามารถเรียกร้องว่าปัญหาเหล​​่านี้มีทั้ง "ปัญหาโลกแห่งความจริง" แต่ผลของเราแสดงให้เห็นในรูปแบบขนาดใหญ่โดยใช้เก​​ณฑ์การออกกำลังกายตามมาตรฐานที่เกิดขึ้นจริงและการปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลลัพธ์ที่เราได้จนมีกำลังใจมาก อัลกอริทึมแบบไดนามิกและขีดจำกัดสาธิตพัฒนาพบกว่ามีอัลกอริทึมที่โครโมโซมทุก กับกรณีโหลดเดียว เราไม่สามารถอ้างว่า ปัญหาเหล่านี้มีทั้ง "จริงปัญหา" แต่ผลของเราจะแสดงในรูปแบบขนาดใหญ่โดยใช้เกณฑ์การออกกำลังกายตามมาตรฐานจริงและปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลที่เรามีอยู่ห่างส่งเสริมเป็นอย่างมาก อัลกอริธึมที่แบบไดนามิกและเกณฑ์ขั้นต่ำสำรองทั้งสองแสดงให้เห็นถึงการพัฒนามากขึ้นในอัลกอริธึมที่จะประเมินโครโมโซมทุกครั้ง พร้อมด้วยหนึ่งกรณีการโหลดเราไม่สามารถอ้างว่าปัญหานี้มีทั้งหมด"จัดการปัญหาที่เกิดขึ้นจริง"แต่ผลของเราได้รับแสดงให้เห็นในบางรุ่นขนาดใหญ่โดยใช้เกณฑ์ฟิตเน็สเซ็นเตอร์ที่ใช้มาตรฐานและวิธีปฏิบัติจริง