Even if the experiment has been car

Even if the experiment has been carefully designed and the trials meticulously conducted, the modeler needs to appraise the accuracy of the data before attempting to fit the model. How were the data collected? What is the accuracy of the measuring devices used in the collection process? Do any points appear suspicious? Following such an appraisal and elimination (or replacement) of spurious data, It is useful to think of each data point as an interval of relative confidence rather than as a single point. This idea is shown in Figure 3.4. The length of each interval should be commensurate with the appraisal of the errors present in the data collection process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าการทดลองได้รับการออกแบบ และทดลองดำเนินการอย่างพิถีพิถัน modeler ที่ต้องพิจารณาความถูกต้องของข้อมูลก่อนทำการเต็มรูปแบบ ว่ามีการรวบรวมข้อมูล ความถูกต้องของอุปกรณ์ตรวจวัดที่ใช้ในการเก็บรวบรวมคืออะไร ปรากฏมีจุดน่าสงสัย ต่อไปนี้เช่นการประเมิน และตัดออก (หรือเปลี่ยน) ข้อมูลปลอม ได้ประโยชน์ในการคิดของแต่ละจุดข้อมูล เป็นช่วงความเชื่อมั่นสัมพันธ์ไม่ ใช่ เป็นจุดเดียว ความคิดนี้จะแสดงในรูปที่ 3.4 ความยาวของแต่ละช่วงควรจะเพียงพอเพื่อประเมินผลของข้อผิดพลาดในการเก็บรวบรวมข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าการทดลองที่ได้รับการออกแบบอย่างระมัดระวังและการทดลองดำเนินการอย่างพิถีพิถันโมเดลต้องมีการประเมินความถูกต้องของข้อมูลก่อนที่จะพยายามเพื่อให้พอดีกับรูปแบบ วิธีที่ได้รับข้อมูลที่รวบรวม? อะไรคือสิ่งที่ถูกต้องของเครื่องมือวัดที่ใช้ในกระบวนการเก็บรวบรวม? ทำจุดใด ๆ ที่ปรากฏน่าสงสัย? ต่อไปนี้การประเมินดังกล่าวและการกำจัด (หรือเปลี่ยน) ของข้อมูลปลอมมันจะมีประโยชน์ในการคิดของแต่ละจุดข้อมูลเป็นช่วงเวลาของความเชื่อมั่นของญาติมากกว่าที่จะเป็นจุดเดียว ความคิดนี้จะแสดงในรูปที่ 3.4 ความยาวของแต่ละช่วงเวลาที่ควรจะสมน้ำสมเนื้อกับการประเมินของข้อผิดพลาดที่มีอยู่ในขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าการทดลองได้รับการออกแบบอย่างระมัดระวังและการทดลองอย่างพิถีพิถันการดำเนินการโมเดลต้องประเมินความถูกต้องของข้อมูลก่อนที่จะพอดีกับรูปแบบ วิธีเก็บรวบรวมข้อมูล ? อะไรคือความถูกต้องของอุปกรณ์วัดที่ใช้ในกระบวนการคอลเลกชัน ? ทำคะแนนใด ๆปรากฏที่น่าสงสัย ? ต่อไปนี้ เช่น การประเมินและการขจัดข้อมูลปลอม ( หรือแทนที่ ) ,มันเป็นประโยชน์ที่จะคิดของแต่ละจุดข้อมูลที่ช่วงความเชื่อมั่นของญาติ แทนที่จะเป็นจุดเดียว มันเป็นความคิดที่แสดงในรูปที่ 3.4 . ความยาวของแต่ละช่วงควรจะสอดคล้องกับการประเมินของข้อผิดพลาดในกระบวนการเก็บข้อมูล