This paper devotes to stability ana

This paper devotes to stability analysis of continuous time and discrete time bidirectional associative memory (BAM) neural networks whose parameters are randomly varying in a finite state Markov chain sense. Based on the ergodic theory of continuous time Markov chain, the matrix measure approach and Lyapunov theory, almost sure stability and exponential stability in the mean square for continuous time BAM neural networks are derived. We also present some new stability results for discrete time BAM neural networks with the help of the law of large numbers. Meanwhile, some examples with numerical simulations are given to show that the Markov chain plays an important role in stability of neural networks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ devotes วิเคราะห์เสถียรภาพอย่างต่อเนื่องและเวลาแยกกันสองทิศทางหน่วยความจำที่เกี่ยวข้อง (อำนวยการมูลนิธิ) ประสาทเครือข่ายสุ่มพารามิเตอร์จะแตกต่างกันใน finite รัฐ Markov โซ่รู้สึก ตามทฤษฎี ergodic อย่างต่อเนื่องเวลา Markov โซ่ มาที่วิธีวัดเมตริกซ์ และเลียปูนอฟทฤษฎี เกือบแน่ความมั่นคง และเสถียรภาพเนนในสี่เหลี่ยมหมายถึงในเวลาต่อเนื่องอำนวยการมูลนิธิเครือข่ายประสาท เรายังมีบางผลความมั่นคงใหม่สำหรับเวลาแยกกันอำนวยการมูลนิธิเครือข่ายประสาท โดยใช้ตัวเลขขนาดใหญ่ของกฎหมาย ในขณะเดียวกัน อย่าง มีตัวเลขจำลองได้แสดงว่า โซ่ Markov มีบทบาทสำคัญในความมั่นคงของเครือข่ายประสาท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะอุทิศเพื่อการวิเคราะห์เสถียรภาพของเวลาอย่างต่อเนื่องและเวลาที่ไม่ต่อเนื่องเชื่อมโยงหน่วยความจำแบบสองทิศทาง (BAM) เครือข่ายประสาทที่มีพารามิเตอร์สุ่มที่แตกต่างกันในสายรัฐ Nite ความรู้สึกห่วงโซ่มาร์คอฟ บนพื้นฐานของทฤษฎีอัตลักษณ์ของเวลาอย่างต่อเนื่องห่วงโซ่มาร์คอฟแมทริกซ์วิธีการวัดและทฤษฎี Lyapunov เสถียรภาพเกือบแน่ใจและความมั่นคงชี้แจงในค่าเฉลี่ยตารางเวลาอย่างต่อเนื่อง BAM เครือข่ายประสาทจะได้มา นอกจากนี้เรายังนำเสนอผลการค้นหาความมั่นคงใหม่สำหรับเวลาที่ไม่ต่อเนื่อง BAM เครือข่ายประสาทด้วยความช่วยเหลือของกฎหมายจำนวนมากที่ ในขณะที่ตัวอย่างบางส่วนที่มีการจำลองเชิงตัวเลขที่จะได้รับการแสดงให้เห็นว่าห่วงโซ่มาร์คอฟมีบทบาทสำคัญในความมั่นคงของเครือข่ายประสาท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้อุทิศเพื่อการวิเคราะห์ความมั่นคงของเวลาอย่างต่อเนื่องและแบบสองทิศทางหน่วยความจำ ( BAM ) โครงข่ายประสาทเทียมที่มีค่าสุ่มที่แตกต่างกันในรัฐจึงไนท์ลูกโซ่มาร์คอฟเลย ตามอัตลักษณ์ทฤษฎีห่วงโซ่มาร์คอฟเวลาอย่างต่อเนื่อง เมทริกซ์วัดวิธีการและทฤษฎีทฤษฎีเกือบจะแน่ใจว่าเสถียรภาพและความมั่นคงในหมายความว่าสี่เหลี่ยมแบบต่อเนื่องเวลาแบมเครือข่ายประสาทจะได้เป็น นอกจากนี้เรายังนำเสนอผลลัพธ์ใหม่บางเสถียรภาพต่อเนื่องเวลาแบมโครงข่ายประสาทเทียมด้วยความช่วยเหลือของกฎหมายของตัวเลขขนาดใหญ่ ขณะเดียวกัน บางตัวอย่างที่มีการจำลองเชิงตัวเลขได้แสดงให้เห็นว่า ลูกโซ่มาร์คอฟมีบทบาทสำคัญในเสถียรภาพของโครงข่ายประสาทเทียม