7.6.1 Goals and scenarios Goals pre

7.6.1 Goals and scenarios
Goals prescribe admissible or preferred behaviours of the agents forming the system. They are related to each other through refinement/contribution links. As we will see in Pan ll. such links can be gathered in a goal model to support various fonns of early, declarative and incremental reasoning for goal refinement and operationalization, completeness checking, conflict management, hazard analysis, threat analysis, goal-oriented animation and generation of the requirements document. On the other hand, goals are sometimes felt to be too abstract by stakeholders. They cover classes of intended behaviours, but such behaviours are left implicit Goals may sometimes be hard to elicit and make fully precise in the first place. Scenarios capture typical examples or counterexamples of intended system behavioui through sequences of interactions among agents (see Sections 2.2.5 and 4.3-6). Their n.iu.uive and concrete style of description make them appropriate for requirements eliciution and validation, as they are easily accessible to stakeholders. On the other hand, scenarios are inherently partial and cover few behaviours of specific instances. They leave intended system properties implicit, and may entail premature decisions about event sequencing and distribution of responsibilities among agents. Goals and scenarios thus have complementary strengths and weaknesses. As Parts 11 and III will show in greater detail, they can be combined synergistically for building and analysing system models. The semantic relationship between goals and scenarios should become clear at this point. A behavioural goal implicitly defines a maximal set of admissible system behaviours tsee Section 7.3-1). Such behaviours are composed of parallel agent behaviours, each captured by a sequence of state transitions of items that the corresponding agent controls. We can therefore make these state transitions explicit along agent timelines through corresponding agent inter actions. A behavioural goal then covers the set of all positive scenario examples that illustrate

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7.6.1 เป้าหมายและสถานการณ์ Goals prescribe admissible or preferred behaviours of the agents forming the system. They are related to each other through refinement/contribution links. As we will see in Pan ll. such links can be gathered in a goal model to support various fonns of early, declarative and incremental reasoning for goal refinement and operationalization, completeness checking, conflict management, hazard analysis, threat analysis, goal-oriented animation and generation of the requirements document. On the other hand, goals are sometimes felt to be too abstract by stakeholders. They cover classes of intended behaviours, but such behaviours are left implicit Goals may sometimes be hard to elicit and make fully precise in the first place. Scenarios capture typical examples or counterexamples of intended system behavioui through sequences of interactions among agents (see Sections 2.2.5 and 4.3-6). Their n.iu.uive and concrete style of description make them appropriate for requirements eliciution and validation, as they are easily accessible to stakeholders. On the other hand, scenarios are inherently partial and cover few behaviours of specific instances. They leave intended system properties implicit, and may entail premature decisions about event sequencing and distribution of responsibilities among agents. Goals and scenarios thus have complementary strengths and weaknesses. As Parts 11 and III will show in greater detail, they can be combined synergistically for building and analysing system models. The semantic relationship between goals and scenarios should become clear at this point. A behavioural goal implicitly defines a maximal set of admissible system behaviours tsee Section 7.3-1). Such behaviours are composed of parallel agent behaviours, each captured by a sequence of state transitions of items that the corresponding agent controls. We can therefore make these state transitions explicit along agent timelines through corresponding agent inter actions. A behavioural goal then covers the set of all positive scenario examples that illustrate

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7.6.1 เป้าหมายและสถานการณ์
เป้าหมายกำหนดพฤติกรรมที่ยอมรับหรือต้องการของตัวแทนการสร้างระบบ พวกเขามีความสัมพันธ์กับแต่ละอื่น ๆ ผ่านการปรับแต่ง / การเชื่อมโยงการมีส่วนร่วม ในฐานะที่เราจะเห็นในแพน LL การเชื่อมโยงดังกล่าวสามารถรวมตัวกันในรูปแบบเป้าหมายที่จะสนับสนุน fonns ต่าง ๆ ของต้นเหตุผลที่เปิดเผยและที่เพิ่มขึ้นสำหรับการปรับแต่งและเป้าหมายการปฏิบัติงานตรวจสอบความสมบูรณ์ของการจัดการความขัดแย้ง, การวิเคราะห์อันตรายการวิเคราะห์ภัยคุกคาม, ภาพเคลื่อนไหวที่มุ่งเน้นเป้าหมายและการสร้างเอกสารความต้องการ ในทางตรงกันข้ามเป้าหมายบางครั้งรู้สึกว่าจะเป็นนามธรรมเกินไปโดยผู้มีส่วนได้เสีย ซึ่งจะครอบคลุมการเรียนพฤติกรรมตั้งใจ แต่พฤติกรรมดังกล่าวจะเหลือเป้าหมายนัยบางครั้งอาจจะยากที่จะล้วงเอาและทำให้เต็มที่แม่นยำในสถานที่แรก สถานการณ์จับตัวอย่างทั่วไปหรือ counterexamples ของ behavioui ระบบตั้งใจผ่านลำดับของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแทน (ดูส่วน 2.2.5 และ 4.3-6) สไตล์ n.iu.uive และคอนกรีตของรายละเอียดของพวกเขาทำให้พวกเขาเหมาะสมกับความต้องการ eliciution และการตรวจสอบขณะที่พวกเขาจะสามารถเข้าถึงได้อย่างง่ายดายเพื่อให้ผู้มีส่วนได้เสีย ในทางตรงกันข้ามสถานการณ์บางส่วนโดยเนื้อแท้และครอบคลุมพฤติกรรมไม่กี่กรณีที่เฉพาะเจาะจง พวกเขาออกจากความตั้งใจที่คุณสมบัติของระบบโดยปริยายและอาจนำมาซึ่งการตัดสินใจเกี่ยวกับการคลอดก่อนกำหนดลำดับเหตุการณ์และการกระจายของความรับผิดชอบระหว่างตัวแทน เป้าหมายและสถานการณ์จึงมีจุดแข็งและจุดอ่อนที่สมบูรณ์ As อะไหล่ 11 และ III จะแสดงในรายละเอียดมากขึ้นพวกเขาสามารถนำมารวมกันร่วมสำหรับการสร้างและการวิเคราะห์แบบจำลองระบบ ความสัมพันธ์ระหว่างความหมายเป้าหมายและสถานการณ์ที่ควรจะเป็นที่ชัดเจนที่จุดนี้ เป้าหมายพฤติกรรมโดยปริยายกำหนดชุดสูงสุดของพฤติกรรมการยอมรับระบบ tsee มาตรา 7.3-1) พฤติกรรมดังกล่าวจะประกอบด้วยตัวแทนพฤติกรรมขนานแต่ละจับโดยลำดับของการเปลี่ยนสถานะของรายการที่ควบคุมตัวแทนที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นเราจึงสามารถทำให้เหล่านี้เปลี่ยนสถานะอย่างชัดเจนตามระยะเวลาตัวแทนผ่านการกระทำระหว่างตัวแทนที่เกี่ยวข้อง เป้าหมายพฤติกรรมนั้นครอบคลุมชุดของตัวอย่างทั้งหมดสถานการณ์บวกที่แสดงให้เห็นถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป้าหมายในเป้าหมายและสถานการณ์ให้ยอมรับ หรือพฤติกรรมของตัวแทนที่ต้องการสร้างระบบ พวกเขาเกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆผ่านการปรับแต่ง / สนับสนุนการเชื่อมโยง อย่างที่เราเห็นในกระทะจะ การเชื่อมโยงดังกล่าวสามารถรวมตัวกันในรูปแบบต่างๆ เพื่อสนับสนุนเป้าหมาย fonns เช้าและเหตุผลสำหรับการจัดเก็บเพิ่มเป้าหมายและ Operationalization ตรวจสอบครบถ้วนการวิเคราะห์ภัยคุกคามและการวิเคราะห์ความขัดแย้ง , ภาพเคลื่อนไหวและรุ่นของความต้องการเอกสารที่มุ่งเน้นเป้าหมาย บนมืออื่น ๆ , เป้าหมายในบางครั้งรู้สึกเป็นนามธรรมมากเกินไป โดยผู้มีส่วนได้เสีย ชั้นเรียนของพวกเขาครอบคลุมวัตถุประสงค์พฤติกรรม แต่พฤติกรรมดังกล่าวจะซ้ายเป้าหมายโดยปริยาย บางครั้งอาจจะยากที่จะกระตุ้นและทำให้ชัดเจนอย่างเต็มรูปแบบในสถานที่แรกสถานการณ์ตัวอย่าง หรือจับ counterexamples ของระบบ behavioui ตั้งใจผ่านลำดับของปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแทน ( ดูส่วน 2.2.5 และ 4.3-6 ) ของพวกเขาและสไตล์ของ n.iu.uive คอนกรีตรายละเอียดให้เหมาะสมกับความต้องการ eliciution และตรวจสอบตามที่พวกเขาจะสามารถเข้าถึงได้ง่ายกับผู้มีส่วนได้เสีย บนมืออื่น ๆสถานการณ์เป็นอย่างโดยเนื้อแท้บางส่วนและครอบคลุมหลายพฤติกรรมของกรณีเฉพาะ . พวกเขาทิ้งไว้ คุณสมบัติโดยปริยาย ระบบ และอาจก่อให้เกิดการตัดสินใจก่อนวัยอันควร เกี่ยวกับเหตุการณ์และลำดับกระจายความรับผิดชอบของตัวแทน เป้าหมายและสถานการณ์จึงมีจุดแข็งและจุดอ่อนที่สมบูรณ์แบบ เป็นส่วนที่ 11 และ 3 จะแสดงในรายละเอียดมากขึ้นพวกเขาสามารถรวม synergistically เพื่อสร้างและวิเคราะห์แบบจำลองของระบบ ความสัมพันธ์ทางความหมายระหว่างเป้าหมายและสถานการณ์ควรจะชัดเจนในจุดนี้ เป้าหมายพฤติกรรมคุ้มดีคุ้มร้ายกำหนดชุดสูงสุดของพฤติกรรมที่ยอมรับได้ ส่วนระบบ tsee 7.3-1 ) พฤติกรรมดังกล่าวเป็นพฤติกรรมที่ประกอบด้วยตัวแทนขนานแต่ละบันทึกโดยลำดับของการเปลี่ยนสถานะของสินค้าที่ควบคุม เจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นเราสามารถทำให้การเปลี่ยนสถานะเหล่านี้อย่างชัดเจน พร้อมเจ้าหน้าที่โครงการผ่านตัวแทนที่สอดคล้องกันระหว่างการกระทำ เป้าหมายพฤติกรรมแล้วครอบคลุมชุดของทั้งหมดบวกสถานการณ์ตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึง