pixel value in a frame was less tha

pixel value in a frame was less than 15 (out of 255) or changed by
more than 25 from frame to frame. Correlation peaks were rejected
if the next highest peak was within 15% of the highest peak value.
All subjects showed occasional tracking loss based on these criteria,
and these sections were not included in our statistical analysis.
Regions of tracking loss are indicated by the fine magenta line in
Figs. 4–6.
Ten seconds of video were recorded and saved for off line analysis.
Monocular (right eye) videos were taken with the splitting
mirror removed. The best quality of several videos from each subject
were analyzed and are presented here. Analysis proceeded
according to the method of Stevenson, Roorda, and Kumar (2010)
in which strips of each video frame were cross correlated to an
average frame constructed from the best frames of the video. Sections
of video with blinks or poor quality images were ignored for
the purposes of the statistical analysis. For these measures we
broke each video frame into 64 strips, resulting in an effective
eye tracking sample rate of 1920 Hz.
Conventional calibration of eye movement amplitude with the
TSLO is not required. The only requirement is that the angular subtense
of the scanned field is known. Eye motion is then simply calculated
from the pixel shifts in the retinal image. The exact field
size measurement in pixels per degree was made with a calibrated
model eye.
The accuracy of the resulting eye traces depends principally on
the quality of the image and on the selection of a reference frame
against which all others are compared. Artifacts due to the reference
frame show up as 30 Hz periodic motions and are removed by subtracting
the average motion across frames (Stevenson et al., 2010).
This has the drawback that any actual 30 Hz eye movements are
removed, but these have very small amplitude in normal fixation.
In order to estimate the noise level of the binocular analysis, we
also recorded monocular images of the right eye only by removing
the knife edge mirror. These videos were split in half and analyzed
with the same procedure as for binocular recordings. Our assumption
is that the motion in the left and right halves of a single eye
image are essentially identical and so any difference found can
be attributed to noise. This assumption is violated if the eye makes
significant amounts of torsion, because the rotation about the line
of sight produces vertical motion that is in opposite directions on
the left and right sides of the image. Torsion also produces an
apparent shear of the image relative to the reference frame, and
we analyzed the videos for this combined signature of torsion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่า pixel ในเฟรมไม่น้อยกว่า 15 (255) หรือเปลี่ยนแปลงโดยกว่า 25 เฟรมกับเฟรม ยอดเขาที่ความสัมพันธ์ถูกปฏิเสธถ้ายอดสูงสุดถัดไปภายใน 15% ของค่าสูงสุดสูงสุดได้เรื่องทั้งหมดที่แสดงให้เห็นว่าขาดทุนติดตามเป็นครั้งคราวตามเงื่อนไขเหล่านี้และส่วนเหล่านี้ไม่ได้รวมไว้ในการวิเคราะห์ทางสถิติของเราขอบเขตการติดตามการขาดทุนจะแสดง ด้วยเส้นม่วงดีในFigs. 4-6สิบวินาทีของวิดีโอถูกบันทึก และบันทึกสำหรับปิดบรรทัดการวิเคราะห์Monocular (ตาขวา) วิดีโอที่ถ่าย ด้วยการแบ่งกระจกเอา คุณภาพของวิดีโอต่าง ๆ จากแต่ละหัวข้อได้วิเคราะห์ และนำเสนอที่นี่ การวิเคราะห์ครอบครัวตามวิธีการของสตีเวนสัน Roorda และ Kumar (2010)ในแถบใดของแต่ละเฟรมของวิดีโอถูกไขว้ correlated เพื่อการค่าเฉลี่ยเฟรมที่สร้างจากเฟรมของวิดีโอดีที่สุด ส่วนวิดีโอกับกะพริบหรือคุณภาพไม่ดี ภาพถูกละเว้นสำหรับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ทางสถิติ สำหรับมาตรการเหล่านี้ที่เรายากจนแต่ละเฟรมของวิดีโอในแถบ 64 ผลมีประสิทธิภาพตาที่ติดตามอัตราตัวอย่าง 1920 Hzปกติแต่งตาเคลื่อนไหวคลื่นด้วยการTSLO ไม่จำเป็น ความต้องการเฉพาะคือ subtense แองกูลาร์ของฟิลด์แกนเป็นที่รู้จัก เคลื่อนไหวตาแล้วก็คำนวณจากกะพิกเซลในภาพจอประสาทตา ฟิลด์ที่แน่นอนทำการวัดขนาดเป็นพิกเซลต่อปริญญากับการปรับเทียบรุ่นตาความถูกต้องของสารตาได้ขึ้นอยู่กับหลักคุณภาพ ของภาพ และเลือกกรอบอ้างอิงเทียบกับที่อื่น ๆ ทั้งหมดจะเปรียบเทียบ สิ่งประดิษฐ์จากการอ้างอิงกรอบแสดงค่าเป็น 30 Hz ดังเป็นครั้งคราว และจะถูกเอาออก โดยการลบเคลื่อนไหวเฉลี่ยทั้งเฟรม (สตีเวนสันและ al., 2010)มีการคืนเงินใด ๆ จริง 30 Hz ตาเคลื่อนไหวที่เอาออก แต่เหล่านี้มีคลื่นเล็ก ๆ ในเบีปกติการประเมินระดับเสียงวิเคราะห์ส่องทางไกล เราบันทึกภาพ monocular ตาขวา โดยเอาเท่านั้นกระจกขอบมีด วิดีโอเหล่านี้ถูกแบ่งครึ่ง และวิเคราะห์ด้วยกระบวนการเดียวกันสำหรับส่องทางไกลบันทึก อัสสัมชัญของเราคือการเคลื่อนไหวในซีกซ้าย และขวาของตาเดียวภาพจะเหมือนหลัก และสามารถให้ความแตกต่างที่พบสามารถบันทึกเสียง มีละเมิดนี้ถ้าทำให้ตาจำนวนแรงบิด อย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากการหมุนเวียนเกี่ยวกับบรรทัดสายตาให้เคลื่อนไหวแนวตั้งที่อยู่ในทิศทางตรงกันข้ามด้านซ้ายและด้านขวาของภาพ แรงบิดยังก่อให้เกิดการแรงเฉือนที่ชัดเจนของภาพเทียบกับกรอบอ้างอิง และเราวิเคราะห์วิดีโอสำหรับลายเซ็นนี้รวมของแรงบิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าพิกเซลในกรอบน้อยกว่า 15 (จาก 255)
หรือการเปลี่ยนแปลงโดยกว่า25 จากกรอบที่กรอบ ยอดความสัมพันธ์ถูกปฏิเสธถ้ายอดเขาสูงสุดต่อไปคือภายใน 15% ของมูลค่ายอดเขาสูงสุด. ทุกวิชาที่แสดงให้เห็นว่าการสูญเสียการติดตามเป็นครั้งคราวตามเกณฑ์เหล่านี้และส่วนเหล่านี้ไม่ได้รวมอยู่ในการวิเคราะห์ทางสถิติของเรา. ภูมิภาคของการสูญเสียการติดตามจะมีการแสดงที่ดี เส้นสีม่วงแดงในมะเดื่อ 4-6. สิบวินาทีของวิดีโอที่ถูกบันทึกไว้และบันทึกไว้สำหรับการปิดการวิเคราะห์สาย. ตาข้างเดียว (ขวาตา) วิดีโอที่ถูกถ่ายด้วยการแยกกระจกลบออก คุณภาพที่ดีที่สุดวิดีโอหลายจากแต่ละเรื่องที่ได้มาวิเคราะห์และนำเสนอที่นี่ การวิเคราะห์การดำเนินการตามวิธีการของสตีเวนสัน, Roorda และมาร์ (2010) ซึ่งในแถบของกรอบแต่ละวิดีโอที่ถูกข้ามไปยังความสัมพันธ์กรอบเฉลี่ยสร้างขึ้นจากกรอบที่ดีที่สุดของวิดีโอ ส่วนของวิดีโอที่มีการกระพริบหรือภาพที่มีคุณภาพดีได้รับการละเว้นสำหรับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ทางสถิติที่ มาตรการเหล่านี้เรายากจนเฟรมวิดีโอในแต่ละ 64 แผ่นส่งผลให้มีประสิทธิภาพติดตามตาอัตราตัวอย่าง1920 Hz. สอบเทียบธรรมดาของความกว้างตาเคลื่อนไหวกับTSLO ไม่จำเป็นต้องใช้ ข้อกำหนดเพียงอย่างเดียวคือการที่ subtense มุมของสนามที่สแกนเป็นที่รู้จักกัน การเคลื่อนไหวของตาแล้วคำนวณเพียงจากกะพิกเซลในภาพจอประสาทตา สนามที่แน่นอนการวัดขนาดพิกเซลต่อการศึกษาระดับปริญญาที่ถูกสร้างขึ้นด้วยการสอบเทียบตารูปแบบ. ความถูกต้องของตาร่องรอยที่เกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับคุณภาพของภาพและการเลือกกรอบอ้างอิงกับที่คนอื่นๆ ทั้งหมดจะเปรียบเทียบ สิ่งประดิษฐ์ที่เกิดจากการอ้างอิงกรอบแสดงขึ้นเป็น 30 Hz การเคลื่อนไหวเป็นระยะ ๆ และจะถูกลบออกโดยการลบการเคลื่อนไหวเฉลี่ยทั่วเฟรม(สตีเวนสัน et al., 2010). นี้มีอุปสรรคที่เกิดขึ้นจริง ๆ การเคลื่อนไหวของดวงตา 30 เฮิร์ตซ์เป็นลบออกแต่เหล่านี้มีมาก ความกว้างขนาดเล็กในการตรึงปกติ. เพื่อประเมินระดับเสียงของการวิเคราะห์กล้องสองตาที่เรายังบันทึกภาพของตาข้างเดียวตาขวาเท่านั้นโดยการเอากระจกขอบมีด วิดีโอเหล่านี้ถูกแบ่งออกในช่วงครึ่งปีและวิเคราะห์กับขั้นตอนเช่นเดียวกับบันทึกกล้องสองตา สมมติฐานของเราก็คือการเคลื่อนไหวในครึ่งซ้ายและขวาของตาเดียวภาพเป็นหลักเหมือนกันและแตกต่างกันเพื่อให้พบใดๆ ที่สามารถนำมาประกอบกับเสียงรบกวน สมมติฐานนี้เป็นละเมิดถ้าตาทำให้จำนวนเงินที่สำคัญของแรงบิดเพราะการหมุนรอบเส้นสายตาผลิตการเคลื่อนไหวในแนวตั้งที่อยู่ในทิศทางตรงข้ามบนด้านซ้ายและขวาของภาพ แรงบิดยังก่อให้เกิดแรงเฉือนที่เห็นได้ชัดของภาพไปยังญาติกรอบอ้างอิงและเราวิเคราะห์วิดีโอนี้สำหรับลายเซ็นรวมของแรงบิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พิกเซล ค่าในกรอบน้อยกว่า 15 ( 255 ) หรือเปลี่ยนแปลงโดย
มากกว่า 25 จากกรอบเฟรม ยอด ) ถูกปฏิเสธ
ถ้าต่อไปยอดเขาที่สูงที่สุด คือ ภายใน 15 % ของมูลค่าสูงสุด .
ทุกวิชา พบเป็นครั้งคราวติดตามการสูญเสียตามเกณฑ์เหล่านี้
และส่วนเหล่านี้ไม่ได้ถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์ของเรา
ภูมิภาคของการสูญเสียการติดตามจะแสดงด้วยเส้นสีม่วงล่ะ
Figs 4 – 6
10 วินาทีของวิดีโอที่ถูกบันทึกไว้และบันทึกสำหรับปิดสายการวิเคราะห์ .
ตา ( ตาขวา ) วิดีโอที่ถ่ายด้วยการแยก
กระจกออก คุณภาพที่ดีที่สุดของวิดีโอหลายจากทุกวิชา
นำมาเสนอที่นี่ การวิเคราะห์การดำเนินการ
ตามวิธีการของสตีเวนสัน , roorda และคูมาร์ ( 2010 )
ซึ่งในแถบของแต่ละเฟรม มีความสัมพันธ์กับ
ข้ามกรอบที่สร้างขึ้นจากเฉลี่ยเฟรมที่ดีที่สุดของวิดีโอ ส่วน
ของวิดีโอกระพริบตา ภาพที่มีคุณภาพไม่ดีถูกละเว้นสำหรับ
วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ทางสถิติ สำหรับมาตรการเหล่านี้เรา
ยากจนแต่ละเฟรมเป็น 64 แผ่น เป็นผลในการมีประสิทธิภาพ
ตาติดตามอัตราตัวอย่างของ 1920
เฮิร์ตการสอบเทียบแบบแอมพลิจูดการเคลื่อนไหวของดวงตาด้วย
tslo ไม่จําเป็น ความต้องการเพียงอย่างเดียวคือ ( subtense
ของสแกนฟิลด์เป็นที่รู้จัก ตาเคลื่อนไหวอยู่แล้ว เพียงคำนวณ
จากพิกเซลกะภาพในจอประสาทตา . ที่สนาม
การวัดขนาดในพิกเซลต่อปริญญาได้ด้วย

เทียบแบบตาความถูกต้องของผลตาร่องรอยขึ้นอยู่กับหลักใน
คุณภาพของภาพ และในการเลือกใช้กรอบอ้างอิง
กับที่คนอื่นมาเปรียบเทียบ สิ่งประดิษฐ์จากการอ้างอิง
กรอบแสดงเป็น 30 Hz และเอาออก โดยแบ่งเป็นระยะต่างๆ โดยเคลื่อนไหวในกรอบ
( สตีเวนสัน et al . , 2010 ) .
นี้มีข้อเสียเปรียบที่การเคลื่อนไหวของตา 30 Hz จริง
ลบออก แต่เหล่านี้มีขนาดเล็กมากขนาดในการตรึงปกติ .
เพื่อประเมินเสียงรบกวนระดับของการวิเคราะห์กล้องส่องทางไกลเรา
ยังบันทึกภาพตาตาขวาเท่านั้น โดยการเอามีด
ขอบกระจก วิดีโอเหล่านี้ถูกแบ่งครึ่งและวิเคราะห์
กับขั้นตอนเช่นเดียวกับบันทึกกล้องส่องทางไกล
สมมติฐานของเราคือ การเคลื่อนไหวในด้านซ้ายและขวาครึ่งหนึ่งของ
ตาเดี่ยวภาพเป็นหลักที่เหมือนกันและดังนั้นความแตกต่างใด ๆ ที่พบสามารถ
จะเกิดจากสัญญาณรบกวน สมมติฐานนี้ถูกละเมิด หากดวงตาทำให้
ยอดเงินที่สําคัญของแรงบิด เพราะการหมุนเกี่ยวกับบรรทัด
สายตาสร้างแนวตั้งเคลื่อนไหวที่สวนทางกันบน
ด้านซ้ายและด้านขวาของภาพ แรงบิดยังผลิต
ชัดเจนเฉือนของภาพเทียบกับกรอบอ้างอิงและ
เราวิเคราะห์วิดีโอสำหรับลายเซ็นนี้

รวมของแรงบิด