1. IntroductionMany studies have be

1. Introduction
Many studies have been implemented to address big data assessing to reduce big data
assessing efforts by handling big data reliability at initial stages in the big data development life
cycle (BDDLC) [1-7]. Big data reliability (BDR) is the reliability attribute about the easiness
degree to which system’s defects can be detected at assessing phase [4]. Researches show
that more than forty percent of Big Data development efforts are spent on assessing, with the
percentage for assessing critical systems being even higher [2, 3]. The better the reliability of
particular Big Data, the lower the assessing effort required in assessing phase. Moreover, the
earlier the reliability is considered, the lower the cost of assessing phase. Big Data Structure of
Internet of Things (BDSIT) provides a high level of abstraction of Big Data represented by Big
Data modules and the connections between them. Thus, BDR should be considered at the early
phases of Big Data Development Life Cycle (BDDLC), specifically in the Big Data Structure of
Internet of Things (BDSIT) [3, 4]. Big Data Structure of Internet of Things should consider the
reliability rules while building the BDSIT in order to improve Big Data reliability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำศึกษาจำนวนมากได้รับการดำเนินการอยู่ประเมินข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อลดข้อมูลขนาดใหญ่การประเมินความพยายาม โดยการจัดการข้อมูลความน่าเชื่อถือในระยะเริ่มต้นในชีวิตพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่รอบ (BDDLC) [1-7] ข้อมูลความน่าเชื่อถือ (BDR) มีแอตทริบิวต์ความน่าเชื่อถือเกี่ยวกับความสะดวกสบายในการองศาถึงข้อบกพร่องของระบบซึ่งสามารถตรวจพบที่ประเมินระยะ [4] ดูงานวิจัยว่า มีการใช้จ่ายเกินร้อยละสี่สิบของความพยายามพัฒนาข้อมูลประเมิน มีการเปอร์เซ็นต์สำหรับการประเมินระบบที่สำคัญกำลังสูงขึ้น [2, 3] ความน่าเชื่อถือดีกว่าของข้อมูลเฉพาะ ที่ต่ำกว่าประเมินความจำเป็นในขั้นตอนการประเมิน นอกจากนี้ การก่อนหน้านี้น่าเชื่อถือถือ ต่ำกว่าต้นทุนของขั้นตอนการประเมิน โครงสร้างข้อมูลของอินเทอร์เน็ตของสิ่ง (BDSIT) มีระดับสูงของนามธรรมของข้อมูลขนาดใหญ่ที่แสดง โดยใหญ่โมดูลข้อมูลและการเชื่อมต่อระหว่างกัน ดังนั้น ควรพิจารณา BDR ในช่วงต้นระยะของใหญ่ข้อมูลพัฒนาวงจรชีวิต (BDDLC), โดยเฉพาะในโครงสร้างข้อมูลใหญ่ของอินเทอร์เน็ตของสิ่ง (BDSIT) [3, 4] ควรพิจารณาข้อมูลโครงสร้างของอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่ยิ่งใหญ่กฎความน่าเชื่อถือในขณะที่อาคาร BDSIT เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
ศึกษาจำนวนมากได้รับการดำเนินการเพื่อรับมือกับข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อลดการประเมินข้อมูลขนาดใหญ่
ประเมินความพยายามโดยการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ความน่าเชื่อถือในขั้นตอนเริ่มต้นในบิ๊ชีวิตการพัฒนาข้อมูล
วงจร (BDDLC) [1-7] บิ๊กน่าเชื่อถือของข้อมูล (BDR) เป็นคุณลักษณะที่น่าเชื่อถือเกี่ยวกับความสะดวกสบายใน
ระดับที่ข้อบกพร่องของระบบสามารถตรวจพบได้ในการประเมินขั้นตอน [4] แสดงผลงานวิจัย
ว่ามากกว่าร้อยละสี่สิบของความพยายามในการพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่จะใช้เวลาในการประเมินที่มี
เปอร์เซ็นต์สำหรับการประเมินระบบที่สำคัญเป็นที่สูงยิ่งขึ้น [2, 3] ที่ดีกว่าความน่าเชื่อถือของ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต่ำกว่าความพยายามประเมินความจำเป็นในการประเมินขั้นตอน นอกจากนี้
ก่อนหน้านี้ความน่าเชื่อถือเป็นที่ยอมรับว่าการลดค่าใช้จ่ายของการประเมินเฟส
โครงสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ของ อินเทอร์เน็ตของสิ่ง (BDSIT) ให้อยู่ในระดับสูงของนามธรรมของข้อมูลขนาดใหญ่แสดงโดยบิ๊ก
โมดูลข้อมูลและการเชื่อมต่อระหว่างพวกเขา ดังนั้น BDR ควรได้รับการพิจารณาในช่วงต้น
ขั้นตอนของการพัฒนาบิ๊กข้อมูลวงจรชีวิต (BDDLC) โดยเฉพาะในโครงสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ของ
อินเทอร์เน็ตของสิ่ง (BDSIT) [3, 4] โครงสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ของอินเทอร์เน็ตของสิ่งควรพิจารณา
กฎความน่าเชื่อถือในขณะที่อาคาร BDSIT เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเฉพาะในโครงสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ของ อินเทอร์เน็ตของสิ่ง (BDSIT) [3, 4] โครงสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ของอินเทอร์เน็ตของสิ่งควรพิจารณากฎความน่าเชื่อถือในขณะที่อาคาร BDSIT เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเฉพาะในโครงสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ของ อินเทอร์เน็ตของสิ่ง (BDSIT) [3, 4] โครงสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ของอินเทอร์เน็ตของสิ่งควรพิจารณากฎความน่าเชื่อถือในขณะที่อาคาร BDSIT เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . แนะนำการศึกษาจำนวนมากได้รับการดำเนินการเพื่อที่อยู่ใหญ่ข้อมูลการประเมินการลดข้อมูลใหญ่ประเมินความพยายามจัดการความน่าเชื่อถือข้อมูลขนาดใหญ่ที่เริ่มต้นขั้นตอนในการพัฒนาชีวิตข้อมูลใหญ่วงจร ( bddlc ) [ 7 ] ความน่าเชื่อถือของข้อมูลใหญ่ ( bdr ) เป็นค่าแอตทริบิวต์เกี่ยวกับความสะดวกสบายองศา ซึ่งเป็นระบบที่สามารถตรวจพบข้อบกพร่องในขั้นตอนการประเมิน [ 4 ] งานวิจัยแสดงกว่าสี่สิบเปอร์เซ็นต์ของความพยายามในการพัฒนาข้อมูลใหญ่จะใช้ในการประเมินด้วยร้อยละของการประเมินระบบสำคัญได้สูงขึ้น [ 2 , 3 ] ดีกว่าความน่าเชื่อถือของใหญ่ข้อมูลเฉพาะ ลดการประเมินความพยายามที่จำเป็นในขั้นตอนการประเมิน . นอกจากนี้ก่อนหน้านี้ ความน่าเชื่อถือ จะเป็นการลดต้นทุนของการประเมินระยะ ข้อมูล โครงสร้างใหญ่อินเทอร์เน็ตของกิจกรรม ( bdsit ) มีระดับสูงของนามธรรมของข้อมูลที่แสดงโดยใหญ่โมดูลข้อมูลและการเชื่อมต่อระหว่างพวกเขา ดังนั้น bdr ควรพิจารณาที่แรก ๆขั้นตอนของการพัฒนาขนาดใหญ่ข้อมูลวัฏจักรชีวิต ( bddlc ) โดยเฉพาะในโครงสร้างขนาดใหญ่ของข้อมูลอินเทอร์เน็ตของกิจกรรม ( bdsit ) [ 3 , 4 ] ใหญ่ข้อมูลโครงสร้างของอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่ควรพิจารณากฎความน่าเชื่อถือในขณะที่การสร้าง bdsit เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อมูลใหญ่