With the advances of technology and

With the advances of technology and reduced costs for genotyping we will see more large scale candidate gene projects in the future. An example for this approach is the ITMAT/Broad/CARE Vascular Disease 50 k SNP Array (IBC Chip; http://bmic.upenn.edu/cvdsnp/). This chip allows genotyping of about 50,000 SNPs in 2100 cardiovascular candidate genes at relatively low costs. Studies into hypertension have been conducted but reports are still outstanding. The relatively large scale of these projects necessitates correction for multiple tests and will therefore have an unfavourable impact on sample size and power of such studies. Extracting gene specific data from genome-wide SNP chips are not very fruitful. A recent example of a study into 160 candidate genes for blood pressure covering 2411 SNPs in 1644 subjects of the KORA S3 cohort is a case in point [75]. None of the SNPs remained significantly associated with blood pressure after Bonferroni correction. The top twelve hits in seven genes for association with blood pressure and/or hypertension (P < 10− 3) failed to be replicated in independent cohorts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีความก้าวหน้าของเทคโนโลยีและต้นทุนที่ลดลงสำหรับ genotyping เราจะเห็นโครงการยีนผู้สมัครขนาดใหญ่มากขึ้นในอนาคต ตัวอย่างสำหรับวิธีการนี้คือ ITMAT กว้าง/ดูแลหลอดเลือดโรค 50 k เรย์ SNP (ชิ IBC; http://bmic.upenn.edu/cvdsnp/) ชินี้ให้ genotyping ของ SNPs ประมาณ 50000 ในผู้ที่หัวใจและหลอดเลือด 2100 ยีนที่ต้นทุนค่อนข้างต่ำ ได้ดำเนินการศึกษาเป็นความดันโลหิตสูง แต่รายงานยังคงค้างชำระ ขนาดค่อนข้างใหญ่ของโครงการเหล่านี้ necessitates แก้ไขทดสอบหลายที่ และดังนั้นจะมีผลต่อ unfavourable ขนาดตัวอย่างและพลังของการศึกษาดังกล่าว แยกข้อมูลเฉพาะยีนจาก SNP ทั้งจีโนมชิไม่มากประสบการ ตัวอย่างล่าสุดของการศึกษาเป็นยีนที่ 160 ผู้สมัครสำหรับความดันโลหิตที่ครอบ 2411 SNPs ใน 1644 เรื่องของ cohort KORA S3 เป็นกรณีในจุด [75] ของ SNPs ที่ยังคงเกี่ยวข้องอย่างมากกับความดันโลหิตหลังจากการแก้ไข Bonferroni ด้านบนสองฮิตในยีนเจ็ดสำหรับความสัมพันธ์กับความดันโลหิตและ/หรือความดันโลหิตสูง (P < 10− 3) ไม่สามารถถูกจำลองแบบใน cohorts อิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีและการลดค่าใช้จ่ายสำหรับ genotyping เราจะเห็นโครงการยีนผู้สมัครขนาดใหญ่มากขึ้นในอนาคต ตัวอย่างสำหรับวิธีนี้คือ ITMAT / กว้าง / การดูแลโรคหลอดเลือด 50 k SNP อาร์เรย์ (IBC ชิป; http://bmic.upenn.edu/cvdsnp/) ชิปนี้จะช่วยให้ genotyping ประมาณ 50,000 SNPs ใน 2,100 ยีนโรคหัวใจและหลอดเลือดที่ค่าใช้จ่ายที่ค่อนข้างต่ำ การศึกษาออกเป็นความดันโลหิตสูงได้รับการดำเนินการ แต่รายงานยังคงโดดเด่น ขนาดที่ค่อนข้างใหญ่ของโครงการเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการทดสอบการแก้ไขหลายและดังนั้นจึงจะมีผลกระทบที่ไม่เอื้ออำนวยกับขนาดตัวอย่างและพลังของการศึกษาดังกล่าว สกัดข้อมูลเฉพาะของยีนจากชิป SNP จีโนมทั้งไม่ได้มีผลมาก ตัวอย่างล่าสุดของการศึกษาออกเป็น 160 ยีนสำหรับความดันโลหิตครอบคลุม 2,411 SNPs 1644 ในเรื่องของการศึกษา Kora S3 เป็นกรณีในจุด [75] ไม่มี SNPs ยังคงความสัมพันธ์กับความดันโลหิตหลังจากแก้ไข Bonferroni ด้านบนสิบสองเพลงฮิตในเจ็ดยีนสำหรับการเชื่อมโยงกับความดันโลหิตและ / หรือความดันโลหิตสูง (P <10 3) ล้มเหลวในการทำซ้ำในผองเพื่อนที่เป็นอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีและค่าใช้จ่ายลดลงสำหรับการอ่านเราจะเห็นใหญ่ขนาดยีนผู้สมัครโครงการในอนาคต ตัวอย่าง วิธีการนี้เป็น itmat / กว้าง / การดูแลโรค 50 K SNP array ของหลอดเลือด ( ชิป ; http : / / bmic . upenn . edu / cvdsnp / IBC ) ชิปนี้ช่วยส่งเสริมได้ประมาณ 50 , 000 snps ใน 2100 หัวใจและหลอดเลือดผู้สมัครยีนที่ค่าใช้จ่ายค่อนข้างต่ำ .การศึกษาเป็นความดันโลหิตสูงได้ดำเนินการ แต่รายงานยังโดดเด่น ขนาดค่อนข้างใหญ่ของโครงการเหล่านี้ necessitates การแก้ไขสำหรับการทดสอบหลาย จึงมีผลกระทบ กำหนดขนาดตัวอย่างและอำนาจของการศึกษาดังกล่าว แยกข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง genome-wide ชิปยีนจาก SNP ไม่ได้ให้ผลดีมากตัวอย่างล่าสุดของการศึกษาถึง 160 ผู้สมัครยีนสำหรับความดันโลหิตครอบคลุมใน snps ใน 1644 วิชาของไอ้บ้า S3 รุ่นที่เข้าศึกษาเป็นกรณีในจุด [ 75 ] ไม่มีของ snps ยังคงความสัมพันธ์กับความดันโลหิตหลังจากแก้ไขบอนเฟอร์โรนี .อันดับ 7 จาก 12 ครั้ง ในความสัมพันธ์กับความดันโลหิต และ / หรือ ความดันโลหิตสูง ( P < 10 − 3 ) ล้มเหลวที่จะนำใน cohorts อิสระ