Bayesian networks are annotated dir

Bayesian networks are annotated directed acyclic graph that encode probabilistic relationships among nodes of interest in an uncertain reasoning problem (Pai et al., 2003). The representation describes these probabilistic relationships and includes a qualitative structure that facilitates communication between a user and a system incorporating a probabilistic model. Bayesian networks are based on the work of the mathematician and theologian Rev. Thomas Bayes who worked with conditional probability theory in the late 1700s to discover abasic law of probability which came to be known as Bayes’ theorem. Bayes’ theorem states that:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทฤษฎีเครือข่ายที่ประกอบโดยตรง acyclic graph ที่เข้ารหัส probabilistic ความสัมพันธ์ระหว่างโหนน่าสนใจในปัญหาการใช้เหตุผลที่ไม่แน่นอน (ปายและ al., 2003) แทนที่อธิบายความสัมพันธ์เหล่านี้ probabilistic และมีโครงสร้างเชิงคุณภาพที่อำนวยความสะดวกติดต่อสื่อสารระหว่างผู้ใช้ระบบซึ่งแบบจำลอง probabilistic ทฤษฎีเครือข่ายขึ้นอยู่กับการทำงานของนักคณิตศาสตร์และนักบวช Thomas Bayes ย้อนหลังที่ทำงานร่วมกับทฤษฎีความน่าเป็นแบบมีเงื่อนไขใน 1700s สายกฎหมาย abasic ความน่าเป็นซึ่งจะถูกเรียกว่าทฤษฎีบทของ Bayes มาเยือน ทฤษฎีบทของ Bayes ระบุว่า:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายแบบเบย์จะข้อเขียนกำกับวัฏจักรกราฟที่เข้ารหัสความสัมพันธ์ที่น่าจะเป็นในหมู่โหนดที่น่าสนใจในปัญหาการให้เหตุผลที่ไม่แน่นอน (ปาย et al., 2003) การเป็นตัวแทนอธิบายความสัมพันธ์เหล่านี้น่าจะเป็นและรวมถึงโครงสร้างเชิงคุณภาพที่อำนวยความสะดวกในการติดต่อสื่อสารระหว่างผู้ใช้และระบบที่ผสมผสานรูปแบบความน่าจะเป็น เครือข่ายแบบเบย์จะขึ้นอยู่กับการทำงานของนักคณิตศาสตร์และนักบวชรายได้โทมัสเบส์ที่ทำงานร่วมกับทฤษฎีความน่าจะมีเงื่อนไขในช่วงปลายยุค 1700 ที่จะค้นพบกฎหมาย abasic ของความน่าซึ่งต่อมาเป็นที่รู้จักกันเป็นทฤษฎีบทของเบย์ ทฤษฎีบทของเบย์กล่าวว่า:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายแบบเบย์ที่มีบันทึกย่อกำกับกราฟความสัมพันธ์ระหว่างความน่าจะเป็นที่หว่าเข้ารหัสโหนดของความสนใจในปัญหาเหตุผลที่ไม่แน่นอน ( ปาย et al . , 2003 ) การแสดงเหล่านี้และมีการอธิบายถึงความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างที่อำนวยความสะดวกในการติดต่อสื่อสารระหว่างผู้ใช้และระบบผสมผสานรูปแบบความน่าจะเป็น .คชกรรมเครือข่ายจะขึ้นอยู่กับผลงานของนักคณิตศาสตร์และนักเทววิทยาของบาทหลวง Thomas Bayes ที่ทำงานกับทฤษฎีความน่าจะเป็นเงื่อนไขใน 1700s ล่าช้าค้นพบเบสิกกฎหมายของความน่าจะเป็นซึ่งมาเป็นที่รู้จักกันเป็นทฤษฎีบท Bayes ' ทฤษฎีบท Bayes ' รัฐ :