Abstract: For population units arra

Abstract: For population units arranged in a single or multiple dimensions, several estimators have been developed to estimate the
population parameter when the population size is a multiple of sample size. Only limited numbers of estimators have been introduced
to estimate population parameter when the population size is not a multiple of sample size. Also, there are few estimators that have
been introduced for unequal multi-dimensional populations. To resolve these matters, a design called multi-circular systematic
sampling for an unequal multi-dimensional population when N1 ≠ n1k1
, N2 ≠ n2k2
,.…, Nh ≠ nhkh in turn (N1 x N2 x N3 ……. x Nh) ≠
(n1 x n2 x n3….. x nh) x (k1 x k2 x k3….. x kh) is described for the population exhibiting linear trend.
Keywords: Multi-circular: Identifying labels in a cyclic fashion in multiple dimensions, Multi-dimension: Multiple dimensions, Linear
trend: Uniformly increasing trend

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ: สำหรับหน่วยประชากรจัดเรียงในตัวเดียวหรือหลายมิติ estimators หลายได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินการประชากรพารามิเตอร์เมื่อขนาดของประชากรเป็นตัวคูณของขนาดตัวอย่าง มีการใช้เพียงจำนวนจำกัด estimatorsการประเมินประชากรพารามิเตอร์เมื่อขนาดของประชากรไม่เท่าของขนาดตัวอย่าง นอกจากนี้ มี estimators ไม่กี่ที่มีเข้ามาสำหรับประชากรหลายมิติไม่เท่ากัน เมื่อต้องการแก้ไขเรื่องเหล่านี้ การออกแบบที่เรียกว่าวงกลมหลายระบบการสุ่มตัวอย่างสำหรับประชากรมีหลายมิติไม่เท่ากันเมื่อ N1 ≠ n1k1, N2 ≠ n2k2,..., Nhkh ≠ Nh ในเปิด (N1 x N2 x N3... x Nh) ≠(n1 x n2 x n3... x nh) x (k1 x k2 x k3... x kh) อธิบายไว้สำหรับประชากรที่แสดงแนวโน้มเชิงเส้นคำสำคัญ: หลายวง: การระบุป้ายชื่อในวงจรแฟชั่นในหลายมิติ หลายมิติ: หลายมิติ เชิงเส้นแนวโน้ม: แนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างสม่ำเสมอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ: หน่วยประชากรจัดในมิติเดียวหรือหลายหลายประมาณได้รับการพัฒนาในการประมาณ
ค่าพารามิเตอร์ของประชากรเมื่อขนาดของประชากรที่มีหลายขนาดของกลุ่มตัวอย่าง เพียงจำนวน จำกัด ของการประมาณค่าได้รับการแนะนำ
ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของประชากรเมื่อขนาดของประชากรที่ไม่ได้เป็นหลายขนาดตัวอย่าง นอกจากนี้ยังมีไม่กี่ตัวประมาณที่ได้
รับการแนะนำให้รู้จักกับประชากรไม่เท่ากันหลายมิติ เมื่อต้องการแก้ไขเรื่องเหล่านี้การออกแบบที่เรียกว่าหลายวงกลมระบบ
การสุ่มตัวอย่างสำหรับประชากรไม่เท่ากันหลายมิติเมื่อ N1 ≠ n1k1
, N2 ≠ n2k2
,. ... , นิวแฮมป์เชียร์≠ nhkh ในทางกลับกัน (N1 N2 x x N3 ...... . x NH) ≠
(N1 N2 x x N3 ... .. x NH) x (K1 x K2 K3 x ... .. x KH) อธิบายไว้สำหรับประชากรการแสดงแนวโน้มเชิงเส้น.
คำสำคัญ: Multi-วงกลม: การระบุฉลากในแฟชั่นวงจรในหลายมิติ หลายมิติ: หลายมิติเชิงเส้น
แนวโน้ม: แนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างสม่ำเสมอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ : ประชากรจัดเรียงเป็นหน่วยเดียวหรือหลายมิติ หลายตัวประมาณที่ได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินประชากรตัวแปร เมื่อประชากรมีขนาดหลายขนาดตัวอย่าง จำกัด เฉพาะหมายเลขของวิธีการได้รับการแนะนำการประมาณค่าประชากรเมื่อประชากรขนาดไม่หลายของขนาดตัวอย่าง นอกจากนี้ มีวิธีการไม่กี่ที่มีแนะนำสำหรับไม่เท่ากันหลายมิติประชากร เพื่อแก้ไขเรื่องเหล่านี้ เรียกว่า ระบบหลายแบบวงกลมตัวอย่างสำหรับประชากรไม่เท่ากัน เมื่อมี≠ n1k1 หลายมิติ2 ≠ n2k2 ,, . . . , NH ≠ nhkh เปิด ( N1 x 2 x 3 . . . . . . . x NH ) ≠( N1 N2 N3 x x . . . x NH ) x ( K1 K2 K3 x x . . . x KH ) อธิบายสำหรับประชากรแสดงแนวโน้มเชิงเส้นคำสำคัญ : Multi วงกลม : การระบุฉลากในแฟชั่นวงกลมในมิติหลายหลายมิติหลายมิติเชิงเส้นแนวโน้ม : แนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างสม่ำเสมอ