Challenge BigData-4: New and improv

Challenge BigData-4: New and improved software algorithms for data streams and
storage. How can we build novel algorithms that store and cluster data objects – in dynamic
data stream mode – and subsequently facilitate searching and retrieving information,
as well as presenting it in a useful manner? How can we leverage efficient storage
techniques to greatly decrease the processing time of data? Could we optimize storage
across many nodes in a cluster in order to leverage more efficient designs?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

BigData ท้าทาย-4: อัลกอริทึมใหม่ และปรับปรุงซอฟต์แวร์สำหรับกระแสข้อมูล และเก็บของ วิธีการที่เราสามารถสร้างอัลกอริทึมใหม่ที่เก็บ และคลัสเตอร์ข้อมูลวัตถุ – ในแบบไดนามิกข้อมูลการโหมด – สตรีม และมาช่วยค้นหา และดึงข้อมูลรวมทั้งนำเสนอในลักษณะเป็นประโยชน์ วิธีใดเราจึงสามารถใช้ประโยชน์กันเทคนิคเพื่อช่วยลดเวลาการประมวลผลข้อมูล เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพจัดเก็บข้ามหลายโหนในคลัสเตอร์เพื่อใช้ออกแบบมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ท้าทาย BigData-4: ใหม่และปรับปรุงขั้นตอนวิธีการซอฟต์แวร์สำหรับการสตรีมข้อมูลและ
การจัดเก็บ วิธีการที่เราสามารถสร้างอัลกอริทึมใหม่ที่จัดเก็บและวัตถุข้อมูลคลัสเตอร์ - ในแบบไดนามิก
โหมดกระแสข้อมูล - และต่อมาอำนวยความสะดวกในการค้นหาและดึงข้อมูล,
เช่นเดียวกับการนำเสนอในลักษณะที่มีประโยชน์หรือไม่ วิธีการที่เราสามารถใช้ประโยชน์จากการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
เทคนิคเพื่อช่วยลดเวลาการประมวลผลของข้อมูล? เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูล
ทั่วโหนดจำนวนมากในคลัสเตอร์เพื่อที่จะยกระดับการออกแบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

bigdata-4 ท้าทายใหม่และการปรับปรุงซอฟต์แวร์ขั้นตอนวิธีสำหรับกระแสข้อมูลกระเป๋า . วิธีที่เราสามารถสร้างและจัดเก็บข้อมูลกลุ่มอัลกอริธึมที่วัตถุแบบไดนามิกสำหรับนวนิยายข้อมูลสตรีมโหมด ) และต่อมาช่วยการสืบค้นข้อมูลรวมทั้งการนำเสนอในลักษณะที่เป็นประโยชน์ วิธีที่เราสามารถใช้ประโยชน์มีประสิทธิภาพเทคนิคเพื่อช่วยลดเวลาในการประมวลผลของข้อมูล เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้ามโหนดหลายในกลุ่มเพื่อการใช้ประโยชน์จากการออกแบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ?