Item-based collaborative filteringI

Item-based collaborative filtering

Item-based collaborative filtering is a model-based algorithm for making recommendations. In the algorithm, the similarities between different items in the dataset are calculated by using one of a number of similarity measures, and then these similarity values are used to predict ratings for user-item pairs not present in the dataset.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามสินค้ากรองร่วมกันตามสินค้ากรองร่วมกันเป็นขั้นตอนวิธีการตามแบบจำลองสำหรับคำแนะนำ ในอัลกอริทึม คำนวณความคล้ายคลึงระหว่างรายการต่าง ๆ ในชุดข้อมูล โดยใช้หนึ่งในจำนวนวัดความคล้ายคลึงกัน และจากนั้น ค่าความคล้ายคลึงกันเหล่านี้ใช้ทำนายคู่ผู้ใช้สินค้าที่ไม่อยู่ในชุดข้อมูลสำหรับการจัดอันดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำงานร่วมกันในการกรองรายการตามตามรายการการกรองการทำงานร่วมกันเป็นขั้นตอนวิธีแบบที่ใช้สำหรับการทำข้อเสนอแนะ ในขั้นตอนวิธีการที่คล้ายคลึงกันระหว่างรายการที่แตกต่างในชุดข้อมูลที่คำนวณโดยใช้หนึ่งในจำนวนของมาตรการที่คล้ายคลึงกันและจากนั้นค่าความคล้ายคลึงกันเหล่านี้จะใช้ในการทำนายการให้คะแนนสำหรับคู่ใช้รายการที่ไม่ได้อยู่ในชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รายการที่ใช้ร่วมกันที่ใช้ร่วมกันรายการกรอง

สำหรับการกรองเป็นขั้นตอนวิธีสำหรับการแนะนำ ในขั้นตอนวิธี ความคล้ายคลึงกันระหว่างรายการที่แตกต่างกันในข้อมูลจะถูกคำนวณโดยใช้หนึ่งของจำนวนของมาตรการที่คล้ายคลึง และค่าความคล้ายคลึงกันเหล่านี้จะถูกใช้เพื่อทำนายการจัดอันดับคู่รายการผู้ใช้ไม่ได้อยู่ในชุดข้อมูล .