The tree techniques provide insight

The tree techniques provide insights into the decision
making process[8]. The decision tree is efficient and is thus
suitable for large/small data sets. They are perhaps the most
successful exploratory method for uncovering deviant data
structure. Trees recursively partition the input data space in
order to identify segments where the records are
homogeneous.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคแผนภูมิการให้ข้อมูลเชิงลึกในการตัดสินใจทำให้กระบวนการ [8] ต้นไม้การตัดสินใจมีประสิทธิภาพ และเป็นเหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่/ขนาดเล็ก มีบางทีที่สุดวิธีประสบความสำเร็จเชิงบุกเบิก deviant ข้อมูล uncoveringโครงสร้างการ ต้นไม้ recursively ผนังพื้นที่ป้อนข้อมูลในสั่งระบุส่วนที่เป็นข้อมูลเป็นเนื้อเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคต้นไม้ให้ข้อมูลเชิงลึกในการตัดสินใจขั้นตอนการทำ [8]
ต้นไม้การตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและจึงเหมาะสำหรับขนาดใหญ่ / ชุดข้อมูลขนาดเล็ก
พวกเขาอาจจะมากที่สุดวิธีการสอบสวนที่ประสบความสำเร็จสำหรับการเปิดเผยข้อมูลที่เบี่ยงเบนโครงสร้าง ต้นไม้ซ้ำพาร์ทิชันพื้นที่ข้อมูลเข้าในเพื่อที่จะระบุส่วนที่บันทึกเป็นเนื้อเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นไม้เทคนิคให้ข้อมูลเชิงลึกในการตัดสินใจ
ทำให้กระบวนการ [ 8 ] ต้นไม้การตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและจึง
เหมาะสำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ / ขนาดเล็ก พวกเขาอาจจะมากที่สุดที่ประสบความสำเร็จวิธีการสำรวจเปิดเผย

" โครงสร้างข้อมูล . ต้นไม้ recursively พาร์ทิชันข้อมูลพื้นที่ใน
เพื่อระบุส่วนที่บันทึก
เป็นเนื้อเดียวกัน