The effect size index r (Pearson’s r measure of the strength of the re การแปล - The effect size index r (Pearson’s r measure of the strength of the re ไทย วิธีการพูด

The effect size index r (Pearson’s

The effect size index r (Pearson’s r measure of the strength of the relationship between two variables) was
used since it is more appropriate for measures of association and one of the most widely
used effect sizes. The effect size index r can vary from −1 (a perfect negative relationship)
to 1 (a perfect positive relationship) with 0 as no relationship between two variables.
According to Cohen’s (1988) rough characterization, r=0.1 is deemed as a small effect size,
r=0.3 a medium effect size, and r=0.5 as a large effect size, in light of the nature and
characteristics of behavioral or social sciences. It is noted that for the physical sciences
correlation coefficients have a different order of magnitude. In addition, how much of the
variability in the dependent variable is associated with the variation in the independent
variable are used for examining proportion of variance such as R2 in the regression analysis.
Here, the effect size index f2 was used since it is more appropriate for multiple regression
methods. Again, in accordance with Cohen’s (1988) rough categorization, f2=0.02 is
deemed as a small effect size, f2=0.15 a medium effect size, and f2=0.35 as a large effect
size.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
มีผลขนาดดัชนี r (ของ Pearson r วัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร)ใช้เป็นที่เหมาะสมสำหรับการวัดความสัมพันธ์และเป็นหนึ่งกันอย่างแพร่หลายมากที่สุดใช้ขนาดผล ผลขนาดดัชนี r จะแตกต่างจาก −1 (โกลบความสัมพันธ์)1 (โกบวกสัมพันธ์) กับ 0 เป็นไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรตามของโคเฮน (1988) หยาบจำแนก r = 0.1 จะถือว่าเป็นขนาดผลขนาดเล็กr = 0.3 ขนาดผลขนาดกลาง และ r = 0.5 เป็นขนาดผลใหญ่ เมื่อธรรมชาติ และลักษณะของพฤติกรรม หรือสังคมศาสตร์ ได้ตั้งข้อสังเกตว่า สำหรับวิทยาศาสตร์กายภาพค่าสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์ของขนาดใบสั่งที่แตกต่างกันได้ นอกจากนี้ จำนวนความแปรผันในขึ้นอยู่กับตัวแปรที่สัมพันธ์กับความผันแปรในอิสระตัวแปรที่ใช้สำหรับตรวจสอบสัดส่วนของผลต่างเช่น R2 ในการวิเคราะห์การถดถอยที่นี่ ผลขนาดดัชนี f2 ถูกใช้เป็นที่เหมาะสมสำหรับหลายถดถอยวิธี อีกครั้ง ตามจัดประเภทหยาบ (1988) ของโคเฮน f2 = 0.02 เป็นถือว่าเป็นผลเล็กขนาด f2 = 0.15 ขนาดผลขนาดกลาง และ f2 = 0.35 เป็นผลใหญ่ขนาด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ดัชนีขนาดอิทธิพล R (วัดอาร์เพียร์สันของความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร) ถูก
นำมาใช้เพราะมันมีความเหมาะสมมากขึ้นสำหรับมาตรการในการสมาคมและหนึ่งในที่สุดอย่างกว้างขวาง
ใช้ขนาดอิทธิพล ผลกระทบขนาดดัชนี R จะแตกต่างจาก -1 (ความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบ)
ถึง 1 (ความสัมพันธ์เชิงบวกที่สมบูรณ์แบบ) กับ 0 เป็นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองไม่มี.
ตามโคเฮน (1988) ลักษณะหยาบ r = 0.1 ถือเป็นขนาดเล็ก ขนาดผล
r = 0.3 ผลกระทบขนาดกลางและ r = 0.5 เป็นขนาดผลกระทบอย่างมากในแง่ของธรรมชาติและ
ลักษณะของพฤติกรรมศาสตร์หรือสังคม มันถูกตั้งข้อสังเกตว่าสำหรับวิทยาศาสตร์กายภาพ
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีคำสั่งที่แตกต่างกันของขนาด นอกจากนี้วิธีการมากของ
ความแปรปรวนในตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในอิสระ
ตัวแปรที่ใช้สำหรับการตรวจสอบสัดส่วนของความแปรปรวนเช่น R2 ในการวิเคราะห์การถดถอย.
ที่นี่, F2 ดัชนีขนาดอิทธิพลถูกนำมาใช้เพราะมันเป็นที่เหมาะสมมากขึ้น สำหรับการถดถอยหลาย
วิธี อีกครั้งให้สอดคล้องกับโคเฮน (1988) หมวดหมู่หยาบ, F2 = 0.02 จะ
ถือว่าเป็นขนาดของผลเล็ก, F2 = 0.15 ขนาดของผลกลางและ f2 = 0.35 เป็นผลขนาดใหญ่
ขนาด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ผลขนาดดัชนี R ( Pearson r การวัดความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ) คือ
ใช้ตั้งแต่มันที่เหมาะสมสำหรับมาตรการของสมาคมและหนึ่งในที่สุดที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย
ขนาดผล ผลขนาดดัชนี R สามารถแตกต่างกันจาก− 1 ( ลบที่สมบูรณ์แบบความสัมพันธ์ )
1 ( สมบูรณ์แบบความสัมพันธ์ทางบวก ) กับ 0 ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร .
ตามที่โคเฮน ( 1988 ) ลักษณะหยาบ , r = 0.1 ถือว่าเป็นขนาดผลเล็ก
r = 0.3 ผลขนาดปานกลางและ r = 0.5 เป็นขนาดผลใหญ่ ในแง่ของธรรมชาติและ
ลักษณะของพฤติกรรมหรือสังคมศาสตร์ มันเป็นข้อสังเกตว่าสำหรับวิทยาศาสตร์กายภาพ
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีลำดับที่แตกต่างกันของขนาด นอกจากนี้เท่าใดของ
ความแปรปรวนในตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับความแปรปรวนในตัวแปรอิสระ
ใช้สำหรับตรวจสอบอัตราส่วนของความแปรปรวน เช่น R2 ในการวิเคราะห์การถดถอย .
ที่นี่ ผลขนาดดัชนี F2 ใช้เนื่องจากมีความเหมาะสมกับวิธีการถดถอยแบบ

อีกครั้งตามโคเฮน ( 1988 ) แบบหยาบ , F2 = 0.02 เป็น
ถือว่าเป็นขนาดผลเล็ก , F2 = 015 ผลขนาดปานกลาง และ F2 = 0.35 เป็นขนาดผล
ขนาดใหญ่
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: