In the simulation, we simulate on d

In the simulation, we simulate on data sets with 10-mininute timeslot interval and use wind energy as renewable energy source. The charging period is 24 hours, which means 144 timeslots. Real wind speed data are taken from [19] and are converted to wind energy generation with 10-mininute granularity, based on the specifications of the Vestas V800 2000 kW offshore wind turbine, Fig. 1. Three wind energy generation samples are used to evaluate the algorithm performance on different wind generation patterns. Extra energy from the grid is purchased at 10-minute average real-time market prices γ(t) for the Capital area from New York Independent System Operator (NYISO) [16].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการจำลองสถานการณ์ เราจำลองบนชุดข้อมูลช่วงเวลา timeslot 10 mininute และใช้พลังงานลมเป็นแหล่งพลังงานทดแทน ระยะเวลาชาร์จเป็น 24 ชั่วโมง ซึ่งหมายความว่า 144 timeslots ข้อมูลความเร็วลมที่จริงมาจาก [19] และแปลงเป็นลมพลังงานกับความละเอียด 10 mininute ตามข้อกำหนดของกังหันลมนอกชายฝั่ง Vestas V800 2000 กิโลวัตต์ 1 รูป อย่างรุ่นพลังงานลมสามจะใช้ในการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมในรูปแบบสร้างลมแตกต่างกัน พลังงานเพิ่มเติมจากตารางคือซื้อที่ γ(t) 10 นาทีแบบเรียลไทม์ราคาตลาดเฉลี่ยของพื้นที่เมืองหลวงจากนิวยอร์กอิสระระบบผู้ให้บริการ (NYISO) [16]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการจำลองที่เราจำลองในชุดข้อมูลที่มีตารางเวลาช่วง 10 mininute และใช้พลังงานลมเป็นแหล่งพลังงานทดแทน ระยะเวลาการชาร์จ 24 ชั่วโมงซึ่งหมายความว่า 144 ไทม์สล ข้อมูลความเร็วลมจริงที่นำมาจาก [19] และจะถูกแปลงเป็นลมผลิตพลังงานที่มีความละเอียด 10 mininute ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของไม้ขีดไฟ V800 2,000 กิโลวัตต์กังหันลมนอกชายฝั่งมะเดื่อ 1. สามลมตัวอย่างการสร้างพลังงานที่ใช้ในการประเมินผลการปฏิบัติขั้นตอนวิธีการในรูปแบบที่แตกต่างกันลมรุ่น พลังงานเพิ่มจากตารางจะซื้อได้ที่ 10 นาทีราคาค่าเฉลี่ยของตลาดแบบ real-time γ (T) สำหรับพื้นที่ทุนจาก New York ระบบผู้ประกอบการอิสระ (NYISO) [16]