Materials and methods2.1. Study sit

Materials and methods
2.1. Study site
The Agatti lagoon is located in the Lakshadweep Archipelago of
atolls in the Indian Ocean (Fig. 1) and has been identified as an
important year-round foraging ground for green turtles at different
life stages (Tripathy et al., 2002, 2007). Although globally threatened,
the green turtle is locally very abundant in the Agatti lagoon,
rivalling the highest densities recorded worldwide, following a
decade long ban on its exploitation (Tripathy et al., 2007). In an
earlier study, conducted in 2005, green turtle densities were
shown to vary considerably across the seagrass meadow, and systematic
interviews with fishing communities suggested that these
distributions persisted over several years (unpublished results).
In this study, we first quantified the abundance and distribution
of green turtle populations in the Agatti lagoon using a boat-based
grid count technique. Within this grid, we also described the distribution
and cover of different habitat types within the lagoon. We
then identified a gradient of turtle abundance within the seagrass
meadows, and measured herbivory pressure and seagrass responses
across this gradient.
2.2. Turtle distribution in the lagoon
We defined a grid covering the entire Agatti lagoon with a grid
size of 300 m  300 m, deemed to be adequate to capture heterogeneity
of seagrass megaherbivore populations, as well as the habitat
heterogeneity within the lagoon. A total of 187 grid points
were defined across the lagoon (Fig. 2), and their coordinates entered
into a Global Positioning System (GPS) for repeat sampling.
For each grid point, we estimated the numbers of green turtles
using visual surveys along the grid line (300 m) from a diesel-powered
fishing boat. We travelled along this line with a speed not
exceeding 8 km h1, and counted all green turtles seen ahead of
the boat within a 20 m belt. Numbers counted within the grid line
were used as the density estimates for each grid point. To minimize
variation due to environmental conditions, we conducted surveys
between 0800 h and 1400 h, under calm weather conditions, and
at high tide. The shallowness of the lagoon (depth never exceeded
5m, Fig. 2) and the clarity of the waters made it possible to observe
the entire water column at all times, making detectibility of turtles
very high. This grid-based sampling was repeated eight times over
3 months from December 2006 to February 2007.
2.3. Habitat distribution
We quantified the distribution of major habitats within the lagoon
at the same 187 grid points used for estimating turtle densities
in December 2006 (see above, Fig. 2). We identified four
primary habitat types in the lagoon: coral (live and dead), rubble,
seagrass (Cymodocea rotundata monospecific, C. rotundata with
varying densities of Thalassia hemprichii) and sand.
At each grid point within the seagrass meadow, we laid five
50 cm  50 cm quadrats at 2 m intervals along a 10 m rope, and
visually estimated shoot density of seagrass and species composition.
Further, we calibrated our visual estimates of shoot density
with direct shoot counts across a gradient of shoot densities (ranging
from 0 to 2000 shoots m2) using the same quadrat size (linear
regression, R2 = 0.87, n = 52, p < 0.001). We later adjusted our raw
visual estimates using this relationship. At each grid point, water
depth was measured and adjusted to mean sea level (MSL).
2.4. Determining a gradient of turtle herbivory
We identified three zones of turtle density in the seagrass meadow
(Fig. 1), corresponding to low (1.7–3.3 turtles ha1), medium
(3.3–6.7 turtles ha1) and high (13.3–16.7 turtles ha1) turtle densities
in the western lagoon in order to determine rates of herbivory.
These zones were chosen to represent areas that were as
similar as possible in other environmental factors including depth,
sediment and habitat types (see Table 1). Additionally, we estimated nutrient supply in each location by measuring the nitrogen
content in C. rotundata leaves, a reliable indicator of external nutrient
conditions (Fourqurean et al., 2005; Fourqurean and Zieman,
1992). We collected 20 seagrass shoots from each location and
measured nitrogen in the youngest growing leaves using a Kjeltec
2003 analyzer. Because of the large biomass required for this estimation,
we aggregated all 20 shoots for the analysis to give a single
integrated value of nitrogen per zone. Nutrient conditions were
relatively similar across the green turtle density gradient (Table 1).
At each zone, we conducted a feeding assay using the seagrass
C. rotundata (the dominant species in the lagoon) in order to obtain
a direct instantaneous measure of the intensity of green turtle
grazing in April 2007 (see Prado et al., 2008). Shoots were collected
from a location in the eastern lagoon where seagrass leaves were
ungrazed by turtles. This location was also used as an herbivory
control for the purposes of this assay. After shoot collection, leaf
tips were cut to remove previous fish grazing signs if any, and
the number of leaves per shoot and leaf length was measured to
the nearest millimeter. To ensure minimum stress to the plants,
they were kept submerged in containers of seawater during the
handling period. We prepared seagrass tethers consisting of two
selected seagrass shoots attached by their vertical rhizome to a
numbered and labeled metal picket. We prepared 15 such pickets
per turtle density zone (control, low, medium, high) and distributed
them randomly within the sampling location, maintaining a
minimum distance of 0.5 m from each other, at similar depths
(1.5–3 m). We removed all shoots 2 days after the start of the
experiment. After retrieval of the shoots, we determined the final
leaf length, and the number of leaves per shoot that were missing,
broken, intact or grazed during the assay period. For each shoot, we
calculated the amount of herbivory (length consumed in 1 day) by
subtracting the initial leaf length from the final length for each leaf.
In order not to overestimate turtle grazing by including other leaf
losses (for instance, mechanical breakage), only leaves which
showed clear signs of turtle grazing were evident (Bjorndal,
1980) were used for our herbivory estimates.
2.5. Responses of seagrasses along the green turtle density gradient
In order to understand seagrass responses to herbivory, we
quantified several seagrass parameters across the gradient of turtle
grazing at the high, medium and low turtle abundance zones de-

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัสดุและวิธีการ2.1 การศึกษาเว็บไซต์ลากูน Agatti ตั้งอยู่ในหมู่เกาะลักษทวีปของatolls ในมหาสมุทร (Fig. 1) และได้ระบุว่าเป็นการพื้นดินอกผลิตสำคัญสำหรับเต่าสีเขียวที่แตกต่างกันชีวิตขั้น (Tripathy et al., 2002, 2007) แม้ว่าทั่วโลกถูกคุกคามเต่าสีเขียวจะอุดมสมบูรณ์มากภายใน Agattirivalling ความหนาแน่นสูงสุดบันทึกโลก ตามแบบทศวรรษที่ยาวบ้านบนความเอารัดเอาเปรียบ (Tripathy et al., 2007) ในการศึกษาก่อนหน้า ดำเนินการในปี 2005 เต่าสีเขียวความหนาแน่นได้แสดงการเปลี่ยนแปลงมาก โดว์หญ้าทะเล และระบบสัมภาษณ์กับชุมชนประมงแนะนำที่นี่มีการกระจายอยู่หลายปี (ประกาศผล)ในการศึกษานี้ เราก่อน quantified ความอุดมสมบูรณ์และการกระจายของประชากรเต่าเขียวใน Agatti โดยใช้เรือโดยใช้เทคนิคการนับเส้น ภายในอาทิตย์นี้ เรายังอธิบายการกระจายและครอบคลุมชนิดอยู่อาศัยแตกต่างกันภายในทะเลสาบ เราแล้ว ระบุไล่เต่ามากมายภายในหญ้าทะเลโดวส์ และวัด herbivory ความดันและหญ้าทะเลการตอบสนองทั้งนี้การไล่ระดับสี2.2. เต่ากระจายในเรากำหนดครอบคลุมทะเลสาบ Agatti ทั้งหมด ด้วยเส้นตารางกริดขนาด 300 เมตร m 300 ถือว่าเป็นการเพียงพอต้อง heterogeneity จับของหญ้าทะเล megaherbivore ประชากร อยู่อาศัยheterogeneity ภายในทะเลสาบ จำนวน 187 เส้นกำหนดไว้ทั้งทะเลสาบ (Fig. 2), การป้อนพิกัดในโลกตำแหน่งระบบ GPS สำหรับสุ่มตัวอย่างซ้ำแต่ละตารางจุด เราประมาณจำนวนเต่าสีเขียวใช้สำรวจภาพตามเส้นกริด (300 เมตร) จากเครื่องยนต์ดีเซลขับเคลื่อนเรือประมง พวกเราเดินทางตามรายการนี้ด้วยความเร็วไม่เกิน 8 km h 1 และนับเต่าสีเขียวทั้งหมดที่เห็นไปข้างหน้าเรือภายในสายพาน 20 m นับตัวเลขในตารางบรรทัดถูกใช้เป็นความหนาแน่นประเมินแต่ละจุดเส้น เพื่อลดเปลี่ยนแปลงจากสภาพแวดล้อม เราดำเนินการสำรวจระหว่าง 0800 h และ 1400 h ภายใต้สงบสภาพอากาศ และที่น้ำขึ้นสูง Shallowness ของลากูน (ความลึกไม่เกิน5 เมตร Fig. 2) และความใสของน้ำที่ทำการสังเกตคอลัมน์ทั้งหมดน้ำตลอดเวลา ทำ detectibility ของเต่าสูงมาก สุ่มตัวอย่างใช้ตารางนี้ถูกซ้ำ 8 ครั้งผ่าน3 เดือนจากเดือน 2549 ธันวาคมถึง 2550 กุมภาพันธ์2.3 การอยู่อาศัยกระจายเรา quantified กระจายอยู่อาศัยหลักภายในทะเลสาบจุดเดียว 187 ตารางใช้สำหรับการประเมินความหนาแน่นของเต่าในเดือน 2549 ธันวาคม (ดูข้างต้น Fig. 2) เราระบุสี่ชนิดอยู่อาศัยหลักในทะเลสาบ: ปะการัง (สด และตาย) อิฐหญ้าทะเล (Cymodocea rotundata monospecific, C. rotundata ด้วยแตกต่างกันความหนาแน่นของ Thalassia hemprichii) และหาดทรายในแต่ละตารางในโดว์หญ้าทะเล เราวางห้าquadrats 50 ซม. 50 ซม.ในช่วง 2 เมตรตามแนวเชือก 10 เมตร และยิงสายตาประเมินความหนาแน่นขององค์ประกอบของหญ้าทะเลและพันธุ์ต่อไป เราปรับเทียบของเราประเมินภาพของความหนาแน่นยิงกับตรงยิงนับข้ามไล่ยิงแน่น (ตั้งแต่จาก 0 ถึง 2000 หน่อ m 2) โดยใช้ quadrat ขนาดเดียวกัน (เชิงเส้นถดถอย R2 = 0.87, n = 52, p < 0.001) เราในภายหลังการปรับปรุงวัตถุดิบของเราประเมินภาพที่ใช้ความสัมพันธ์นี้ จุดแต่ละกริด น้ำความลึกที่วัด และปรับปรุงหมายถึง ระดับน้ำทะเล (MSL)2.4 การกำหนดไล่เต่า herbivoryเราระบุโซน 3 ของความหนาแน่นของเต่าในโดว์หญ้าทะเลกิน 1), ที่สอดคล้องกับต่ำ (1.7-3.3 เต่าฮา 1), ปานกลาง(3.3-6.7 เต่าฮา 1) และสูง (13.3 – 16.7 เต่าฮา 1) เต่าแน่นในทะเลสาบตะวันตกเพื่อกำหนดราคาของ herbivoryโซนนี้ได้เลือกที่จะแสดงถึงพื้นที่ที่เป็นเหมือนที่สุดในปัจจัยแวดล้อมอื่น ๆ รวมทั้งความลึก(ดูตารางที่ 1) ชนิดตะกอนและอยู่อาศัย นอกจากนี้ เราจัดหาธาตุอาหารในแต่ละสถานที่โดยประมาณวัดไนโตรเจนเนื้อหาในซี rotundata ใบ ตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้ของระบบภายนอกเงื่อนไข (Fourqurean et al., 2005 Fourqurean และ Zieman1992) เรารวบรวมถ่ายภาพหญ้าทะเล 20 จากแต่ละสถาน และวัดไนโตรเจนในใบเติบโตอายุน้อยที่สุดโดยใช้การ Kjeltecวิเคราะห์ 2003 เนื่องจากชีวมวลขนาดใหญ่ที่จำเป็นสำหรับการประเมินนี้เรารวมถ่ายภาพ 20 ทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์ให้เดียวมูลค่ารวมของไนโตรเจนต่อโซน เงื่อนไขธาตุอาหารได้ค่อนข้างคล้ายคลึงกันระหว่างไล่ระดับความหนาแน่นของเต่าเขียว (ตาราง 1)ในแต่ละโซน เราได้ดำเนินการวิเคราะห์อาหารโดยใช้หญ้าทะเลC. rotundata (พันธุ์หลักในทะเลสาบ) เพื่อให้ได้การวัดโดยตรงกำลังของความเข้มของเต่าสีเขียวgrazing ในเดือน 2007 เมษายน (ดูปราโดและ al., 2008) ถ่ายภาพได้รวบรวมจากที่ตั้งในภาคตะวันออกที่ใบหญ้าทะเลได้ungrazed โดยเต่า ตำแหน่งที่ตั้งนี้ถูกใช้เป็นการ herbivoryควบคุมสำหรับวัตถุประสงค์ในการทดสอบนี้ หลังจากยิงชุด ใบไม้เคล็ดลับถูกตัดเอาปลาก่อนหน้า grazing สัญญาณถ้ามี และเป็นวัดจำนวนใบต่อใบและยิงยาวมิลลิเมตรที่ใกล้ที่สุด ให้พืช เครียดน้อยที่สุดพวกเขาถูกเก็บไว้ในภาชนะของน้ำทะเลในช่วงน้ำท่วมรอบระยะเวลาของการจัดการ เราเตรียมหญ้าทะเล tethers ประกอบด้วยสองเลือกยอดหญ้าทะเลที่แนบ โดยเหง้าของแนวตั้งเพื่อการลำดับเลข และป้ายโลหะ picket เราเตรียม 15 picketsต่อเต่า โซน (ควบคุม ต่ำ กลาง สูง) ความหนาแน่น และกระจายเขาสุ่มภายในสถานที่สุ่มตัวอย่าง การรักษาความระยะห่างต่ำสุด 0.5 เมตรจากกัน ที่ลึกคล้าย(1.5 – 3 เมตร) เราเอายอดทั้งหมด 2 วันหลังจากเริ่มต้นของการทดลอง หลังจากรับการถ่ายภาพ เรากำหนดสุดท้ายความยาวใบ และจำนวนใบต่อยิงที่ขาดหายไปเสียหาย เช่นเดิม หรือ grazed ช่วงทดสอบ สำหรับการถ่ายภาพแต่ละ เราคำนวณจำนวน herbivory ยาวใช้ใน 1 วัน)ลบความยาวใบเริ่มจากความยาวสุดท้ายสำหรับแต่ละใบการ overestimate เต่า grazing โดยรวมใบอื่น ๆขาดทุน (เช่น กลเคมีฯ), เฉพาะใบที่แสดงให้เห็นสัญญาณที่ชัดเจนของเต่า grazing ได้ชัด (Bjorndalใช้สำหรับการประเมินของเรา herbivory 1980)2.5 การตอบสนองของ seagrasses ตามไล่ระดับความหนาแน่นของเต่าสีเขียวความเข้าใจในการตอบสนองของหญ้าทะเลเพื่อ herbivory เราquantified หญ้าทะเลหลายพารามิเตอร์ในการไล่ระดับสีของเต่าgrazing ที่สูง ความอุดมสมบูรณ์ปานกลาง และต่ำเต่าเขตเดอ-

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัสดุและวิธีการ
2.1 การศึกษาเว็บไซต์ตั้งอยู่ทะเลสาบ Agatti ในลักษทวีปหมู่เกาะหินปะการังในมหาสมุทรอินเดีย(รูปที่ 1). และได้รับการระบุว่าเป็นอาหารที่สำคัญตลอดทั้งปีพื้นดินสำหรับเต่าสีเขียวที่แตกต่างกันช่วงชีวิต(Tripathy et al., 2002, 2007 ) แม้ว่าคุกคามทั่วโลกเต่าสีเขียวในประเทศที่อุดมสมบูรณ์อย่างมากในทะเลสาบ Agatti, rivaling ความหนาแน่นสูงสุดที่บันทึกไว้ทั่วโลกต่อไปนี้ทศวรรษที่ห้ามในการแสวงหาผลประโยชน์ระยะยาวของ(Tripathy et al., 2007) ในการศึกษาก่อนหน้านี้ดำเนินการในปี 2005 ความหนาแน่นเต่าสีเขียวแสดงให้เห็นว่าแตกต่างกันมากทั่วทุ่งหญ้าทะเลและระบบการสัมภาษณ์กับชุมชนชาวประมงบอกว่าเหล่านี้กระจายหายในช่วงหลายปี(ผลที่ไม่ถูกเผยแพร่.) ในการศึกษานี้ครั้งแรกที่เราวัดความอุดมสมบูรณ์ และการกระจายของประชากรเต่าสีเขียวในทะเลสาบAgatti ใช้เรือตามตารางเทคนิคการนับ ภายในตารางนี้เรายังอธิบายการจัดจำหน่ายและหน้าปกของที่อยู่อาศัยประเภทต่าง ๆ ในทะเลสาบ เราแล้วระบุการไล่ระดับสีของความอุดมสมบูรณ์ภายในเต่าหญ้าทะเลทุ่งหญ้าและวัดความดันและการตอบherbivory หญ้าทะเลทั่วลาดนี้. 2.2 กระจายเต่าในทะเลสาบเรากำหนดตารางครอบคลุมทั้งทะเลสาบ Agatti กับตารางเป็นขนาด300 ม? 300 เมตรถือว่าเพียงพอที่จะจับความแตกต่างของประชากรmegaherbivore หญ้าทะเลเช่นเดียวกับที่อยู่อาศัยความแตกต่างที่อยู่ในทะเลสาบ รวมเป็น 187 จุดกริดถูกกำหนดข้ามทะเลสาบ(รูปที่. 2) และตำแหน่งพิกัดของพวกเขาเข้ามาเป็นGlobal Positioning System (GPS) สำหรับการสุ่มตัวอย่างซ้ำ. สำหรับจุดตารางแต่ละครั้งเราคาดตัวเลขของเต่าสีเขียวโดยใช้การสำรวจภาพตามเส้นกริด (300 เมตร) จากเครื่องยนต์ดีเซลเรือประมง เราเดินทางตามแนวนี้ด้วยความเร็วไม่เกิน 8 กม. เอช 1 และนับทุกเต่าเขียวที่เห็นข้างหน้าของเรือที่อยู่ในเข็มขัด20 เมตร นับตัวเลขในตารางสายถูกนำมาใช้เป็นประมาณการความหนาแน่นสำหรับแต่ละจุดตาราง เพื่อลดการเปลี่ยนแปลงอันเนื่องมาจากสภาพแวดล้อมที่เราดำเนินการสำรวจระหว่าง0800 และ 1400 เอชเอชภายใต้สภาพอากาศที่เงียบสงบและที่น้ำสูง ตื้นของทะเลสาบ (ความลึกไม่เกิน5 เมตรรูป. 2) และความชัดเจนของน้ำทำให้มันเป็นไปได้ที่จะสังเกตเห็นคอลัมน์น้ำทั้งหมดตลอดเวลาทำให้detectibility เต่าสูงมาก การสุ่มตัวอย่างตามตารางนี้ซ้ำแปดครั้งในช่วง3 เดือนตั้งแต่เดือนธันวาคม 2006 ถึงกุมภาพันธ์ 2007 2.3 กระจายอยู่อาศัยเราวัดการกระจายของแหล่งที่อยู่อาศัยที่สำคัญภายในทะเลสาบในเวลาเดียวกัน187 จุดกริดที่ใช้สำหรับการประเมินความหนาแน่นของเต่าในธันวาคม2006 (ดูข้างต้นมะเดื่อ. 2) เราระบุสี่ประเภทที่อยู่อาศัยหลักในทะเลสาบ: ปะการัง (มีชีวิตอยู่และตาย) เศษหญ้าทะเล(Cymodocea rotundata monospecific ซี rotundata กับ. ที่แตกต่างกันมีความหนาแน่นของ Thalassia hemprichii) และหาดทรายที่แต่ละจุดภายในตารางทุ่งหญ้าทะเลที่เราวางห้า50 ซม? 50 ซมกรอบที่ 2 เมตรช่วงเวลาที่พร้อมเชือก 10 เมตรและความหนาแน่นของการถ่ายประมาณสายตาของหญ้าทะเลและองค์ประกอบชนิด. นอกจากนี้เราสอบเทียบประมาณการภาพของเราของความหนาแน่นของการถ่ายภาพด้วยข้อหายิงตรงข้ามไล่ระดับความหนาแน่นยิง (ตั้งแต่ 0-2000 ยิง m? 2) ใช้ขนาด quadrat เดียวกัน (เชิงเส้นถดถอยR2 = 0.87, n = 52, p <0.001) หลังจากนั้นเราปรับดิบของเราประมาณการภาพโดยใช้ความสัมพันธ์นี้ ในแต่ละจุดตารางน้ำลึกวัดและปรับปรุงหมายถึงระดับน้ำทะเล (MSL). 2.4 กำหนดลาดของ herbivory เต่าเราระบุสามโซนของความหนาแน่นของเต่าในทุ่งหญ้าทะเล(รูปที่ 1). ซึ่งสอดคล้องกับที่ต่ำ (1.7-3.3 เต่าฮ่า? 1) กลาง(3.3-6.7 เต่าฮ่า? 1) และสูง (13.3 -16.7 เต่าฮ่า? 1) ความหนาแน่นของเต่าในทะเลสาบตะวันตกเพื่อตรวจสอบอัตราการherbivory. โซนเหล่านี้ได้รับการแต่งตั้งให้เป็นตัวแทนของพื้นที่ที่พบว่าใกล้เคียงกันเป็นไปได้ในปัจจัยแวดล้อมอื่น ๆ รวมทั้งความลึกของตะกอนและที่อยู่อาศัยประเภท(ดูตารางที่ 1) . นอกจากนี้เราคาดการจัดหาสารอาหารในแต่ละสถานที่โดยการวัดไนโตรเจนเนื้อหาใน C. ใบ rotundata, ตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้ของสารอาหารภายนอกเงื่อนไข(Fourqurean et al, 2005;. Fourqurean และ Zieman, 1992) เราเก็บรวบรวม 20 ยอดหญ้าทะเลจากแต่ละสถานที่และวัดไนโตรเจนในใบการเจริญเติบโตที่อายุน้อยที่สุดโดยใช้Kjeltec 2003 วิเคราะห์ เพราะชีวมวลขนาดใหญ่ที่จำเป็นสำหรับการประมาณนี้เรารวมทั้งหมด 20 ใบสำหรับการวิเคราะห์เพื่อให้เป็นหนึ่งเดียวมูลค่ารวมของไนโตรเจนต่อโซน สภาพสารอาหารที่มีความคล้ายกันในการไล่ระดับความหนาแน่นของเต่าสีเขียว (ตารางที่ 1). ในแต่ละโซนที่เราดำเนินการทดสอบการให้อาหารโดยใช้หญ้าทะเลซี rotundata (สายพันธุ์ที่โดดเด่นในลากูน) เพื่อที่จะได้รับการวัดทันทีโดยตรงของความเข้มของเต่าสีเขียวทุ่งเลี้ยงสัตว์ในเมษายน2007 (ดูปราโด et al., 2008) ข้าวกล้าที่ถูกเก็บรวบรวมจากสถานที่ในภาคตะวันออกของทะเลสาบที่ใบหญ้าทะเลถูกungrazed โดยเต่า สถานที่แห่งนี้ยังถูกนำมาใช้เป็น herbivory ควบคุมสำหรับวัตถุประสงค์ของการทดสอบนี้ หลังจากที่คอลเลกชันถ่ายใบเคล็ดลับที่ถูกตัดเพื่อเอาสัญญาณทุ่งเลี้ยงสัตว์ปลาก่อนหน้าถ้ามีและจำนวนใบต่อการยิงและระยะเวลาในใบถูกวัดมิลลิเมตรที่ใกล้ที่สุด เพื่อให้แน่ใจว่าความเครียดขั้นต่ำให้กับโรงงานที่พวกเขาจะถูกเก็บไว้ในภาชนะบรรจุที่จมอยู่ใต้น้ำของน้ำทะเลในช่วงระยะเวลาการจัดการ เราเตรียมพุพองหญ้าทะเลประกอบด้วยสองเลือกยอดหญ้าทะเลติดเหง้าแนวตั้งของพวกเขาเพื่อโลหะหมายเลขและติดป้ายรั้ว เราเตรียม 15 ซี่ดังกล่าวต่อโซนหนาแน่นเต่า(ควบคุมต่ำกลางสูง) และจัดจำหน่ายแบบสุ่มที่อยู่ในสถานที่การสุ่มตัวอย่างการรักษาระยะห่างอย่างน้อย0.5 เมตรจากแต่ละอื่น ๆ ที่คล้ายกันที่ระดับความลึก(1.5-3 เมตร) เราเอาออกหน่อทั้งหมด 2 วันหลังจากที่เริ่มต้นของการทดลอง หลังจากที่ดึงยอดที่เรากำหนดสุดท้ายความยาวใบและจำนวนใบต่อการถ่ายภาพที่ได้รับการขาดหายไปเสียเหมือนเดิมหรือกินหญ้าในช่วงระยะเวลาการทดสอบ สำหรับการถ่ายแต่ละครั้งเราคำนวณปริมาณของ herbivory (ความยาวบริโภคใน 1 วัน) โดยการลบความยาวใบเริ่มต้นจากความยาวขั้นสุดท้ายสำหรับแต่ละใบ. เพื่อไม่ให้ประเมินค่าสูงทุ่งเลี้ยงสัตว์เต่าโดยรวมทั้งใบอื่น ๆการสูญเสีย (เช่นความแตกแยกทางกล) เพียงใบซึ่งแสดงให้เห็นสัญญาณที่ชัดเจนของการเลี้ยงสัตว์เต่าชัดเจน(Bjorndal, 1980) ถูกนำมาใช้สำหรับการประมาณการของเรา herbivory. 2.5 การตอบสนองของหญ้าทะเลตามแนวลาดหนาแน่นเต่าสีเขียวเพื่อให้เข้าใจถึงการตอบสนองของหญ้าทะเลเพื่อ herbivory เราวัดค่าพารามิเตอร์ต่างๆทั่วหญ้าทะเลไล่ระดับสีของเต่าทุ่งเลี้ยงสัตว์ที่สูงปานกลางและต่ำเต่าอุดมสมบูรณ์พืชเกษตรในโซน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัสดุและวิธีการ
2.1 . การศึกษาเว็บไซต์
agatti ลากูนตั้งอยู่ใน Lakshadweep
ทางหมู่เกาะในมหาสมุทรอินเดีย ( รูปที่ 1 ) และได้รับการระบุเป็นสำคัญตลอดทั้งปีเช่นพื้น
เต่าเขียวที่ชีวิตแตกต่างกัน
( tripathy et al . , 2002 , 2007 ) แม้ว่าทั่วโลกคุกคาม
เต่าสีเขียวเป็นท้องถิ่นที่ชุกชุมมากใน agatti
ทะเลสาบrivalling ความหนาแน่นสูงสุดบันทึกทั่วโลก ดังต่อไปนี้
ทศวรรษยาวบ้านในการเอารัดเอาเปรียบ ( tripathy et al . , 2007 ) ใน
ก่อนหน้านี้การศึกษาดำเนินการในปี 2005 มีเต่าสีเขียวถูก
แสดงแตกต่างกันมากในทุ่งหญ้าหญ้าทะเล และสัมภาษณ์อย่างเป็นระบบ
กับชุมชนประมงแนะว่า การแจกแจงเหล่านี้หายไปหลายปี (

ประกาศผล )ในการศึกษานี้เราแรกปริมาณและการกระจายของเต่าสีเขียวอุดมสมบูรณ์
ประชากรใน agatti ลากูนโดยใช้เรือเทคนิคการนับตารางตาม

ภายในตารางนี้ เรายังอธิบายการกระจายและครอบคลุมประเภทของที่อยู่อาศัย
แตกต่างกันภายในทะเลสาบ เรา
แล้วระบุสีเต่ามากมายภายในหญ้าทะเล
ทุ่งหญ้า และวัดความดัน herbivory หญ้าทะเล
และการตอบสนองในระดับนี้ .
2.2 . จำหน่ายเต่าในทะเลสาบ
เรากำหนดตารางครอบคลุมทั้ง agatti กูนกับตาราง
ขนาด 300 เมตร  300 เมตร ถือว่าเพียงพอที่จะจับผิดพวกผิดพ้อง
ของหญ้าทะเล megaherbivore ประชากรเช่นเดียวกับที่อยู่อาศัย
ความหลากหลายภายในทะเลสาบ ทั้งหมด 187 ตารางคะแนน
กำหนดข้ามทะเลสาบ ( รูปที่ 2 ) และพิกัดของพวกเขาป้อน
เป็นระบบตำแหน่งทั่วโลก ( GPS ) สำหรับการสุ่มตัวอย่างซ้ำ .
สำหรับแต่ละจุดพิกัด เราคาดว่าตัวเลขของเต่าสีเขียวโดยใช้การสำรวจภาพ
ตามตารางบรรทัด ( 300 เมตร ) จากดีเซลขับเคลื่อน
เรือตกปลา เราเดินทางไปตามเส้นทางด้วยความเร็ว ไม่เกิน กม. 8
h  1 และนับทั้งหมดสีเขียวเต่าเห็นหน้าของ
เรือภายในสายพาน 20 เมตร ตัวเลขนับภายในตารางบรรทัด
พบว่า ความหนาแน่นประมาณแต่ละจุดพิกัด การลดความแปรปรวนเนื่องจากสภาพสิ่งแวดล้อม

เราดำเนินการสำรวจระหว่าง 0800 H และ 1 , 400 ชั่วโมง ภายใต้สภาวะอากาศที่สงบและ
น้ำขึ้นสูง ตื้นของทะเลสาบ ( ความลึกไม่เกิน 5 รูปที่ 2
, ) และความชัดเจนของน้ำทำให้มันเป็นไปได้ที่จะสังเกต
คอลัมน์น้ำทั้งหมดตลอดเวลาการ detectibility เต่า
สูงมาก ตารางนี้ใช้เพื่อทำซ้ำ 8 ครั้ง
3 เดือน ตั้งแต่เดือนธันวาคม 2549 ถึงกุมภาพันธ์ 2550 .
2.3 สิ่งแวดล้อมกระจาย
เราวัดการกระจายของแหล่งที่อยู่อาศัยที่สำคัญภายในลากูน
พร้อมกันกริด 187 จุดใช้สำหรับการประมาณความหนาแน่น
เต่าในเดือนธันวาคม 2006 ( ดูข้างบน รูปที่ 2 ) เราระบุสี่ประเภทหลัก
ที่อยู่อาศัยในทะเลสาบ :ปะการังมีชีวิตและตาย ) , เศษหินหรืออิฐ
หญ้าทะเล ( ทั้ง rotundata monospecific , C . rotundata เปลี่ยนแปลงความหนาแน่นของ thalassia hemprichii ด้วย

) และทราย ในแต่ละจุดกริดภายในทุ่งหญ้าหญ้าทะเล เราวาง 5
50 ซม. 50 ซม.  ตารางสี่เหลี่ยมที่ 2 ช่วงตามเชือก 10 M ,
ประมาณสายตา ยิง ความหนาแน่นของหญ้าทะเล และองค์ประกอบชนิด .
เพิ่มเติมเราปรับประมาณการของเรา และยิงยิงตรงข้ามกับความหนาแน่น
นับไล่ระดับความหนาแน่นของยิง ( ตั้งแต่
0 ถึง 2000 ยิง M  2 ) การใช้ชิ้นส่วนโลหะที่ใช้ในการเรียงพิมพ์ขนาดเดียวกัน ( เชิงเส้น
ถดถอย , R2 = 0.87 , N = 52 , p < 0.001 ) เราปรับประมาณการของเราในภายหลัง
ภาพดิบโดยใช้ความสัมพันธ์ ในแต่ละจุดพิกัดความลึก
เป็นวัดและปรับค่าระดับน้ำทะเล ( MSL ) .
2.4 .การไล่สีของเต่า herbivory
เราระบุ 3 โซนของเต่าความหนาแน่นในทุ่งหญ้าหญ้าทะเล
( รูปที่ 1 ) ซึ่งสอดคล้องกับระดับต่ำ ( 1.7 ) 3.3 เต่า ฮ่า  1 ) กลาง
( 3.3 ) 6.7 เต่า ฮ่า  1 ) และสูง ( 13.3 – 16.7 เต่า ฮ่า  1 ) ความหนาแน่น
ในเต่า ทะเลสาบตะวันตกเพื่อตรวจสอบอัตรา herbivory .
โซนเหล่านี้ถูกเลือกเป็นตัวแทนของพื้นที่ที่เป็น
ที่คล้ายกันเป็นไปได้ปัจจัยแวดล้อมอื่น ๆ ได้แก่ ความลึก และที่อยู่อาศัยประเภท
ตะกอน ( ดูตารางที่ 1 ) นอกจากนี้ เราคาดว่าการจัดหาสารอาหารในแต่ละตำแหน่ง โดยการวัดปริมาณไนโตรเจน
C . rotundata ใบเป็นตัวชี้วัดสภาวะธาตุอาหาร
ภายนอก ( fourqurean et al . , 2005 ; และ fourqurean zieman
, 1992 ) เราได้รวบรวม 20 หน่อหญ้าทะเลจากแต่ละสถานที่และ
วัดไนโตรเจนในใบโตคนเล็กใช้ kjeltec
2003 วิเคราะห์ เพราะขนาดใหญ่ของชีวมวล เป็นประมาณนี้
เรารวมทั้งหมด 20 หน่อเพื่อการวิเคราะห์ให้เดียว
รวมค่าของไนโตรเจนต่อโซน สภาวะธาตุอาหารถูก
ค่อนข้างคล้ายกันในเต่าเขียวไล่ระดับความหนาแน่น ( ตารางที่ 1 ) .
ในแต่ละโซน เราทำการทดสอบโดยใช้หญ้าทะเล
ให้อาหารC . rotundata ( ชนิดเด่นในลากูน ) เพื่อให้ได้
วัดทันทีโดยตรงของความเข้มของเต่า
แทะเล็มในเดือนเมษายน 2007 ( ดู Prado et al . , 2008 ) ยอดสะสม
จากที่ตั้งในเขตทะเลสาบที่หญ้าทะเลใบ
ungrazed โดยเต่า สถานที่นี้ถูกใช้เป็น herbivory
ควบคุมสำหรับวัตถุประสงค์ของการทดสอบนี้ หลังจากยิงคอลเลกชันเคล็ดลับของใบ
ถูกตัดเพื่อเอาปลาเก่าบนป้ายถ้าใด ๆ , และ
จำนวนใบต่อต้น และความยาวของใบวัด

มิลลิเมตร ที่ใกล้ที่สุด เพื่อให้แน่ใจว่า ความเครียดขั้นพืช
พวกเขาเก็บแช่ในภาชนะของน้ำทะเลใน
การจัดการเวลา เราเตรียมหญ้าทะเล tethers ประกอบด้วยสอง
หญ้าทะเลเลือกยิงติดโดยเหง้าแนวตั้งของพวกเขาไปยัง
เลขและติดป้ายที่รั้วโลหะ เราเตรียม 15 เช่นซี่
ต่อโซนความหนาแน่นเต่า ( ควบคุม , ต่ำ , กลาง , สูง ) และการกระจายแบบสุ่มภายในตัวอย่าง

สถานที่รักษาระยะทางขั้นต่ำ 0.5 M จากแต่ละอื่น ๆที่คล้ายกันความลึก
( 1.5 – 3 M ) เราเอายอดทั้งหมด 2 วันหลังจากที่เริ่มต้นของ
ทดลอง หลังจากการยิง เรากำหนดความยาวใบสุดท้าย
,และจำนวนใบต่อต้น ที่ขาดหายไป ,
แตกเหมือนเดิม หรือแทะเล็มในช่วงระยะเวลาการทดสอบ คนยิงเรา
คำนวณปริมาณของ herbivory ( ความยาวบริโภคใน 1 วัน ) โดย
ลบความยาวใบ เริ่มต้นจากความยาวสุดท้ายของแต่ละใบ
เพื่อไม่ให้เต่าแทะ overestimate โดยรวมทั้งการสูญเสียใบ
( ตัวอย่างกลการแตกใบซึ่ง
) เท่านั้นมีสัญญาณที่ชัดเจนของเต่ากินหญ้าได้ชัดเจน ( bjorndal
, 1980 ) มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมิน herbivory ของเรา .
2.5 การตอบสนองของ seagrasses ตามความหนาแน่นของเต่าสีเขียวไล่ระดับ
เพื่อให้เข้าใจการตอบสนองหญ้าทะเลเพื่อ herbivory เรา
ปริมาณหญ้าทะเลหลายพารามิเตอร์ในความลาดชันของเต่า
บนที่สูง ปานกลาง และต่ำ ความอุดมสมบูรณ์โซน de - เต่า