This process had several components

This process had several components: 1. Track each pedestrian throughout scene using the Kalman filter estimates. 2. Record the position and velocity state. 3. Develop a position and velocity path characteristic for each pedestrian. This was done using the Kalman filter prediction of future state. 4. Set a “warning signal” under the following conditions: a. Pedestrian enters near a “secure area” (a gate, expensive art display, podium, etc…). b. Pedestrian moves above a walking speed . c. Pedestrian loiters in the area for a long time. d. Pedestrian falls down.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระบวนการนี้มีหลายส่วนประกอบ: 1. ติดตามแต่ละคนเดินเท้าทั่วฉากโดยใช้ตัวกรองคาลมานประเมิน 2. บันทึกสถานะตำแหน่งและความเร็ว 3. พัฒนาลักษณะเส้นทางตำแหน่งและความเร็วสำหรับแต่ละคนเดินเท้า นี้ทำโดยใช้ตัวกรองคาลมานการคาดการณ์ของรัฐในอนาคต 4. ตั้ง "สัญญาณเตือน" ภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้: ก.คนเดินเท้าเข้ามาใกล้ "พื้นที่ปลอดภัย" (ประตู แพงโชว์ แท่น ฯลฯ . ...) ข.เหย้ายขึ้นเหนือความเร็วเดิน ค.เห loiters ในพื้นที่เป็นเวลานาน d. ถนนตก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระบวนการนี​​้มีองค์ประกอบหลายอย่างดังนี้ 1. ติดตามแต่ละคนเดินเท้าตลอดทั้งฉากโดยใช้ประมาณการกรองคาลมาน 2. บันทึกตำแหน่งและความเร็วรัฐ 3. พัฒนาตำแหน่งและความเร็วลักษณะเส้นทางสำหรับแต่ละคนเดินเท้า นี้ถูกทำโดยการใช้ตัวกรองคาลมานการคาดการณ์ของรัฐในอนาคต 4. ตั้งเป็น "สัญญาณเตือน" ภายใต้เงื่อนไขดังต่อไปนี้ คนเดินเข้ามาใกล้ "พื้นที่ปลอดภัย" (ประตู, การแสดงศิลปะราคาแพงแท่น ฯลฯ ... ) B ย้ายคนเดินเหนือความเร็วเดิน C เดินตาม loiters ในพื้นที่มาเป็นเวลานาน D เดินตามลงไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนการนี้มีองค์ประกอบหลาย : 1 ติดตามแต่ละคนเดินเท้าตลอดฉากโดยใช้ตัวกรองคาลมานประมาณ 2 . บันทึกตำแหน่งและสถานะความเร็ว 3 . พัฒนาเส้นทางลักษณะตำแหน่งและความเร็วของแต่ละคนเดินเท้า นี้โดยใช้ตัวกรองคาลมานการคาดการณ์ของรัฐในอนาคต 4 . ตั้ง " สัญญาณเตือน " ภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้ : A . คนเดินเท้าเข้ามาใกล้ " พื้นที่ปลอดภัย " ( ประตูที่มีราคาแพง , การแสดงศิลปะ , แท่น , ฯลฯ . . ) B . คนเดินเท้าย้ายเหนือความเร็วในการเดิน C . คนเดินเท้า loiters ในพื้นที่มานานแล้ว D . คนเดินเท้า ล้มลง