Within-subject analysesFig 2 showed

Within-subject analyses
Fig 2 showed that on days when a participant moved through a greater life-space area more physical activity was detected. Table 3 shows the results of the GEE models. Compared to a day when a participant stayed within their own neighborhood, staying inside the home was associated with lower physical activity and going to the town area was associated with greater physical activity in all measures. However, when moving beyond the town, step count and moderate activity time were not different from moving in the neighborhood only. Yet, low activity time was statistically significantly greater and sedentary time significantly lower when moving beyond the town. When the GEE models were further adjusted for age, sex, walking difficulty and car driving, differences in physical activity associated with the life-space areas were attenuated but the overall trend remained statistically significant (p < .001). Compared to a day when a participant stayed inside the home, going outside was associated with significantly greater physical activity (p.033), except for low activity time (p = .091).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ในเรื่องฟิก 2 แสดงให้เห็นว่า เมื่อผู้เรียนย้ายผ่านทเตอร์พื้นที่ชีวิตวัน กิจกรรมทางกายภาพมากขึ้นพบ ตาราง 3 แสดงผลของรูปแบบ GEE เมื่อเทียบกับวันที่เมื่อผู้เข้าร่วมอยู่ภายในบริเวณของตนเอง อยู่ภายในบ้านเชื่อมโยงกับกิจกรรมทางกายภาพต่ำ และไปตั้งเมืองเกี่ยวข้องกับกิจกรรมทางกายภาพมากขึ้นในวัดทั้งหมด อย่างไรก็ตาม เมื่อมีการย้ายเมืองเหนือ จำนวนขั้นตอนและเวลาของกิจกรรมปานกลางได้ไม่แตกต่างจากในพื้นที่ใกล้เคียงเท่านั้น ยัง เวลากิจกรรมต่ำได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติมากขึ้น และไม่ค่อยเคลื่อนไหวเวลาต่ำเมื่อย้ายนอกเหนือจากเมือง เมื่อรุ่น GEE ถูกปรับปรุงเพิ่มเติมสำหรับอายุ เพศ เดินยากและรถที่ขับขี่ ความแตกต่างในกิจกรรมทางกายภาพที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่พื้นที่ชีวิตถูกไฟฟ้าเคร... แต่แนวโน้มโดยรวมยังคงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < .001). เมื่อเทียบกับวันที่เมื่อผู้เข้าร่วมอยู่ภายในบ้าน ไปภายนอกเกี่ยวข้องกับกิจกรรมทางกายภาพมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (p .033), ยกเว้นเวลากิจกรรมต่ำ (p =.091).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภายในเรื่องการวิเคราะห์รูปที่ 2 แสดงให้เห็นว่าในวันที่ผู้เข้าร่วมเดินผ่านพื้นที่ชีวิตพื้นที่มากขึ้นการออกกำลังกายอื่น ๆ ที่ตรวจพบ
ตารางที่ 3 แสดงผลในรูปแบบวุ้ย เมื่อเทียบกับวันที่ผู้มีส่วนร่วมอยู่ภายในเขตของตัวเองอยู่ภายในบ้านมีความสัมพันธ์กับการออกกำลังกายที่ลดลงและจะไปยังพื้นที่เมืองมีความสัมพันธ์กับการออกกำลังกายมากขึ้นในมาตรการทั้งหมด แต่เมื่อย้ายที่อยู่นอกเหนือเมืองนับขั้นตอนและเวลากิจกรรมในระดับปานกลางไม่แตกต่างจากการย้ายในพื้นที่ใกล้เคียงเท่านั้น แต่เวลากิจกรรมต่ำอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่มากขึ้นและใช้เวลาอยู่ประจำที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อมีการย้ายที่อยู่นอกเหนือเมือง เมื่อรุ่น GEE มีการปรับต่อไปสำหรับอายุเพศปัญหาในการเดินและการขับรถรถแตกต่างในการออกกำลังกายที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ชีวิตพื้นที่ที่ถูกยับยั้ง แต่แนวโน้มโดยรวมยังคงอยู่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p <0.001) เมื่อเทียบกับวันที่เข้าร่วมอยู่ภายในบ้านจะออกไปข้างนอกมีความสัมพันธ์กับการออกกำลังกายมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (P? 0.033) ยกเว้นในช่วงเวลากิจกรรมต่ำ (p = 0.091)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวิชาวิเคราะห์
กอก 2 พบว่า เมื่อผู้เข้าร่วมย้ายผ่านพื้นที่ชีวิตมากขึ้นทางกายภาพมากขึ้นกิจกรรมที่ตรวจพบ ตารางที่ 3 แสดงผลของจีรุ่น เมื่อเทียบกับวันที่ผู้เข้าร่วมอยู่ในชุมชนของตนเองอยู่ในบ้านก็เกี่ยวข้องกับการลดกิจกรรมทางกาย และกำลังจะไปพื้นที่เมืองที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมทางกายมากขึ้นในทุกมาตรการ อย่างไรก็ตาม เมื่อย้ายจากเมือง ขั้นตอนการนับและปานกลางเวลากิจกรรม ไม่แตกต่างกัน จากการย้ายในพื้นที่ใกล้เคียงเท่านั้น ยังเวลากิจกรรมต่ำอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติมากขึ้นและออกกำลังกายลดลงเมื่อเวลาก้าวข้ามเมือง เมื่อจีโมเดลเพิ่มเติมปรับอายุ เพศ เดินยาก และขับรถ ความแตกต่างในกิจกรรมทางกายภาพที่เกี่ยวข้องกับชีวิต พื้นที่ พื้นที่ แต่แนวโน้มโดยรวมยังคงเป็น อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < . 001 )เมื่อเทียบกับวันที่ผู้เข้าร่วมอยู่ภายในตัวบ้าน ออกไปข้างนอกก็เกี่ยวข้องกับกิจกรรมทางกายมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p  . 033 ) ยกเว้นเวลามีกิจกรรมต่ำ ( P = . 091 )