ID3 is a simple decision tree learn

ID3 is a simple decision tree learning algorithm developed by Ross Quinlan [14]. The basic idea of ID3 algorithm is to construct the decision tree by employing a top-down, greedy search through the given sets to test each attribute at every tree node. In order to select the attribute that is most useful for classifying a given sets, we introduce a metric - information gain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ID3 เป็นต้นไม้ตัดสินใจเรื่องเรียนรู้อัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้น โดย Ross Quinlan [14] ความคิดพื้นฐานของอัลกอริทึม ID3 จะสร้างต้นไม้การตัดสินใจ โดยใช้การค้นหาบนลงล่าง ตะกละผ่านชุดที่กำหนดในการทดสอบแต่ละแอททริบิวต์ที่ทุกโหนดแผนภูมิ การเลือกแอททริบิวต์ที่เป็นประโยชน์สำหรับการจัดประเภทการรับชุด เราแนะนำวัด - ข้อมูลกำไร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ID3 เป็นขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจง่ายพัฒนาโดยรอสส์ควินแลน [14] แนวคิดพื้นฐานของอัลกอริทึม ID3 คือการสร้างต้นไม้ตัดสินใจโดยการจากบนลงล่างค้นหาโลภผ่านชุดที่ได้รับการทดสอบแต่ละแอตทริบิวต์ในทุกโหนด เพื่อที่จะเลือกแอตทริบิวต์ที่เป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการจำแนกชุดที่กำหนดให้เราแนะนำตัวชี้วัด - กําข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ID3 เป็นแผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้ง่ายการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีที่พัฒนาโดยรอส ควินแลน [ 14 ] แนวคิดพื้นฐานของขั้นตอนวิธี ID3 เพื่อสร้างแผนภูมิการตัดสินใจ โดยอาศัยจากบนลงล่าง , ค้นหาโลภผ่านชุดให้ทดสอบแต่ละคุณลักษณะที่ต้นไม้ทุกต้นโหนด ในการเลือกคุณลักษณะที่เป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการจำแนกระบุชุด เราแนะนำให้ได้ข้อมูลเมตริก -