The development of new imaging tech

The development of new imaging technologies allows fascinating insights in the structural and functional networks of the human brain. One of the biggest challenges nowadays is the development of methods for combination of this both types of networks with the demanding goal to estimate the information processing underlying substructures individually. This fusion can contribute to an improved understanding of the time evolution of neural processes decisively. Several steps such as the selection of appropriate EEG-components, their sources localization and the combination with the white matter tractography are substantial for this multimodal network analysis. We introduce here a method for a fusion based subnetwork estimation and corresponding analysis of psychophysiological processes. Additionally we demonstrate the method functionality using real signals

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การพัฒนาเทคโนโลยีการสร้างภาพใหม่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจในเครือข่ายโครงสร้าง และการทำงานของสมองมนุษย์ หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันเป็นการพัฒนาวิธีการสำหรับการรวมของเครือข่ายด้วยเป้าหมายต้องการประเมินข้อมูลการประมวลผล substructures ต้นละนี้ทั้งสองชนิด ผสานนี้สามารถมีส่วนร่วมเพื่อความเข้าใจเวลาวิวัฒนาการของกระบวนการระบบประสาทดีขึ้นเด็ดขาด หลายขั้นตอนเช่นการเลือกคอมโพ เนนต์ eeg ตามเวลาจริงที่เหมาะสม แปลของแหล่งที่มา และผสมกับ tractography เรื่องขาวสำหรับการวิเคราะห์เครือข่ายต่อเนื่องนี้ได้ แนะนำวิธีการฟิวชั่นโดยใช้เครือข่ายย่อยการประเมินและการวิเคราะห์ที่สอดคล้องกันของกระบวนการ psychophysiological นอกจากนี้เราสามารถแสดงฟังก์ชันวิธีใช้สัญญาณจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนาเทคโนโลยีการถ่ายภาพใหม่ที่ช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจในเครือข่ายโครงสร้างและการทำงานของสมองมนุษย์ หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในปัจจุบันคือการพัฒนาวิธีการสำหรับการรวมกันของทั้งสองนี้ประเภทของเครือข่ายโดยมีเป้าหมายที่จะประเมินความต้องการการประมวลผลข้อมูล substructures พื้นฐานเป็นรายบุคคล ฟิวชั่นนี้สามารถนำไปสู่​​ความเข้าใจที่ดีขึ้นของเวลาวิวัฒนาการของกระบวนการประสาทเด็ดขาด หลายขั้นตอนเช่นการเลือกที่เหมาะสมของ EEG ส่วนประกอบแหล่งที่มาของพวกเขาการแปลและการรวมกันกับ tractography สารสีขาวมีความสำคัญสำหรับการวิเคราะห์เครือข่ายนี้ต่อเนื่อง เราแนะนำที่นี่วิธีการฟิวชั่นตามการประมาณค่าและการวิเคราะห์เครือข่ายย่อยที่สอดคล้องกันของกระบวนการ psychophysiological นอกจากนี้เราแสดงให้เห็นถึงการทำงานวิธีการใช้สัญญาณจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาเทคโนโลยีการถ่ายภาพใหม่ช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจในเครือข่ายโครงสร้างและการทำงานของสมองมนุษย์ หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันคือการพัฒนาวิธีการในการรวมกันของทั้งสองประเภทของเครือข่ายที่มีความต้องการเป้าหมายประมาณการข้อมูลการประมวลผล substructures เป็นต้นแบบ ฟิวชั่นนี้สามารถนำไปสู่การปรับปรุงความเข้าใจของเวลาวิวัฒนาการของกระบวนการประสาทเด็ดขาด หลายขั้นตอน เช่น การเลือกใช้ส่วนประกอบสมองที่เหมาะสม แหล่งที่มาของการแปลและการรวมกันกับเรื่องขาว tractography อย่างมากสำหรับหลายระบบ เครือข่าย การวิเคราะห์ ที่นี่เราแนะนำวิธีการการใช้น้ำมันรถประมาณและการวิเคราะห์ที่สอดคล้องกันของกระบวนการ psychophysiological . นอกจากนี้ เราแสดงให้เห็นถึงวิธีการทำงานโดยใช้สัญญาณที่แท้จริง