In short, big data is large sets of

In short, big data is large sets of unstructured data. Traditionally, the data that we analyze has already been formatted into nice rows and columns. Think of a spreadsheet with a list of customer names and email addresses. The reason why big data is hard to analyze is that the data sets are massive and complex. They might contain the messy natural language we find in Tweets and Facebook updates, so the challenge involves sorting, analyzing, and processing. But as the data sets are so large and layered with information, good analysis can reveal surprising insights.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระยะสั้น ข้อมูลเป็นชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ ประเพณี ข้อมูลที่เราวิเคราะห์ได้แล้วจัดรูปเข้าดีแถวและคอลัมน์ คิดของกระดาษคำนวณรายการของลูกค้าชื่อและอีเมล์ เหตุผลทำไมข้อมูลการวิเคราะห์ชุดข้อมูลใหญ่ และซับซ้อนได้ ที่อาจใช้ภาษาธรรมชาติยุ่งที่เราพบในการทวีตและ Facebook ปรับปรุง ดังนั้นความท้าทายเกี่ยวข้องกับการเรียงลำดับ วิเคราะห์ และการประมวลผล แต่เป็นชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่มาก และชั้นข้อมูล วิเคราะห์ที่ดีสามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่น่าแปลกใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระยะสั้นข้อมูลขนาดใหญ่เป็นชุดใหญ่ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ตามเนื้อผ้าข้อมูลที่เราจะวิเคราะห์ได้ถูกจัดรูปแบบเป็นแถวและคอลัมน์ที่ดี คิดว่าสเปรดชีตที่มีรายชื่อลูกค้าและที่อยู่อีเมล เหตุผลที่ว่าทำไมข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเรื่องยากในการวิเคราะห์คือว่าชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และมีความซับซ้อน พวกเขาอาจจะมีภาษาธรรมชาติยุ่งเราพบในทวีตและ Facebook ปรับปรุงดังนั้นความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการเรียงลำดับการวิเคราะห์และประมวลผล แต่เป็นชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และชั้นที่มีข้อมูลการวิเคราะห์ที่ดีสามารถที่จะเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่น่าแปลกใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในสั้น , ข้อมูลใหญ่ ชุดใหญ่ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง . ตามข้อมูลที่เราวิเคราะห์ได้ถูกจัดรูปแบบเป็นแถวดีและคอลัมน์ คิดว่าสเปรดชีทที่มีรายชื่อของชื่อผู้ใช้และที่อยู่อีเมล เหตุผลที่ใหญ่ข้อมูลเป็นเรื่องยากที่จะวิเคราะห์ว่า ข้อมูลชุดมีขนาดใหญ่และซับซ้อน พวกเขาอาจจะประกอบด้วยยุ่งเหยิงภาษาธรรมชาติที่เราพบใน Tweets และ Facebook อัพเดท ดังนั้นความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการ วิเคราะห์ และประมวลผล แต่เป็นชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากและชั้นกับข้อมูลการวิเคราะห์ที่ดีสามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่น่าแปลกใจ .