Abstract – In this paper we propose

Abstract – In this paper we propose a new method for estimating a noiseless histogram from a Gaussian noise image
and preset a novel adaptive fuzzy filter eliminating Gaussian noise. The proposed adaptive fuzzy filter utilizes estimated
image histogram as an evaluation function to find the best fuzzy parameters for noise reduction. Implementation of the
proposed method and comparison of its performance with other fuzzy filters proves its high efficiency.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม – ในเอกสารนี้เราเสนอวิธีใหม่สำหรับการประเมินฮิสโตแกรมมืด ๆ จากรูปเสียง Gaussianและนวนิยายแบบอะแดปทีฟเอิบกรองขจัด Gaussian เสียงล่วงหน้า ใช้ตัวกรองเอิบเสนอปรับประมาณฮิสโตแกรมรูปเป็นฟังก์ชันการประเมินหาพารามิเตอร์ชัดเจนดีที่สุดสำหรับการลดเสียงรบกวน ดำเนินการตามวิธีการนำเสนอและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานกับตัวกรองอื่น ๆ ชัดเจนพิสูจน์ความมีประสิทธิภาพสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ - ในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการใหม่สำหรับการประเมิน histogram ไม่มีเสียงจากภาพเสียงเสียน
และที่ตั้งไว้กรองเลือนนวนิยายเรื่องการปรับตัวการขจัดเสียงรบกวนแบบเกาส์ กรองเลือนเสนอการปรับตัวใช้เทคโนโลยีประมาณ
histogram ภาพเป็นฟังก์ชั่นการประเมินผลเพื่อหาค่าพารามิเตอร์ที่เลือนดีที่สุดสำหรับการลดเสียงรบกวน การดำเนินการตาม
วิธีที่นำเสนอและการเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของ บริษัท ที่มีตัวกรองเลือนอื่น ๆ ที่พิสูจน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม ) ในกระดาษนี้เราเสนอวิธีใหม่สำหรับการประมาณความถี่เสียงจาก ) ภาพเสียงและปรับตั้งใหม่
ฟัซซี่กรองขจัดสัญญาณรบกวนเกาส์เซียน . เสนอแบบฟัซซี่กรองใช้ประมาณ
ภาพกราฟเป็นฟังก์ชันการประเมินผลเพื่อหาพารามิเตอร์แบบที่ดีที่สุดสำหรับการลดเสียงรบกวน การดำเนินงานของ
วิธีการและการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวกรองฟัซซี่อื่นพิสูจน์ประสิทธิภาพสูงของ