4. ConclusionsWhile analyzing the h

4. Conclusions
While analyzing the human perception of odor for the tricklingfilter based Baranagar–Kamarhati STP, the power law model relatingperceived odor to concentration performed better than the Weber–Fechner law for less intense sewage samples. Beidler’s equation represented the intensity–concentration relationship very well for sewage samples with intense odor. These correlations were extensively validated using samples from two similar types of STP where the secondary treatment was based on a trickling filter based attached growth process. These could be applied to other samples taken from another STP using a trickling filter. Similar methods, based on Panel Olfactometry, could be also applied for activated sludge based STPs, where intensity of malodors is much more due to the confined unit processes, as compared to the odorgenerated around uncovered trickling filters. The major conclusions on the steps taken to control the overall odor are: (a) the timevariant odor concentration profile correlated with the time-variantVOC concentration (GC–MS outputs) for all the three components i.e.n-Propyl Mercaptan (1-Propanethiol), Ethyl-Methyl Sulphide(Methylthio Ethane) and 3,6 Dimethyl 2,4,5,7-tetrathiooctane (bis1-[{methylthio}ethyl] disulphide), (b) the odor contributing potential of compound 3 (3,6 Dimethyl 2,4,5,7-tetrathiooctane) was more than that of compound 1 (n-Propyl Mercaptan) and compound 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. สรุป
ขณะที่การวิเคราะห์การรับรู้ของมนุษย์กลิ่นสำหรับ tricklingfilter ตาม Baranagar-Kamarhati STP, อำนาจกฎหมายรุ่นกลิ่น relatingperceived กับความเข้มข้นดำเนินการดีกว่ากฎหมาย Weber-Fechner สำหรับตัวอย่างน้ำเสียที่รุนแรงน้อยกว่า สม Beidler ตัวแทนของความสัมพันธ์ความเข้มความเข้มข้นเป็นอย่างดีสำหรับตัวอย่างน้ำเสียที่มีกลิ่นรุนแรง ความสัมพันธ์เหล่านี้ได้รับการตรวจสอบอย่างกว้างขวางโดยใช้ตัวอย่างจากสองประเภทที่คล้ายกันของ STP ที่รักษารองก็ขึ้นอยู่กับตัวกรองไหลตามแนบกระบวนการเจริญเติบโต เหล่านี้อาจจะนำไปใช้กับตัวอย่างอื่น ๆ ที่นำมาจากอีก STP ใช้ตัวกรองไหล วิธีการที่คล้ายกันโดยขึ้นอยู่กับแผง Olfactometry อาจจะนำไปใช้สำหรับการ STPs ตามตะกอนที่ความเข้มของ malodors มากขึ้นเนื่องจากกระบวนการหน่วยคุมขังเมื่อเทียบกับ odorgenerated เปิดรอบไหลตัวกรอง ข้อสรุปที่สำคัญในขั้นตอนดำเนินการในการควบคุมกลิ่นโดยรวม (ก) รายละเอียดความเข้มข้นของกลิ่น timevariant มีความสัมพันธ์กับเวลา variantVOC เข้มข้น (เอาท์พุท GC-MS) สำหรับทุกสามองค์ประกอบ Ien-Propyl mercaptan (1 propanethiol) เอทิลเมทิลซัลไฟด์ (methylthio ก๊าซอีเทน) และ 3,6-Dimethyl 2,4,5,7 tetrathiooctane (bis1 - [{} methylthio เอทิล] disulphide), (ข) กลิ่นที่เอื้อต่อศักยภาพของสารประกอบ 3 (3,6 Dimethyl 2 , 4,5,7-tetrathiooctane) ได้มากขึ้นกว่าที่ของสารประกอบที่ 1 (n-Propyl mercaptan) และสารประกอบ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . สรุป
ในขณะที่การวิเคราะห์การรับรู้ของมนุษย์ของกลิ่นเพื่อ tricklingfilter Baranagar – kamarhati STP ตามกฎหมายอำนาจแบบ relatingperceived กลิ่นสมาธิ ปฏิบัติได้ดีกว่ากฎหมาย เวเบอร์ ( เฟ็กเนอร์สำหรับตัวอย่างน้ำเสียที่รุนแรงน้อยลง สมการ beidler ก็แสดงความเข้มและความเข้มข้นของความสัมพันธ์ได้เป็นอย่างดีตัวอย่างน้ำเสียเข้มข้นด้วยกลิ่นความสัมพันธ์เหล่านี้อย่างกว้างขวางโดยใช้ตัวอย่างจากสองประเภทที่คล้ายกันของ STP ที่การมัธยมศึกษาตามโปรยกรองแนบกระบวนการเจริญเติบโตตาม เหล่านี้สามารถใช้กับตัวอย่างอื่น ๆที่ถ่ายจาก STP อื่นใช้โปรยกรอง วิธีที่คล้ายกัน ตามแผง olfactometry อาจจะยังใช้สำหรับการใช้กากตะกอนน้ำเสีย stps ตาม ,ที่ความเข้มของ malodors มากขึ้นเนื่องจากกระบวนการกักขังหน่วย เมื่อเทียบกับ odorgenerated โปรยรอบเปิดตัวกรอง ข้อสรุปที่สำคัญในขั้นตอนการควบคุมกลิ่นโดยรวมคือ : ( 1 ) กลิ่นของ timevariant โปรไฟล์ มีความสัมพันธ์กับเวลา variantvoc สมาธิ ( GC ) นางสาว Outputs ) ทั้งหมดสามส่วน คือเมอร์แคปแทน ( n-propyl 1-propanethiol ) เอทิลเมทิลซัลไฟด์ ( methylthio อีเทน ) และ 3 , 6 ไดเมทิล 2,4,5,7-tetrathiooctane ( bis1 - [ { methylthio } - ] = ) , ( B ) กลิ่นเอื้อศักยภาพของสารประกอบ 3 ( 3 , 6 ไดเมทิล 2,4,5,7-tetrathiooctane ) คือว่าสารประกอบ 1 ( n-propyl mercaptan ) และสารประกอบ 2