Measures of central tendency includ

Measures of central tendency include descriptive statistics including the mean, median and mode that are used to describe what the average person or response in a particular study is like. It is important as a research consumer to understand how these statistics are calculated and used to summarize and organize information in a study.

Before talking about these measures of central tendency, it is important to know what a normal distribution is. The best measure of central tendency depends on a number of things including weather data has a normal distribution or not. The theoretical concept of a normal distribution is covered in more depth in another video, but simply put it is the idea that when data are gathered from interval or ratio level measures and plotted on a graph it will resemble a normal curve.

The three measures of central tendency described in this video would all fall at the same midline point on a normal distribution curve. However, if data are not normally distributed certain measures may be better than others. The appropriateness of each measure is also influenced by the level of measurement used in the study.

Throughout this video I will have examples of how to calculate the mean, median and mode on the screen. These examples will use the data I made up for a fake study about hours students spend watching online videos and reading for studying purposes.

In statistics, mean is synonymous with the average. Whether it is true or not you could try remembering that the average girl can be mean when they want to be.

Or, if you can remember what the other two are so you can figure this one out through the process of elimination.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัดของ tendency กลางได้แก่สถิติเชิงพรรณนาได้แก่ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และโหมดที่ใช้เพื่ออธิบายบุคคลเฉลี่ยหรือตอบสนองในการศึกษาโดยเฉพาะอย่างยิ่งคืออะไรเช่น มันเป็นสิ่งสำคัญที่เป็นผู้บริโภคงานวิจัยเพื่อเข้าใจวิธีคำนวณ และใช้ในการสรุป และจัดระเบียบข้อมูลในการศึกษาสถิติเหล่านี้ ก่อนที่จะพูดคุยเกี่ยวกับมาตรการเหล่านี้ของแนวโน้มกลาง เป็นสำคัญเป็นการกระจายปกติ วัดที่ดีที่สุดของแนวโน้มกลางขึ้นกับจำนวนของสิ่งต่างๆ รวมทั้งข้อมูลการพยากรณ์อากาศมีแจก หรือไม่ แนวคิดทฤษฎีของการแจกแจงปกติครอบคลุมในเชิงลึกเพิ่มเติมในวิดีโออื่น แต่ก็เป็นความคิดที่ว่า เมื่อข้อมูลถูกรวบรวมจากการวัดระดับช่วงหรืออัตราส่วน และลงจุดบนกราฟ นั้นจะมีลักษณะเส้นโค้งปกติ มาตรการที่สามของแนวโน้มกลางอธิบายในวิดีโอนี้จะทั้งหมดตกอยู่ที่จุดแบ่งเดียวกันบนเส้นโค้งการแจกแจงปกติ อย่างไรก็ตาม ถ้าข้อมูลมีไม่กระจายปกติมาตรการบางอย่างอาจจะดีกว่าคนอื่น ๆ ความเหมาะสมของแต่ละวัดยังอิทธิพลระดับของการวัดที่ใช้ในการศึกษา ตลอดทั้งวิดีโอนี้ จะได้ตัวอย่างของวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และโหมดบนหน้าจอ ตัวอย่างเหล่านี้จะใช้ข้อมูลที่ทำขึ้นสำหรับการศึกษาปลอมเกี่ยวกับชั่วโมงที่ใช้ดูวิดีโอออนไลน์ และอ่านศึกษาวัตถุประสงค์ ในสถิติ หมายถึงอะไรจะตรงกันกับค่าเฉลี่ย ไม่ว่าจะเป็นจริง หรือไม่คุณอาจจะลองจดจำที่ สาวเฉลี่ยได้หมายความว่าเมื่อพวกเขาต้องการ หรือ ถ้าคุณจำได้อีกสองคืออะไรเพื่อให้คุณสามารถคิดนี้ออกในขั้นตอนการกำจัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มาตรการของแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง ได้แก่ สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐานและโหมดที่ใช้ในการอธิบายสิ่งที่คนทั่วไปหรือการตอบสนองในการศึกษาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นเหมือน มันเป็นสิ่งสำคัญในฐานะผู้บริโภคการวิจัยที่จะเข้าใจว่าสถิติเหล่านี้จะถูกคำนวณและใช้ในการสรุปและจัดระเบียบข้อมูลในการศึกษา.

ก่อนที่จะพูดคุยเกี่ยวกับมาตรการเหล่านี้แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้ว่าการกระจายปกติคือ มาตรการที่ดีที่สุดของแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางขึ้นอยู่กับจำนวนของสิ่งรวมทั้งข้อมูลสภาพอากาศมีการกระจายปกติหรือไม่ แนวคิดทางทฤษฎีของการกระจายปกติได้รับการคุ้มครองในเชิงลึกเพิ่มเติมในวิดีโออื่น แต่เพียงทำให้มันเป็นความคิดที่ว่าเมื่อข้อมูลที่รวบรวมจากมาตรการช่วงเวลาหรือระดับอัตราส่วนและพล็อตกราฟมันจะมีลักษณะคล้ายกับโค้งปกติ.

สามมาตรการของ แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางอธิบายไว้ในวิดีโอนี้ทั้งหมดจะตกอยู่ที่จุดกึ่งเดียวกันบนเส้นโค้งการแจกแจงแบบปกติ แต่ถ้ายังไม่ได้ข้อมูลที่กระจายตามปกติมาตรการบางอย่างอาจจะดีกว่าคนอื่น ความเหมาะสมของแต่ละวัดยังได้รับอิทธิพลจากระดับของการวัดที่ใช้ในการศึกษา.

ตลอดวิดีโอนี้ก็จะมีตัวอย่างของวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยมัธยฐานและโหมดบนหน้าจอ ตัวอย่างเหล่านี้จะใช้ข้อมูลที่ผมทำขึ้นสำหรับการศึกษาเกี่ยวกับชั่วโมงการปลอมนักเรียนใช้เวลาดูวิดีโอออนไลน์และการอ่านสำหรับการศึกษาวัตถุประสงค์.

สถิติหมายถึงคือตรงกันกับค่าเฉลี่ย ไม่ว่าจะเป็นจริงหรือไม่คุณอาจจะลองจดจำว่าสาวเฉลี่ยอาจจะหมายถึงเมื่อพวกเขาต้องการที่จะเป็น.

หรือถ้าคุณสามารถจำสิ่งที่อีกสองคนเป็นเพื่อให้คุณสามารถคิดนี้ออกผ่านกระบวนการของการกำจัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง ได้แก่ สถิติเชิงพรรณา ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และค่าฐานนิยมที่ใช้เพื่ออธิบายสิ่งที่คนเฉลี่ยหรือการตอบสนองในการศึกษาโดยเฉพาะเช่น มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจว่าเป็นผู้บริโภคงานวิจัย สถิติเหล่านี้จะคำนวณและใช้เพื่อสรุปและจัดระเบียบข้อมูลในการศึกษาก่อนที่จะพูดถึงเรื่องเหล่านี้ การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้ว่าสิ่งที่เป็นปกติคือ วิธีที่ดีที่สุดในการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางขึ้นอยู่กับจำนวนของสิ่งที่รวมทั้งข้อมูลสภาพอากาศมีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ แนวคิดเชิงทฤษฎีของการแจกแจงแบบปกติมันมีความลึกมากขึ้นในวิดีโออื่น แต่เพียงแค่ใส่มันคือความคิดที่ว่า เมื่อข้อมูลถูกรวบรวมจากช่วงเวลา หรือวัดระดับอัตราส่วนและจุดบนกราฟจะคล้ายเป็นโค้งปกติสามการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางที่อธิบายไว้ในวิดีโอนี้ทั้งหมดจะตกอยู่ที่จุดรอยเดียวกันบนเส้นโค้งการแจกแจงปกติ แต่ถ้าข้อมูลไม่มีการแจกแจงปกติมาตรการบางอย่างอาจจะดีกว่าคนอื่น ความเหมาะสมของแต่ละวัดได้รับอิทธิพลจากระดับการวัดของตัวแปรที่ใช้ในการศึกษาตลอดคลิปนี้ผมจะมีตัวอย่างของวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และค่าฐานนิยมบนหน้าจอ ตัวอย่างเหล่านี้ จะใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นสำหรับปลอมศึกษาเกี่ยวกับชั่วโมงนักเรียนใช้จ่ายดูวิดีโอออนไลน์และการอ่านเพื่อศึกษาวัตถุประสงค์ในสถิติ หมายถึงพ้องกับค่าเฉลี่ย ไม่ว่าจะเป็นจริงหรือไม่ คุณอาจลองทบทวนว่า ผู้หญิงโดยเฉลี่ยสามารถหมายถึงเมื่อพวกเขาต้องการหรือถ้าคุณสามารถจำสิ่งที่สองอื่น ๆเพื่อให้คุณสามารถคิดออกอย่างใดอย่างหนึ่งนี้ผ่านกระบวนการของการคัดออก