- ResourceSpace continually ‘learns

- ResourceSpace continually ‘learns’ from the way users search for resources by ranking image views
per search keyword. Over time resources are ranked against keywords making sure the most appropriate
appear !rst. For example, if users regularly choose the second resource from a search for ‘sky’, eventually this
resource will occupy the !rst position as the search system thinks that this is actually a better, more appropriate
result for ‘sky’. This happens not just for single keywords but multiple keywords as well such as ‘sky night’.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

-ResourceSpace อย่างต่อเนื่อง 'เรียนรู้' จากทางผู้ใช้ค้นหาทรัพยากรจากมุมมองของภาพต่อการค้นหาคำสำคัญ เวลา ทรัพยากรมีการจัดอันดับกับคำสำคัญที่ทำให้แน่ใจว่าเหมาะสมสุดปรากฏ! rst ตัวอย่างเช่น ถ้าผู้ใช้เลือกทรัพยากรที่สองจากการค้นหา 'ฟ้า' ในที่สุดนี้เป็นประจำจะครอบครองทรัพยากร! ระบบค้นหาตำแหน่ง rst คิดว่า นี้เป็นจริงดีกว่า ที่เหมาะสมผลลัพธ์สำหรับ 'ฟ้า' นี้เกิดขึ้นไม่เพียงแต่สำหรับคำเดียวแต่หลายคำเหมือนกันเช่น 'คืนฟ้า'

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

- ResourceSpace อย่างต่อเนื่อง 'เรียนรู้' จากวิธีที่ผู้ใช้ค้นหาแหล่งข้อมูลโดยการจัดอันดับภาพมุมมอง
ต่อคำที่ต้องการค้นหา ทรัพยากรเวลามีการจัดอันดับกับคำหลักที่ทำให้แน่ใจว่าเหมาะสมที่สุด
ปรากฏ! แรก ตัวอย่างเช่นหากผู้ใช้เป็นประจำเลือกทรัพยากรที่สองจากการค้นหาสำหรับ 'ฟ้า' ในที่สุดนี้
ทรัพยากรที่จะครอบครอง! ตำแหน่งแรกเป็นระบบการค้นหาคิดว่านี้เป็นจริงดีกว่าเหมาะสมกว่า
ผลสำหรับ 'ฟ้า' เรื่องนี้เกิดขึ้นไม่เพียง แต่สำหรับคำหลักเดียว แต่คำหลักหลายคำเช่นกันเช่น 'ท้องฟ้ายามค่ำคืน'

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- resourcespace อย่างต่อเนื่อง ' เรียนรู้ ' จากที่ผู้ใช้ค้นหาทรัพยากรโดยการจัดอันดับมุมมองภาพ
ต่อการค้นหา เหนือทรัพยากรเวลาอยู่กับคำหลักเพื่อให้แน่ใจว่าเหมาะสมที่สุด
ปรากฏ ! ที่แรก . ตัวอย่างเช่นถ้าผู้ใช้เลือกทรัพยากรอย่างที่สองจากการค้นหาสำหรับ ' ฟ้า ' ในที่สุดทรัพยากรนี้
จะครอบครอง !ตำแหน่งแรกเป็นระบบค้นหาที่คิดว่านี้เป็นจริงดีกว่า เหมาะสมมากกว่า "
' ฟ้า ' มันเกิดขึ้นไม่เพียง แต่สำหรับคำหลัก แต่คำหลักเดียวหลายเช่นกันเช่น ' คืนท้องฟ้า