The same explanation applies for th

The same explanation applies for the one week sampling strategy. Since there is a higher chance within a one week period of taking in a period with higher NH3 emission, the estimated EF during that period has a higher chance to overestimate the true EF. This explanation is also valid for the single grab sampling strategy. However, for this reduced sampling strategy, the limited time period when the sampling can be performed (between 9 a.m. and 5 p.m.) also plays a role. During these hours, NH3 emissions are higher than during the night (Fig. 12). Higher NH3 emissions during daytime as compared to night time have also been found by other researchers (Aarnink, 1996, Blanes-Vidal et al., 2008 and Ngwabie et al., 2011) and probably originate from increased urination behaviour of the pigs (Aarnink et al., 1996) and higher air movements over the manure surface during daytime (Blanes-Vidal et al., 2008). Since the true EF takes into account both (higher) day and (lower) night values, it is not surprising that, depending on the dataset, approximately 30% or 45% of the grab samples overestimated the true EF with more than 15%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำอธิบายเดียวกันใช้สำหรับกลยุทธ์หนึ่งสัปดาห์สุ่มตัวอย่าง เนื่องจากมีโอกาสสูงภายในระยะเวลาหนึ่งสัปดาห์ในระยะกับปล่อยก๊าซ NH3 สูง EF โดยประมาณในช่วงเวลาที่มีโอกาสสูงที่จะ overestimate EF จริง คำอธิบายนี้ยังถูกต้องสำหรับกลยุทธ์เดียวคว้าสุ่มตัวอย่าง อย่างไรก็ตาม สำหรับกลยุทธ์นี้สุ่มตัวอย่างลดลง ระยะเวลาที่จำกัดสามารถดำเนินการสุ่มตัวอย่าง (ระหว่าง 9 a.m. และ 5 p.m.) เมื่อยังมีบทบาท ตลอดทั้งวัน ปล่อยก๊าซ NH3 ได้สูงกว่าในตอนกลางคืน (Fig. 12) ปล่อยก๊าซ NH3 สูงในเวลากลางวันเมื่อเทียบกับเวลากลางคืนได้ถูกพบ โดยนักวิจัยอื่น ๆ (Aarnink, 1996, al. et Blanes Vidal, 2008 และ Ngwabie et al., 2011) อาจมาจากพฤติกรรมเพิ่มขึ้นปัสสาวะของสุกร (Aarnink et al., 1996) และความเคลื่อนไหวของอากาศสูงกว่ามูลพื้นผิวในเวลากลางวัน (Vidal Blanes et al., 2008) เนื่องจากใช้เวลา EF จริงลงในบัญชี (สูง) วันและคืน (ต่ำกว่า) ค่า คือไม่น่าแปลกใจว่า ขึ้นอยู่กับชุดข้อมูล ประมาณ 30% หรือ 45% ของตัวอย่างคว้า overestimated EF จริงกว่า 15%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำอธิบายเช่นเดียวกับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างหนึ่งสัปดาห์ เนื่องจากมีโอกาสสูงภายในระยะเวลาหนึ่งสัปดาห์ของการใช้ในช่วงเวลาที่มีการปล่อยก๊าซ NH3 ที่สูงขึ้นประมาณ EF ในช่วงระยะเวลาที่มีโอกาสสูงที่จะประเมินจริง EF คำอธิบายนี้ยังเป็นที่ถูกต้องสำหรับการคว้ากลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างเดียว อย่างไรก็ตามสำหรับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างนี้ลดลงในช่วงเวลาที่ จำกัด เมื่อสุ่มตัวอย่างสามารถดำเนินการได้ (9:00-05:00) นอกจากนี้ยังมีบทบาท ในช่วงเวลาดังกล่าวการปล่อยก๊าซ NH3 จะสูงกว่าในช่วงเวลากลางคืน (รูปที่. 12) การปล่อยก๊าซ NH3 ที่สูงขึ้นในช่วงเวลากลางวันเมื่อเทียบกับเวลากลางคืนนอกจากนี้ยังได้รับการค้นพบโดยนักวิจัยอื่น ๆ (Aarnink 1996 บลานส์-วิดัล et al., 2008 และ Ngwabie et al., 2011) และอาจจะมาจากพฤติกรรมการปัสสาวะเพิ่มขึ้นของสุกร (Aarnink et al., 1996) และสูงกว่าการเคลื่อนไหวของอากาศเหนือพื้นผิวปุ๋ยในช่วงเวลากลางวัน (บลานส์วิดัล-et al., 2008) ตั้งแต่ EF จริงคำนึงถึงทั้งสอง (สูงกว่า) วันและ (ล่าง) ค่าคืนก็ไม่น่าแปลกใจที่ขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลที่ประมาณ 30% หรือ 45% ของกลุ่มตัวอย่างคว้าเกินไป EF จริงที่มีมากกว่า 15%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำอธิบายเดียวกันใช้สำหรับหนึ่งสัปดาห์ กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง เนื่องจากมีความเสี่ยงสูง ภายในหนึ่งสัปดาห์ของการในช่วงที่มีการปล่อย nh3 สูงกว่าประมาณการ EF ในช่วงเวลาที่มีโอกาสสูงที่ overestimate EF จริง คำอธิบายนี้ยังเป็นที่ถูกต้องสำหรับเดียวคว้ากลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง อย่างไรก็ตาม สำหรับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างจำกัดระยะเวลาเมื่อสุ่มตัวอย่างสามารถดำเนินการระหว่าง 9 โมงเช้า และ 5 โมงเย็น ) ก็มีบทบาท ในระหว่างเวลาเหล่านี้ nh3 ก๊าซจะสูงกว่าในช่วงกลางคืน ( รูปที่ 12 ) สูงกว่า nh3 ปล่อยในเวลากลางวัน เมื่อเทียบกับเวลา กลางคืน ได้ถูกพบโดยนักวิจัยอื่น ๆ ( aarnink , 1996 , Blanes Vidal et al . , 2008 และ ngwabie et al . ,2011 ) และอาจจะมาจากปัสสาวะเพิ่มขึ้นพฤติกรรมของหมู ( aarnink et al . , 1996 ) และการเคลื่อนไหวของอากาศเพิ่มขึ้นเหนือพื้นผิวมูลในช่วงกลางวัน ( Blanes Vidal et al . , 2008 ) ตั้งแต่ EF จริงใช้เวลาในบัญชีทั้งสอง ( ที่สูง ) และ ( ล่าง ) ค่าคืน ก็ไม่น่าแปลกใจที่ขึ้นอยู่กับข้อมูล , ,ประมาณ 30 ล้านบาท หรือ 45% ของคว้าตัวอย่าง overestimated EF จริงกว่า 15 %