The fluctuations of mean temperatur

The fluctuations of mean temperature are more apparent in the last six years (2007-2012) compared to the years
before (2002-2006). Mean temperature data is dividedinto 10 days division in each month, whereas (a) represent the
1st to 10th day, (b) represent 11th to 20th day, and (c) represent 21st day until end of the month.
From the same data source it is also apparent that the declines in tea yield (Fig.2) can be correlated with the
climatic conditions especially the temperature fluctuations, which through regression analysis (Fig.3) it is shown
that there is clear correlations between changes in the temperature with the tea productivities especially in the period
of Beginning of March (3a) to Beginning of May (5a).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความผันผวนของอุณหภูมิเฉลี่ยจะปรากฏชัดในปีที่หก (2550-2555) เมื่อเทียบกับปีก่อน (2002-2006) หมายถึง ข้อมูลอุณหภูมิเป็น dividedinto หาร 10 วันในแต่ละเดือน ในขณะที่ (ก) แสดงการวันที่ 1 10, (b) แสดง 11 ถึง 20 วัน และ (ค) แสดงถึง 21 วันจนถึงสิ้นเดือนจากแหล่งข้อมูลเดียวกัน ก็ยังชัดเจนว่า ภาวะผลผลิตชา (Fig.2) สามารถมีความสัมพันธ์กับการสภาพภูมิอากาศโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ความผันผวนของอุณหภูมิ ซึ่งผ่านการวิเคราะห์ถดถอย (Fig.3) มันแสดงให้เห็นที่มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิกับผลิตภาพชาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในรอบระยะเวลาต้นมีนาคม (3a) ถึงต้นพฤษภาคม (5a)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความผันผวนของอุณหภูมิเฉลี่ยมีความชัดเจนมากขึ้นในช่วงหกปีที่ผ่านมา (2007-2012) เมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา
ก่อน (2002-2006) หมายถึงข้อมูลอุณหภูมิ dividedinto ส่วน 10 วันในแต่ละเดือนในขณะที่ (ก) เป็นตัวแทนของ
วันที่ 1 ถึงวันที่ 10 (ข) เป็นตัวแทนที่ 11 วันที่ 20 และ (ค) เป็นตัวแทนของวันที่ 21 จนถึงสิ้นเดือน.
จากแหล่งข้อมูลเดียวกัน ก็ยังเป็นที่ชัดเจนว่าการลดลงในอัตราผลตอบแทนที่ชา (รูปที่ 2) สามารถมีความสัมพันธ์กับ
สภาพภูมิอากาศโดยเฉพาะอย่างยิ่งความผันผวนของอุณหภูมิซึ่งผ่านการวิเคราะห์การถดถอย (รูปที่ 3) มันก็แสดงให้เห็น
ว่ามีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิที่มี ผลผลิตชาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลา
ของการเริ่มต้นของเดือนมีนาคม (3A) ที่จุดเริ่มต้นของเดือนพฤษภาคม (5A)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความผันผวนของอุณหภูมิเฉลี่ยจะชัดเจนมากขึ้นในช่วง 6 ปี ( 2007-2012 โปรแกรม ) เมื่อเทียบกับปีก่อน ( 2545-2549 ) หมายถึงข้อมูลอุณหภูมิออกเป็น 10 วัน กองในแต่ละเดือน , ในขณะที่ ( ) เป็นตัวแทน1 ใน 10 วัน , ( b ) แสดง 11 20 วัน และ ( c ) เป็นตัวแทน 21 วันจนกว่าจะสิ้นสุดของเดือนจากแหล่งข้อมูลเดียวกัน นอกจากนี้ยังพบว่าลดลงในชาผลผลิต ( fig.2 ) สามารถมีความสัมพันธ์กับสภาพอากาศโดยเฉพาะความผันผวนของอุณหภูมิ ซึ่งผ่านการวิเคราะห์การถดถอย ( fig.3 ) แสดงว่ามีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างการเปลี่ยนแปลงในอุณหภูมิ กับชาการผลิตโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาของการเริ่มต้นของเดือนมีนาคม ( 3A ) พฤษภาคม ( 5A )