: an online parameter optimization

: an online parameter optimization (OPO) system
[17], for automating tuning of one or more parameters of a search advertising system using live traffic.
The system removes the need for manual tuning and constant human intervention, while searching a larger parameter space in less time than was possible by manual searches.
The system ingests events emitted by the target system (in our case, the search advertising system), measures performance, applies an adaptation algorithm to determine new parameters, and injects the new parameters back into the target system. This closed loop approach is similar in principle to traditional control systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

: ระบบที่มีประสิทธิภาพสูงสุด (ปอ) พารามิเตอร์ออนไลน์[17], สำหรับปรับแต่งพารามิเตอร์อย่าง น้อยหนึ่งระบบโฆษณาค้นหาจราจรสดใช้ ระบบลบต้องปรับแต่งด้วยตนเองและการแทรกแซงของมนุษย์คง ในขณะที่ค้นหาพารามิเตอร์ช่องว่างขนาดใหญ่ในเวลาน้อยสุด โดยการค้นหาด้วยตนเอง ระบบ ingests เหตุการณ์ที่ออกมาจากระบบ (ในกรณี การค้นหาโฆษณาระบบ), วัดประสิทธิภาพ ใช้อัลกอริทึมการปรับตัวเพื่อกำหนดพารามิเตอร์ใหม่ และ injects พารามิเตอร์ใหม่กลับเข้าไปในระบบ วิธีการปิดนี้จะคล้ายคลึงกันในหลักการระบบควบคุมแบบดั้งเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ออนไลน์ (OPO) ระบบ
. [17] สำหรับการทำงานอัตโนมัติการปรับแต่งของหนึ่งหรือพารามิเตอร์ของระบบการโฆษณาการค้นหาโดยใช้การจราจรสด
ระบบขจัดความจำเป็นในการปรับใช้และการแทรกแซงของมนุษย์อย่างต่อเนื่องในขณะที่การค้นหาพื้นที่พารามิเตอร์ขนาดใหญ่ใน เวลาน้อยกว่าเป็นไปได้โดยการค้นหาคู่มือ.
ระบบ ingests เหตุการณ์ปล่อยออกมาจากระบบเป้าหมาย (ในกรณีของเราระบบการโฆษณาการค้นหา) ผลการดำเนินงานมาตรการใช้ขั้นตอนวิธีการปรับตัวในการกำหนดค่าพารามิเตอร์ใหม่และอัดฉีดพารามิเตอร์ใหม่กลับเข้าสู่เป้าหมาย ระบบ วิธีนี้เป็นวงปิดที่คล้ายกันในหลักการที่จะมีระบบการควบคุมแบบดั้งเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

: เพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ออนไลน์ ( โอปอ ) ระบบ
[ 17 ] , อัตโนมัติการปรับแต่งของหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งพารามิเตอร์ของการค้นหาโฆษณาโดยใช้ระบบการจราจรสด
ระบบขจัดความต้องการสำหรับคู่มือการปรับแต่ง และการแทรกแซงของมนุษย์คงที่ ในขณะที่การค้นหาพารามิเตอร์ที่ว่างขนาดใหญ่ในเวลาที่น้อยกว่าก็เป็นไปได้โดยการค้นหาคู่มือ
ระบบ ingests เหตุการณ์ออกมาจากระบบเป้าหมาย ( ในกรณีของเราโฆษณาระบบค้นหา ) , ประสิทธิภาพของมาตรการ ใช้ขั้นตอนวิธีการปรับตัวเพื่อกำหนดพารามิเตอร์ใหม่ และฉีดพารามิเตอร์ใหม่กลับเข้ามาในระบบเป้าหมาย วงนี้ที่ปิดแบบมีหลักการคล้ายกับระบบการควบคุมแบบดั้งเดิม