Our research focuses on methods for

Our research focuses on methods for extracting latent contexts from raw data, and utilization of latent context for
context aware recommender systems. As a case study, we analyzed data obtained from mobile device sensors and compared the recommendation quality of our approaches with other state-of-the-art context aware recommender systems. We demonstrate the contribution on a system that recommends points of interest (POIs) retrieved from Foursquare 1 API, e.g., restaurants, bars, cafés, entertainment centers, etc. The idea is to model the context for which the POIs are relevant and to use the context in the recommendation process, along with Algorithm 3 described above. In order to obtain data for the evaluation of the algorithm, we developed an Android application which monitors the user’s location and recommends popular POIs nearby.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิจัยเน้นวิธีสำหรับการดึงข้อมูลบริบทที่แฝงอยู่จากข้อมูลดิบ และการใช้บริบทแฝงสำหรับ ระบบผู้แนะนำทราบบริบท เป็นกรณีศึกษา เราวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากอุปกรณ์มือถือเซ็นเซอร์ และคุณภาพคำแนะนำของเราวิธีระบบอื่น ๆ ผู้แนะนำทราบบริบทของศิลปะ เราแสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมในระบบที่แนะนำ (pois) จำนวนจุดดึงมาจาก Foursquare 1 API เช่น ร้านอาหาร บาร์ คาเฟ่ บันเทิง ฯลฯ ความคิดที่จะจำลองบริบทซึ่งจุดที่น่าสนใจที่มีความเกี่ยวข้อง และ การใช้บริบทในกระบวนการแนะนำ พร้อมกับ 3 อัลกอริทึมที่อธิบายข้างต้น เพื่อให้ได้ข้อมูลสำหรับการประเมินผลของอัลกอริทึม เราพัฒนาโปรแกรม Android ที่ตรวจสอบตำแหน่งของผู้ใช้ และแนะนำจุดยอดนิยมที่น่าสนใจใกล้เคียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยของเรามุ่งเน้นไปที่วิธีการสำหรับการสกัดบริบทแฝงจากข้อมูลดิบและการใช้ประโยชน์จากบริบทแฝง
บริบทระบบ recommender ตระหนัก เป็นกรณีศึกษาเราวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากเซ็นเซอร์ของอุปกรณ์มือถือและเมื่อเทียบกับคุณภาพคำแนะนำของวิธีการของเรากับบริบทของรัฐ -the-art ระบบอื่น ๆ ตระหนักถึง recommender เราแสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมในระบบที่แนะนำจุดที่น่าสนใจ (POI) ที่ดึงมาจาก Foursquare 1 API เช่นร้านอาหาร, บาร์, ร้านกาแฟศูนย์รวมความบันเทิงและอื่น ๆ ความคิดที่จะสร้างแบบจำลองบริบทสำหรับจุดที่น่าสนใจซึ่งมีความเกี่ยวข้องและใช้งานได้ บริบทในกระบวนการข้อเสนอแนะพร้อมด้วยอัลกอริทึมที่ 3 อธิบายไว้ข้างต้น เพื่อให้ได้ข้อมูลสำหรับการประเมินผลของขั้นตอนวิธีการที่เราพัฒนาโปรแกรม Android ซึ่งตรวจสอบตำแหน่งของผู้ใช้และแนะนำจุดที่น่าสนใจอยู่บริเวณใกล้เคียงได้รับความนิยม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยของเรามุ่งเน้นวิธีการสำหรับการสกัดบริบทแฝงจากข้อมูลดิบและการใช้บริบทแฝงสำหรับแนะนำระบบตระหนักถึงบริบท เป็นกรณีศึกษา เราวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากเซนเซอร์ในโทรศัพท์มือถือ และเปรียบเทียบคุณภาพของวิธีการแนะนำของเราด้วยระบบแนะนำทราบบริบทของรัฐอื่น ๆ เราแสดงผลงานบนระบบที่แนะนำจุดที่น่าสนใจ ( นำทาง ) เรียกข้อมูลจาก Foursquare 1 API เช่นร้านอาหาร , บาร์ , คาเฟ่ , สถานบันเทิง , ฯลฯ มีความคิดแบบบริบทที่เกี่ยวข้อง และนำทางไปใช้ในบริบทของกระบวนการรับรอง พร้อมกับอธิบายขั้นตอนวิธี 3 ข้างต้น . เพื่อให้ได้ข้อมูลสำหรับการประเมินขั้นตอน เราพัฒนาโปรแกรม Android ซึ่งตรวจสอบที่ตั้งของผู้ใช้และนิยมนำทางให้ใกล้เคียง