as shown in Table 2. Overall, 86 ho

as shown in Table 2.
Overall, 86 hospital observations were classified as having both high uncompensated care and being efficient providers. Table 3 provides descriptive statistics for the market and hospital characteristics that are included in the model as independent and control variables.
The parameter estimates that measure the associations of various variables with high levels of uncompensated care and with being an efficient provider are reported in Table 4. The table notes the correlation coefficient (p) from the bivariate probit model, which equals .25 and has a chi-square value of 8.72. Given the latter, we found a positive relationship ( p < .01) between hospital efficiency and uncompensated care performance, suggesting that unobserved factors are positively related to both of these dimensions of hospital performance. Because the correlation is significant, we focused our discussion of results on the bivariate probit model.
The analysis of the factors associated with uncompensated care is presented as follows. In terms of the relationship between environmental munificence and uncompensated care, the negative coefficient for the per capita income ( p < .05) suggests that hospitals provide more uncompensated care in areas where residents have lower income. The coefficient of the unemployment rate, a proxy for the uninsured demand, shows a negative association with the probability of being high uncompensated care providers ( p < .01). This result is not consistent with prior studies (Rosko, 2004b). The estimated coefficient of major safety net in the region is negatively related to the probability of being a high uncompensated care provider ( p < .01). This means that if there is a major safety net hospital within a region, other hospitals located in the same area tend to provide less uncompensated care. This result is consistent with Campbell and Ahern (1993) and Davidoff et al. (2000).
As expected, we found negative relationships between Medicare share ( p < .1) and Medicaid share ( p < .01), with the probability of being a high uncompensated care

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังแสดงในตารางที่ 2 โดยรวม โรงพยาบาล 86 สังเกตถูกจัดว่ามีทั้งสูง uncompensated ดูแลและมีประสิทธิภาพให้ ตาราง 3 แสดงสถิติอธิบายสำหรับลักษณะของตลาดและโรงพยาบาลที่อยู่ในรูปแบบที่เป็นอิสระและตัวแปรควบคุมมีรายงานประเมินพารามิเตอร์ที่วัดความสัมพันธ์ของตัวแปรต่าง ๆ กับระดับสูงของ uncompensated และเป็นผู้ให้บริการที่มีประสิทธิภาพ ในตาราง 4 ตารางบันทึกค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (p) จาก bivariate probit แบบ ซึ่งเท่ากับ.25 และมีค่า chi-square 8.72 ให้หลัง เราพบความสัมพันธ์เป็นบวก (p < .01) ระหว่างโรงพยาบาลอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิภาพดูแล uncompensated แนะนำที่ unobserved ปัจจัยเชิงบวกเกี่ยวข้องกับทั้งที่ประสิทธิภาพการทำงานของโรงพยาบาล เนื่องจากความสัมพันธ์ที่มีความสำคัญ เราเน้นสนทนาของเราผลในแบบจำลอง probit bivariateการวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการดูแล uncompensated นำเสนอดังนี้ ในแง่ของความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งแวดล้อม munificence ดูแล uncompensated ค่าสัมประสิทธิ์ติดลบสำหรับรายได้ต่อหัว (p < .05) แนะนำว่า โรงพยาบาลให้มากขึ้น uncompensated ดูแลในพื้นที่ที่คนมีรายได้ต่ำกว่า ค่าสัมประสิทธิ์ของอัตราการว่างงาน พร็อกซี่สำหรับความต้องการไม่มีประกัน แสดงความสัมพันธ์ของค่าลบกับความน่าเป็นความ สูง uncompensated ผู้ให้บริการ (p < .01). ผลนี้ไม่สอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้ (Rosko, 2004b) ค่าสัมประสิทธิ์ที่ประมาณของนิรภัยหลักในภูมิภาคส่งเกี่ยวข้องกับความเป็นไปได้ของการเป็นผู้ดูแลสูง uncompensated (p < .01). นี้หมายความ ว่า ถ้ามีโรงพยาบาลหลักนิรภัยภายในภูมิภาค โรงพยาบาลอื่น ๆ ในพื้นที่เดียวกันมักจะ ให้การดูแลน้อย uncompensated ผลลัพธ์นี้จะสอดคล้องกับ Campbell และอาหาร (1993) และ al. et Davidoff (2000)ตามที่คาดไว้ เราพบความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างหุ้นเมดิแคร์ (p < .1) และหุ้น Medicaid (p < .01), กับความน่าเป็นการ ดูแลแบบ uncompensated สูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังแสดงในตารางที่ 2
โดยรวม 86 ข้อสังเกตที่โรงพยาบาลได้รับการจัดว่ามีทั้งการดูแล uncompensated สูงและเป็นผู้ให้บริการที่มีประสิทธิภาพ ตารางที่ 3 มีสถิติเชิงพรรณนาสำหรับตลาดและลักษณะของโรงพยาบาลที่มีอยู่ในรูปแบบที่เป็นตัวแปรอิสระและการควบคุม.
ประมาณการพารามิเตอร์ที่วัดความสัมพันธ์ของตัวแปรต่างๆที่มีระดับสูงของการดูแลและ uncompensated กับการเป็นผู้ให้บริการที่มีประสิทธิภาพมีการรายงานในตารางที่ 4 . ตารางบันทึกค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (p) จากรูปแบบ probit bivariate ซึ่งเท่ากับ 0.25 และมีค่าไคสแควร์ของ 8.72 ได้รับหลังเราพบความสัมพันธ์เชิงบวก (p <0.01) ระหว่างประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการทำงานของโรงพยาบาลดูแล uncompensated บอกว่าไม่มีใครสังเกตปัจจัยที่เกี่ยวข้องในเชิงบวกทั้งสองขนาดนี้ผลการดำเนินงานของโรงพยาบาล เพราะความสัมพันธ์ที่มีความสำคัญที่เรามุ่งเน้นไปที่การสนทนาของเราผลในรูปแบบ probit bivariate.
วิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการดูแล uncompensated จะนำเสนอดังต่อไปนี้ ในแง่ของความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งแวดล้อมและการดูแลความกรุณา uncompensated ค่าสัมประสิทธิ์เชิงลบสำหรับรายได้ต่อหัว (p <0.05) แสดงให้เห็นว่าโรงพยาบาลที่ให้การดูแล uncompensated มากขึ้นในพื้นที่ที่มีผู้อยู่อาศัยมีรายได้ต่ำ ค่าสัมประสิทธิ์ของอัตราการว่างงาน, พร็อกซี่สำหรับความต้องการประกันภัยที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงลบกับความน่าจะเป็นสูงของการเป็นผู้ให้บริการดูแล uncompensated (p <0.01) ผลที่ได้นี้ไม่สอดคล้องกับการศึกษาก่อน (Rosko, 2004b) ค่าสัมประสิทธิ์ประมาณสุทธิความปลอดภัยที่สำคัญในภูมิภาคนี้ในเชิงลบที่เกี่ยวข้องกับความน่าจะเป็นของการเป็นผู้ให้บริการดูแล uncompensated สูง (p <0.01) ซึ่งหมายความว่าหากมีความปลอดภัยโรงพยาบาลสุทธิที่สำคัญในภูมิภาคโรงพยาบาลอื่น ๆ ที่อยู่ในพื้นที่เดียวกันมีแนวโน้มที่จะให้การดูแล uncompensated น้อย ผลที่ได้นี้มีความสอดคล้องกับแคมป์เบลและเฮิร์น (1993) และ Davidoff, et al (2000).
เป็นที่คาดหวังที่เราพบความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างเมดิแคร์หุ้น (p <0.1) และ Medicaid หุ้น (p <0.01) โดยมีความน่าจะเป็นของการดูแล uncompensated สูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังแสดงในตารางที่ 2
รวม 86 โรงพยาบาลสังเกตแบ่งเป็น มีการดูแลทั้งสูง uncompensated และเป็นผู้ให้บริการที่มีประสิทธิภาพ ตารางที่ 3 แสดงสถิติเชิงพรรณนาเพื่อตลาดและลักษณะของโรงพยาบาลที่มีอยู่ในรูปแบบตัวแปรอิสระและการควบคุม
ค่าประมาณการว่าวัดความสัมพันธ์ของตัวแปรต่าง ๆที่มีระดับสูงของการดูแล uncompensated และเป็นผู้ให้บริการที่มีประสิทธิภาพจะมีการรายงานในตารางที่ 4 ตารางสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หมายเหตุ ( P ) จากตัวแบบถดถอย ซึ่งเท่ากับ 25 และมีไคสแควร์ ค่า 8.72 . ได้รับหลังเราพบความสัมพันธ์ทางบวก ( r = .01 ) ระหว่างประสิทธิภาพของโรงพยาบาลและประสิทธิภาพการดูแล uncompensated ชี้ให้เห็นว่าปัจจัย unobserved มีความสัมพันธ์กับทั้งสองด้านของการปฏิบัติงานของโรงพยาบาล เพราะความสัมพันธ์เป็นเรื่องสำคัญ เราเน้นการสนทนาของเราผลที่โดยใช้ตัวแบบโพรบิท .
การวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการดูแล uncompensated เสนอ ดังนี้ในแง่ของความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งแวดล้อมและการดูแล uncompensated ความใจกว้าง สัมประสิทธิ์ทางรายได้ต่อหัว ( P < . 05 ) แสดงให้เห็นว่าโรงพยาบาลให้มากขึ้น uncompensated ดูแลในพื้นที่ที่ประชาชนมีรายได้ต่ำ สัมประสิทธิ์ของอัตราการว่างงานพร็อกซี่สำหรับความต้องการประกันแสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงลบ กับความน่าจะเป็นสูง uncompensated ดูแลผู้ให้บริการ ( P < . 01 ) ผลที่ได้นี้ไม่สอดคล้องกับการศึกษาก่อน ( รอสโค 2004b , ) การประมาณค่าสัมประสิทธิ์ของความปลอดภัยสุทธิรายใหญ่ในภูมิภาคมีความสัมพันธ์ทางลบกับความน่าจะเป็นของการเป็นผู้ให้บริการด้านการดูแล uncompensated สูง ( p < . 01 )ซึ่งหมายความว่าหากมีตู้สาขาสุทธิภายในเขตโรงพยาบาล โรงพยาบาลอื่น ๆตั้งอยู่ในพื้นที่เดียวกันมีแนวโน้มที่จะให้การดูแล uncompensated น้อยลง ผลที่ได้นี้ มีความสอดคล้องกับแคมป์เบลและ Ahern ( 1993 ) และอฟ et al . ( 2543 ) .
ตามคาด เราพบความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง Medicare แบ่งปัน ( p < 1 ) และ Medicaid หุ้น ( P < . 01 )กับความน่าจะเป็นของการดูแล uncompensated
สูง