Due to the reduced amount of data c

Due to the reduced amount of data collected, a matrixing design on factors other than time points generally has less precision in shelf life estimation and yields a shorter shelf life than the corresponding full design. In addition, such a matrixing design may have insufficient power to detect certain main or interaction effects, thus leading to incorrect pooling of data from different design factors during shelf life estimation. If there is an excessive reduction in the number of factor combinations tested and data from the tested factor combinations cannot be pooled to establish a single shelf life, it may be impossible to estimate the shelf lives for the missing factor combinations.
A study design that matrixes on time points only would often have similar ability to that of a full design to detect differences in rates of change among factors and to establish a reliable shelf life. This feature exists because linearity is assumed and because full testing of all factor combinations would still be performed at both the initial time point and the last time point prior to submission.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากลดจำนวนข้อมูลที่เก็บรวบรวม แบบ matrixing ในปัจจัยอื่น ๆ จุดเวลาโดยทั่วไปมีความแม่นยำน้อยกว่าการประเมินอายุการเก็บรักษา และทำให้อายุการเก็บรักษาสั้นกว่าแบบเต็มรูปแบบที่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ เช่น matrixing แบบอาจมีพลังงานไม่เพียงพอการตรวจบางอย่างหลักหรือโต้ตอบลักษณะพิเศษ จึง นำไปสู่การไม่ถูกต้องร่วมกันข้อมูลจากปัจจัยการออกแบบที่แตกต่างกันระหว่างการประเมินอายุการเก็บรักษา ถ้ามีการลดจำนวนชุดปัจจัยทดสอบมากเกินไป และข้อมูลจากชุดทดสอบปัจจัยไม่มีทางถูกพูสร้างชีวิตชั้นเดียว อาจจะไปประเมินชีวิตชั้นสำหรับชุดตัวหายไป ออกแบบการศึกษาว่า matrixes คะแนนเวลาเท่านั้นจะมักจะมีความคล้ายกับการออกแบบ เพื่อตรวจหาความแตกต่างในอัตราการเปลี่ยนแปลงในปัจจัย และกำหนดอายุการเก็บรักษาที่เชื่อถือได้ คุณลักษณะนี้มีอยู่เนื่องจากสันนิษฐานแบบดอกไม้ และเนื่องจากแบบทดสอบชุดจะยังคงเป็นปัจจัยทั้งหมด ทั้งจุดเวลาเริ่มต้นและเวลาสุดท้ายจุดก่อนส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากจำนวนเงินที่ลดลงของการเก็บรวบรวมข้อมูลการออกแบบ matrixing อยู่กับปัจจัยอื่น ๆ นอกเหนือจากจุดเวลาโดยทั่วไปมีความแม่นยำน้อยลงในการประมาณอายุการเก็บรักษาและอัตราผลตอบแทนที่มีอายุการเก็บรักษาสั้นกว่าการออกแบบเต็มรูปแบบที่สอดคล้องกัน นอกจากนี้เช่นการออกแบบ matrixing อาจมีพลังงานไม่เพียงพอที่จะตรวจสอบผลกระทบบางอย่างหลักหรือการทำงานร่วมกันจึงนำไปสู่การรวมกำไรกันไม่ถูกต้องของข้อมูลจากปัจจัยที่แตกต่างกันระหว่างการออกแบบการประมาณอายุการเก็บรักษา หากมีการลดลงมากเกินไปในจำนวนของการรวมปัจจัยการทดสอบและข้อมูลจากชุดปัจจัยการทดสอบไม่สามารถสำรองที่จะสร้างชีวิตชั้นเดียวก็อาจจะเป็นไปไม่ได้ที่จะประเมินชีวิตหิ้งสำหรับการรวมกันเป็นปัจจัยที่ขาดหายไป.
การออกแบบการศึกษาที่ matrixes จุดเพียงครั้งเดียวที่มักจะมีความสามารถคล้ายกับที่ของการออกแบบที่เต็มรูปแบบในการตรวจสอบความแตกต่างในอัตราของการเปลี่ยนแปลงท่ามกลางปัจจัยและเพื่อสร้างอายุการเก็บรักษาที่เชื่อถือได้ คุณลักษณะนี้อยู่เพราะจะถือว่าเป็นเชิงเส้นและเนื่องจากการทดสอบเต็มรูปแบบของการรวมปัจจัยที่ยังคงต้องดำเนินการทั้งในจุดเวลาเริ่มต้นและจุดเป็นครั้งสุดท้ายก่อนที่จะมีการส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากการลดปริมาณของข้อมูลที่รวบรวม , matrixing การออกแบบปัจจัยอื่นมากกว่าจุดเวลา โดยทั่วไปมีความแม่นยำน้อยกว่าในการประเมินอายุการเก็บรักษาและยืดอายุผลผลิตสั้นลงกว่าแบบเต็มรูปแบบที่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ เช่น matrixing การออกแบบอาจมีอำนาจไม่เพียงพอที่จะตรวจสอบผลกระทบหลักหรือปฏิสัมพันธ์หนึ่งจึงนำไปสู่การผิดของข้อมูลจากปัจจัยการออกแบบที่แตกต่างกันในการประเมินอายุการเก็บรักษา หากมีการลดจำนวนของปัจจัยรวมการทดสอบและข้อมูลจากการทดสอบปัจจัยผสมไม่สามารถรวมเพื่อสร้างชั้นชีวิตโสด มันอาจเป็นไปไม่ได้ที่จะประเมินการเก็บรักษาชีวิตให้ขาดปัจจัยรวมกัน
การศึกษาการออกแบบจุดที่ matrixes เวลาเท่านั้นมักจะมีความสามารถคล้ายกับที่ของการออกแบบเต็มรูปแบบเพื่อตรวจสอบความแตกต่างในอัตราของการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยและสร้างชั้นชีวิตที่เชื่อถือได้คุณลักษณะนี้มีอยู่ เพราะถือว่าเป็นเส้นตรงเพราะการทดสอบเต็มชุดปัจจัยทั้งหมดจะยังคงถูกดำเนินการทั้งเวลาเริ่มต้นและเวลาจุด จุดสุดท้ายก่อนส่ง