One of the intuitive ways to perfor

One of the intuitive ways to perform this task is to provide hand-written regular expressions (REs) like [59,60]. The results are promising but the number of manually-written REs (165 REs for a 9-concept ontology [59]) makes it hard to handle. More, their approach does not focus on scalability unlike [61,40] who propose a REs pattern-based tool named OnTeA. OnTeA takes advantage of Hadoop MapReduce to scale. More and more, automatic approaches had been proposed. It is the case of KNOWITALL [62] and TextRunner. The former uses predefined patterns and rule templates to populate classes in a given ontology. Though automatic, KNOWITALL does not scale: a webdocument is processed several times for patterns matching and many web-queries are done to assign a probability to a concept, etc. Thus, TextRunner which implements the new extraction paradigm of Open Information Extraction (OIE) had been introduced. In OIE, we are not limited in a set of triples but try to extract all of them [8,47]. More recently, following REVERB, [63] present OLLIE. Unlike REVERB, OLLIE can extract relation not mediated by verb and in certain case can provide the context of a relation (e.g: “If he wins five key states, Romney will be elected President.” −→(the wining of key states determines the election fact)).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีง่ายในการทำงานนี้อย่างใดอย่างหนึ่งคือการให้เขียนด้วยลายมือนิพจน์ทั่วไป (ทรัพยากร) เช่น [59,60] ผลการมีแนวโน้มแต่จำนวนคำที่เขียนด้วยตนเอง (165 ทรัพยากรสำหรับภววิทยา 9 แนวคิด [59]) ทำให้ยากที่จะจัดการ เพิ่มเติม วิธีโฟกัสบนภาระต่าง [61,40] ที่เสนอความละเอียดตามรูปแบบเครื่องมือที่ชื่อ OnTeA OnTeA ใช้ประโยชน์ของ Hadoop MapReduce เพื่อปรับขนาด มาก วิธีการอัตโนมัติได้รับการเสนอชื่อ กรณีของ KNOWITALL [62] และ TextRunner ได้ เดิมใช้รูปแบบกำหนดไว้ล่วงหน้าและกฎแม่แบบเพื่อสร้างเรียนภววิทยากำหนด ว่าอัตโนมัติ KNOWITALL ขนาด: webdocument การประมวลผลหลายครั้งสำหรับรูปแบบที่ตรงกัน และหลายเว็บแบบสอบถามจะทำการกำหนดความน่าเป็นแนวคิด ฯลฯ ดังนั้น TextRunner ซึ่งสกัดกระบวนทัศน์ใหม่ของการสกัดข้อมูลเปิด (ต้อง) ได้รับการแนะนำ ในต้อง เราไม่ได้จำกัดเฉพาะในชุดของ triples แต่พยายามที่จะดึงทั้งหมดของพวกเขา [8,47] เพิ่มเติมล่าสุด เสียงสะท้อนต่อไป [63] ปัจจุบัน OLLIE ซึ่งแตกต่างจากเสียงสะท้อน OLLIE สามารถแยกความสัมพันธ์ไม่มี โดยคำกริยา และในบางกรณีสามารถให้บริบทของความสัมพันธ์ (เช่น: −→ "ถ้าเขาชนะอเมริกาหลักห้า Romney จะเลือกตั้งประธานาธิบดี" (วินนิ่งของอเมริกาที่สำคัญกำหนดเลือกตั้งจริง))

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในวิธีที่ง่ายในการดำเนินการนี​​้คือการให้การแสดงออกปกติท​​ี่เขียนด้วยมือ (REs) เช่น [59,60] ผลลัพธ์ที่ได้จะมีแนวโน้ม แต่จำนวนโลว์ด้วยตนเองเขียน (165 REs สำหรับอภิปรัชญา 9-CONCEPT ​​[59]) ทำให้ยากที่จะจัดการ เพิ่มเติมวิธีการของพวกเขาไม่ได้มุ่งเน้นขยายขีดความสามารถแตกต่างจาก [61,40] ที่นำเสนอเครื่องมือ REs รูปแบบตามชื่อ OnTeA OnTeA ใช้ประโยชน์จาก Hadoop MapReduce จะไต่ มากขึ้นและวิธีการโดยอัตโนมัติได้รับการเสนอชื่อ มันเป็นกรณีของ KNOWITALL [62] และ TextRunner อดีตใช้รูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและแม่แบบการปกครองเพื่อเติมชั้นเรียนในอภิปรัชญาที่กำหนด แม้ว่าอัตโนมัติ KNOWITALL ไม่ได้ระดับที่: webdocument มีการประมวลผลหลายครั้งสำหรับรูปแบบการจับคู่และหลายเว็บแบบสอบถามจะดำเนินการเพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่จะเป็นแนวคิด ฯลฯ ดังนั้น TextRunner ซึ่งดำเนินกระบวนทัศน์ใหม่ของการสกัดเปิดสกัดสารสนเทศ (OIE) ได้รับการแนะนำ ใน OIE เราไม่ได้ จำกัด อยู่ในชุดของอเนกประสงค์ แต่พยายามที่จะดึงทั้งหมดของพวกเขา [8,47] เมื่อเร็ว ๆ นี้ต่อไปพัดโบก [63] Ollie ปัจจุบัน ซึ่งแตกต่างจากพัดโบก Ollie สามารถแยกความสัมพันธ์ไม่ไกล่เกลี่ยโดยคำกริยาและในกรณีที่บางอย่างสามารถให้บริบทของความสัมพันธ์ (เช่น: - → (วินนิ่งของรัฐที่สำคัญในการกำหนด "ถ้าเขาชนะห้ารัฐที่สำคัญรอมนีย์จะได้รับการเลือกตั้งเป็นประธานาธิบดี." การเลือกตั้งจริง))

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่จะปฏิบัติตามเพื่อให้มือเขียนนิพจน์ปกติ ( RES ) เช่น [ 59,60 ] ผลลัพธ์ที่ได้จะสดใส แต่จำนวนของตนเองเขียน RES ( 165 res สำหรับ 9-concept อภิปรัชญา [ 59 ] ) ทำให้ยากที่จะจัดการ เพิ่มเติม วิธีการของพวกเขาไม่เน้น scalability ซึ่งแตกต่างจาก [ 61,40 ] ที่เสนอรูปแบบโดยใช้เครื่องมือที่ชื่อ ontea res . ontea ใช้ประโยชน์จาก Hadoop mapreduce ขนาด มากขึ้น วิธีการโดยอัตโนมัติได้รับการเสนอ มันเป็นกรณีของ knowitall [ 62 ] และ textrunner . อดีตใช้กำหนดรูปแบบและแม่แบบกฎเพื่อใส่ในชั้นเรียนให้ภววิทยา . แม้ว่าอัตโนมัติ knowitall ไม่ได้ขนาด : webdocument การประมวลผลหลายๆ ครั้ง สำหรับรูปแบบการจับคู่และแบบสอบถามหลายเว็บจะทำให้ความเป็นไปได้ในแนวคิด ฯลฯ ดังนั้น textrunner ซึ่งใช้กระบวนทัศน์ใหม่ของการสกัดการสกัดข้อมูลเปิด ( OIE ) ได้รับการแนะนำ ในองค์กรเราไม่ได้ จำกัด เฉพาะในชุดอเนกประสงค์ แต่พยายามที่จะดึงพวกเขาทั้งหมด [ 8,47 ] เมื่อเร็วๆ นี้ ต่อไปนี้การพัดโบก [ 63 ] ปัจจุบัน ออลลี่ ซึ่งแตกต่างจาก reverb , ออลลี่สามารถแยกความสัมพันธ์ไม่ได้ ) โดยกริยา และในบางกรณีสามารถให้บริบทของความสัมพันธ์ ( เช่น : " ถ้าเขาชนะห้า Key อเมริกา รอมนีย์จะเลือกประธาน " −→ ( วินนิ่งของรัฐหลักกำหนดเลือกตั้งจริง ) )