The Lux scanners provide a cloud of

The Lux scanners provide a cloud of scan points, which
must be processed to extract the essential features. Ideally, all
points that belong to the same object in the real world are
brought into a single cluster. For this purpose, we apply a
simple distance-based cluster heuristic. As [3] suggests, this
is improved by feeding back strong hypotheses of the fusion
module back to the clustering phase.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สแกนเนอร์ Lux ให้เมฆของแกนจุด ซึ่งต้องสามารถประมวลผลแยกคุณลักษณะที่สำคัญ ทุกแห่งมีสถานที่เป็นของวัตถุเดียวกันในโลกจริงนำเข้ามาในคลัสเตอร์เดียว สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เราใช้เป็นheuristic คลัสเตอร์อยู่ห่างจากที่พักได้อย่างง่าย ๆ เป็น [3] แนะนำ นี้ปรับปรุง โดยให้อาหารแข็งแรงกลับสมมุติฐานของการหลอมเหลวที่โมดูลกลับไปขั้นตอนระบบคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สแกนเนอร์ Lux ให้เมฆของจุดสแกนซึ่ง
จะต้องดำเนินการที่จะดึงคุณสมบัติสำคัญ จะเป็นการดีที่ทุก
จุดที่อยู่ในวัตถุเดียวกันในโลกจริงจะถูก
นำเข้ามาในกลุ่มเดียว ในการนี้เราใช้
กลุ่มแก้ปัญหาระยะทางที่ใช้ง่าย เป็น [3] แนะนำนี้
จะดีขึ้นโดยการให้อาหารสมมติฐานหลังที่แข็งแกร่งของฟิวชั่น
โมดูลกลับไปที่ขั้นตอนการจัดกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลักซ์ สแกนเนอร์ให้เมฆสแกนจุดซึ่ง
ต้องแปรรูปเพื่อสกัดคุณลักษณะที่จำเป็น นึกคิด ,
จุดที่เป็นของวัตถุเดียวกันในโลกจริง
นำมาในคลัสเตอร์เดียว สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เราใช้
ระยะทางง่ายกลุ่ม ) ตาม เป็น [ 3 ] แนะนำนี้จะดีขึ้น โดยการให้อาหารกลับแข็งแรง

สมมติฐานของฟิวชั่นโมดูลกลับกลุ่มเฟส