IV. SENSOR NETWORKS FOR HUMANACTIVI

IV. SENSOR NETWORKS FOR HUMAN
ACTIVITY MONITORING
The architecture and the platform of the sensor networks
of the HAM system play a significant role for continuous
monitoring of physiological parameters especially of the
elderly or chronic patient. The network should be selected
based on cost, performance, ease of configuration, addition
of extra sensor nodes, range and power consumption etc.
A comparison of different IEEE protocols currently available
is shown in Table I [40]. There may be different ad-hoc
networks on which research are currently undergoing.
A healthcare monitoring architecture combination of three
network tiers providing pervasive, secure access to wearable
sensor systems has been reported [41] in which the design
of the wireless sensor motes involve a Bluetooth chip with
enhanced security schemes. A few mobile health technologies
including wearable sensors for electrodermal activity (EDA)
and mobile plethysmography as well as mobile phones
and the supporting wireless network architecture has been
presented [42]. The development of a fall detection system
based on a combination of sensor networks and home robots
has been presented [43]. The sensor network architecture
comprises of body worn sensors and ambient sensors distributed
in the environment. The software architecture and
conceptual design home robotic platform along with the performance
of the sensor network in terms of latencies and
battery lifetime are discussed. A mobile platform consists of
a wearable sensor system for collecting algorithm training
data in the lab, and a mobile phone application used to
deliver therapeutic interventions as triggered by real-time
sensor data for cognitive behavioral therapy (CBT) developed
for an ongoing study for patients with drug-addiction and
post-traumatic stress disorder (PTSD) has been presented [44].
A low-cost, low-power wireless sensor platform implemented
using the IEEE 802.15.4 wireless standard, and describing the
design of compact wearable sensors for long-term measurement
of electrodermal activity, temperature, motor activity, and
photoplethysmography has been described [45].
A Body Area Network based on wireless sensors has
been optimized in for long-term recording and analysis of
walking and running gaits under extreme conditions [46].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

IV. เซ็นเซอร์เครือข่ายสำหรับมนุษย์ตรวจสอบกิจกรรมสถาปัตยกรรมและแพลตฟอร์มเครือข่ายเซนเซอร์ระบบแฮมมีบทบาทสำคัญสำหรับอย่างต่อเนื่องตรวจสอบพารามิเตอร์ทางสรีรวิทยาโดยเฉพาะของการผู้ป่วยสูงอายุ หรือเรื้อรัง ควรเลือกเครือข่ายอิงจากต้นทุน ประสิทธิภาพ ความง่ายในการตั้งค่าคอนฟิก นอกจากนี้ของโหนเพิ่มเซ็นเซอร์ ช่วง และใช้เป็นพลังงานการเปรียบเทียบโปรโตคอ IEEE แตกต่างกันอยู่ในปัจจุบันแสดงในตารางผม [40] อาจกิจแตกต่างกันเครือข่ายวิจัยซึ่งกำลังอยู่ระหว่างการการดูแลสุขภาพการตรวจสอบสถาปัตยกรรมรวมกันของสามระดับเครือข่ายที่แพร่หลาย ปลอดภัยถึงสวมใส่ได้ระบบเซนเซอร์ที่ได้รับรายงาน [41] ซึ่งการออกแบบของ motes เซ็นเซอร์ไร้สายเกี่ยวข้องกับชิ Bluetooth ด้วยแผนงานการรักษาความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น เทคโนโลยีสุขภาพเคลื่อนที่กี่รวมถึงเซนเซอร์ที่สวมใส่สำหรับกิจกรรม electrodermal (EDA)และ plethysmography มือถือเป็นโทรศัพท์มือถือและสถาปัตยกรรมเครือข่ายไร้สายสนับสนุนที่ได้รับแสดง [42] การพัฒนาระบบตรวจจับการตกอิงจากเครือข่ายเซนเซอร์และหุ่นยนต์บ้านได้ถูกนำเสนอ [43] สถาปัตยกรรมของเครือข่ายเซ็นเซอร์ประกอบด้วยร่างกายที่สวมใส่เซ็นเซอร์และระบบเซ็นเซอร์กระจายในสภาพแวดล้อม สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ และแบบบ้านแพลตฟอร์มหุ่นยนต์พร้อมกับประสิทธิภาพการทำงานเครือข่ายเซ็นเซอร์ในแง่ของเวลา และอายุการใช้งานของแบตเตอรี่ที่จะกล่าวถึง แพลตฟอร์มมือถือประกอบด้วยระบบเซนเซอร์ที่สวมใส่สำหรับการรวบรวมอัลกอริทึมการฝึกอบรมข้อมูลในห้องปฏิบัติการ และโปรแกรมโทรศัพท์มือถือใช้ส่งรักษาทริกเกอร์ โดยแบบเรียลไทม์พัฒนาข้อมูลความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมบำบัด (CBT) เซนเซอร์สำหรับการศึกษาต่อเนื่องสำหรับผู้ป่วยยาเสพ และโรคเครียดโพสต์บาดแผล (PTSD) ได้รับการนำเสนอ [44]แพลตฟอร์มเซนเซอร์ไร้สาย พลังงานต่ำ ต้น ทุนต่ำดำเนินการใช้มาตรฐาน IEEE 802.15.4 ไร้สายมาตรฐาน และอธิบายการออกแบบกะทัดรัดสวมใส่เซ็นเซอร์สำหรับวัดระยะยาวกิจกรรม electrodermal อุณหภูมิ กิจกรรมเคลื่อน ไหว และphotoplethysmography ได้อธิบาย [45]มีเครือข่ายพื้นที่ร่างกายใช้เซ็นเซอร์ไร้สายเหมาะสำหรับการบันทึกระยะยาวและการวิเคราะห์ในเดิน และวิ่ง gaits สภาวะ [46]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IV เครือข่ายเซ็นเซอร์มนุษย์
ตรวจสอบกิจกรรม
สถาปัตยกรรมและแพลตฟอร์มการของเครือข่ายเซ็นเซอร์
ของระบบแฮมมีบทบาทสำคัญอย่างต่อเนื่องสำหรับ
การตรวจสอบของพารามิเตอร์ทางสรีรวิทยาโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน
ผู้ป่วยสูงอายุหรือเรื้อรัง เครือข่ายควรจะเลือก
ขึ้นอยู่กับต้นทุน, การทำงาน, ความสะดวกในการตั้งค่านอกจาก
ของโหนดเซ็นเซอร์พิเศษช่วงและการใช้พลังงาน ฯลฯ
เปรียบเทียบของโปรโตคอล IEEE ต่างๆที่มีอยู่ในปัจจุบัน
จะแสดงในตารางที่ [40] อาจจะมีการเฉพาะกิจที่แตกต่างกัน
เครือข่ายที่วิจัยกำลังได้รับอยู่ในปัจจุบัน.
การผสมผสานการดูแลสุขภาพการตรวจสอบสถาปัตยกรรมสาม
ชั้นเครือข่ายการให้แพร่หลายปลอดภัยในการเข้าถึงสวมใส่
ระบบเซ็นเซอร์ได้รับรายงาน [41] ซึ่งในการออกแบบ
ของ motes เซ็นเซอร์ไร้สายเกี่ยวข้องกับ ชิปบลูทู ธ ที่มี
รูปแบบการรักษาความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น ไม่กี่เทคโนโลยีด้านสุขภาพมือถือ
รวมถึงเซ็นเซอร์เครื่องแต่งตัวสำหรับกิจกรรม electrodermal (EDA)
และ plethysmography มือถือรวมทั้งโทรศัพท์มือถือ
และสนับสนุนสถาปัตยกรรมเครือข่ายไร้สายได้รับ
การนำเสนอ [42] การพัฒนาระบบการตรวจสอบการตก
อยู่บนพื้นฐานของการรวมกันของเครือข่ายเซ็นเซอร์และหุ่นยนต์ที่บ้าน
ได้รับการเสนอ [43] สถาปัตยกรรมเครือข่ายเซ็นเซอร์
ประกอบด้วยเซ็นเซอร์ร่างกายสวมใส่และเซ็นเซอร์รอบกระจาย
ในสิ่งแวดล้อม สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์และ
แนวคิดการออกแบบบ้านแพลตฟอร์มหุ่นยนต์พร้อมกับประสิทธิภาพการทำงาน
ของเครือข่ายเซ็นเซอร์ในแง่ของศักยภาพและ
อายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่จะกล่าวถึง แพลตฟอร์มโทรศัพท์มือถือประกอบด้วย
ระบบเซ็นเซอร์ที่สวมใส่ในการเก็บรวบรวมการฝึกอบรมขั้นตอนวิธีการ
ข้อมูลในห้องปฏิบัติการและการประยุกต์ใช้โทรศัพท์มือถือที่ใช้ในการ
ส่งมอบการแทรกแซงการรักษาเป็นทริกเกอร์โดยเวลาจริง
ข้อมูลเซ็นเซอร์สำหรับการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญา (CBT) การพัฒนา
สำหรับการศึกษาอย่างต่อเนื่องสำหรับผู้ป่วย มียาเสพติดยาเสพติดและ
ความผิดปกติของบาดแผลความเครียด (PTSD) ได้รับการเสนอ [44].
ต้นทุนต่ำ, พลังงานต่ำแพลตฟอร์มเซ็นเซอร์ไร้สายดำเนินการ
โดยใช้มาตรฐานไร้สาย IEEE 802.15.4 และอธิบาย
การออกแบบของเซ็นเซอร์ขนาดกะทัดรัดสำหรับการสวมใส่ การวัดระยะยาว
ของกิจกรรม electrodermal อุณหภูมิกิจกรรมเคลื่อนไหวและ
photoplethysmography ได้รับการอธิบาย [45].
ร่างกาย Area Network ขึ้นอยู่กับเซ็นเซอร์ไร้สายได้
รับการเพิ่มประสิทธิภาพในการบันทึกในระยะยาวและการวิเคราะห์
การเดินและเกทส์ทำงานภายใต้สภาวะที่รุนแรง [ 46]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ IV สำหรับมนุษย์การตรวจสอบกิจกรรมสถาปัตยกรรมและแพลตฟอร์มของเครือข่ายเซ็นเซอร์ของระบบแฮมมีบทบาทต่อเนื่องการตรวจสอบของทางสรีรวิทยาโดยเฉพาะของผู้สูงอายุ หรือผู้ป่วยเรื้อรัง เครือข่ายที่ควรเลือกขึ้นอยู่กับต้นทุน ประสิทธิภาพ ความสะดวกในการปรับแต่งเพิ่มของโหนดเซ็นเซอร์พิเศษ ช่วง และพลังงาน เป็นต้นการเปรียบเทียบของโปรโตคอล IEEE ที่แตกต่างกันที่มีอยู่ในปัจจุบันแสดงดังตารางที่ฉัน [ 40 ] อาจจะมีที่แตกต่างกันของเครือข่ายวิจัยที่กำลังดำเนินการ .ดูแลสุขภาพการตรวจสอบการรวมกันของทั้งสาม สถาปัตยกรรมแบบเครือข่ายให้แพร่หลาย , การเข้าถึงได้ระบบเซ็นเซอร์มีรายงาน [ 41 ] ซึ่งในการออกแบบของโมตส์เซ็นเซอร์ไร้สายเกี่ยวข้องกับชิปที่มีบลูทู ธปรับปรุงระบบรักษาความปลอดภัย ไม่กี่มือถือสุขภาพเทคโนโลยีรวมถึงเซ็นเซอร์เครื่องแต่งตัวสำหรับกิจกรรม electrodermal ( EDA )และโทรศัพท์มือถือ plethysmography เช่นเดียวกับโทรศัพท์มือถือและสนับสนุนสถาปัตยกรรมเครือข่ายไร้สายได้เสนอ [ 42 ] การพัฒนาระบบตรวจจับฤดูใบไม้ร่วงขึ้นอยู่กับการรวมกันของเครือข่ายเซ็นเซอร์และหุ่นยนต์บ้านได้รับการเสนอ [ 43 ] สถาปัตยกรรมเครือข่ายเซ็นเซอร์ประกอบด้วยเซ็นเซอร์และเซ็นเซอร์อุณหภูมิกระจายร่างกายเสียแล้วในสิ่งแวดล้อม ซอฟต์แวร์สถาปัตยกรรมและออกแบบบ้านหุ่นยนต์แพลตฟอร์มพร้อมกับประสิทธิภาพของเครือข่ายเซ็นเซอร์ในแง่ของศักยภาพและอายุการใช้งานแบตเตอรี่ได้ถูก แพลตฟอร์มโทรศัพท์มือถือประกอบด้วยระบบเซ็นเซอร์เครื่องแต่งตัวสำหรับการเก็บรวบรวมขั้นตอนวิธีการฝึกอบรมข้อมูลในแลป และโปรแกรมโทรศัพท์มือถือใช้ส่งโดยผู้ที่เรียกโดยแบบเรียลไทม์เซ็นเซอร์สำหรับพฤติกรรมบำบัด ( CBT ) พัฒนาเพื่อการศึกษาอย่างต่อเนื่องให้กับผู้ป่วยยาเสพติด และความผิดปกติของความเครียดบาดแผล ( PTSD ) ได้รับการเสนอ [ 44 ]ราคาประหยัดพลังงาน , เซ็นเซอร์ไร้สายที่ใช้แพลตฟอร์มที่ใช้มาตรฐานไร้สาย IEEE 802.15.4 และอธิบายการออกแบบเครื่องแต่งตัวขนาดกะทัดรัดเซ็นเซอร์สำหรับการวัดระยะยาวกิจกรรม electrodermal กิจกรรมมอเตอร์ และอุณหภูมิphotoplethysmography ได้รับการอธิบาย [ 45 ]ตัวยึดพื้นที่เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายได้เหมาะสำหรับการบันทึกและการวิเคราะห์ระยะยาวเดินและวิ่ง สามารถภายใต้เงื่อนไข [ 46 ] มาก