We natural log transformed NOx and

We natural log transformed NOx and markers of inflammation to
limit the influence of high concentrations and normalize distributions.
We computed unadjusted p-values and adjusted p-values for multiple
testing (q values) by controlling the false discovery rate (FDR) at 5%.
We used penalized splines (P-spline) in the generalized additive
mixed-model (GAMM) framework to assess potential non-linearity of
the relationships between inflammatory markers and exposure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราธรรมชาติบันทึก NOx และเครื่องหมายของการอักเสบเพื่อรับการเปลี่ยนแปลงจำกัดอิทธิพลของความเข้มข้นสูง และปกติการกระจายเราคำนวณค่า p ได้ปรับ และปรับค่า p สำหรับหลายการทดสอบ (ค่า q) โดยการควบคุมอัตราการค้นพบเท็จ (FDR) 5%เราใช้ splines ลงโทษ (P-สีตล) สารเติมแต่งทั่วไปผสมแบบจำลอง (GAMM) กรอบการประเมินอาจไม่ใช่เชิงเส้นของความสัมพันธ์ระหว่างแสงและเครื่องหมายที่อักเสบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเข้าสู่ระบบธรรมชาติเปลี่ยน NOx และเครื่องหมายของการอักเสบที่จะ
จำกัด อิทธิพลของความเข้มข้นสูงและปกติการกระจาย.
เราคำนวณเท็มเพลต P-ค่านิยมและการปรับ P-ค่าหลาย
การทดสอบ (ค่า Q) โดยการควบคุมอัตราการค้นพบที่ผิดพลาด (FDR) ที่ 5% .
เราใช้มือสัมผัสเส้นโค้ง (P-อิสระ) ในทั่วไปสารเติมแต่ง
ผสมรูปแบบ (GAMM) กรอบการประเมินศักยภาพที่ไม่เป็นเชิงเส้นของ
ความสัมพันธ์ระหว่างเครื่องหมายการอักเสบและการสัมผัส