For the first time in these regions

For the first time in these regions, bias corrected statistically
downscaled climate data were employed to drive the Agricultural Production Systems Simulator (APSIM)
crop model that integrates the effects of soil, crop phenotype, and management options for a quantitative
comparison of crop yields and phenology under an historical and a plausible projected climate. The
dynamic APSIM simulation model explore the implications of climate change across multiple locations
and multiple time periods (1961–2010, 2030, 2060 and 2090) for multiple key crops (wheat, barley, lupin,
canola, field pea) grown in three different types of soil. On average, the ensemble of downscaled GCM
projections show a decrease in rainfall in the future at the four locations considered, with increased variability
at two locations. At all locations and for five crops, future changes in both crop biomass and grain
yield are strongly associated with changes in rainfall (P = 0.05 to P = 0.001).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครั้งแรกในภูมิภาคเหล่านี้ ความโน้มเอียงทางสถิติแก้ไขข้อมูลสภาพภูมิอากาศ downscaled ถูกจ้างไปเกษตรผลิตระบบจำลอง (APSIM)รูปแบบพืชที่รวมผลของดิน พืช phenotype และตัวเลือกการจัดการสำหรับการเชิงปริมาณเปรียบเทียบผลผลิตของพืชและ phenology ภายใต้มีประวัติศาสตร์และสภาพภูมิอากาศคาดการณ์เป็นไปได้ ที่แบบจำลองแบบไดนามิก APSIM จำลองสำรวจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่าง ๆ หลายแห่งและหลายรอบระยะเวลา (1961 – 2010 ปี 2030, 2060 และ 2090) สำหรับพืชสำคัญหลาย (ข้าวสาลี ข้าวบาร์เลย์ นำคาโนลา ถั่วหรือ) ปลูกในสามชนิดของดิน โดยเฉลี่ย วงดนตรีของ downscaled การบำรุงรักษาประมาณแสดงปริมาณน้ำฝนในอนาคตสถานสี่ที่ถือ กับความแปรผันเพิ่มขึ้นลดลงในสองตำแหน่ง พื้นที่ทั้งหมด และ สำหรับพืช 5 เปลี่ยนแปลงในอนาคตทั้งพืชชีวมวลและเมล็ดข้าวผลตอบแทนเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับการเปลี่ยนแปลงในปริมาณน้ำฝน (P = 0.05 ให้ P = 0.001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นครั้งแรกในภูมิภาคนี้อคติแก้ไขสถิติ
downscaled ข้อมูลสภาพภูมิอากาศที่ถูกว่าจ้างในการผลักดันการผลิตทางการเกษตรระบบ Simulator (APSIM)
รูปแบบการปลูกพืชที่รวมผลกระทบของดินพืชฟีโนไทป์และตัวเลือกการจัดการเชิงปริมาณ
เปรียบเทียบผลผลิตพืชและชีพลักษณ์ ภายใต้ประวัติศาสตร์และสภาพภูมิอากาศที่คาดการณ์ที่เป็นไปได้
แบบจำลอง APSIM แบบไดนามิกสำรวจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในหลายตำแหน่ง
และช่วงเวลาที่หลาย ๆ คน (1961-2010, 2030, 2060 และ 2090) สำหรับพืชที่สำคัญหลาย ๆ (ข้าวสาลีข้าวบาร์เลย์หมาป่า,
คาโนลา, ถั่วเขต) ที่ปลูกในสามประเภทที่แตกต่างกัน ของดิน โดยเฉลี่ยทั้งมวลของ downscaled GCM
ประมาณการแสดงการลดลงของปริมาณน้ำฝนในอนาคตที่สี่สถานที่ถือว่ามีความแปรปรวนที่เพิ่มขึ้น
ในสองสถานที่ ในสถานที่และเวลาห้าพืช, การเปลี่ยนแปลงในอนาคตในชีวมวลทั้งพืชและเมล็ดพืช
ผลผลิตเกี่ยวข้องอย่างมากกับการเปลี่ยนแปลงในปริมาณน้ำฝน (P = 0.05 p = 0.001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นครั้งแรกในภูมิภาคนี้ ตั้งค่าการแก้ไขสถิติ
downscaled ข้อมูลภูมิอากาศที่ถูกจ้างมาเพื่อผลักดันการผลิตทางการเกษตรระบบจำลอง ( apsim )
พืชแบบที่รวมผลของดิน การปลูก และตัวเลือกการจัดการเชิงปริมาณ
เปรียบเทียบผลผลิตภายในและในทางประวัติศาสตร์และเป็นไปได้คาดการณ์สภาพอากาศ
แบบจำลอง apsim แบบสำรวจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในช่วงเวลาที่หลายหลายและสถานที่
( 1961 – 2060 2010 2030 และหลายคีย์ ( 2090 ) พืชข้าวสาลี , บาร์เลย์ , โหดร้าย ,
คาโนลา , เขต กฟภ. 3 ) ที่ปลูกในดินชนิดต่าง ๆ โดยมีวงดนตรีของ downscaled GCM
ประมาณการแสดงลดปริมาณน้ำฝนในอนาคตที่สี่สถานที่ที่พิจารณากับการเพิ่มความแปรปรวน
ที่ 2 แห่ง ทุกสถานที่ และ 5 ไร่ การเปลี่ยนแปลงในอนาคตของทั้งสองพืชชีวมวลและผลผลิต
เกี่ยวข้องอย่างมากกับการเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ำฝน ( P = 0.05 ( p = 0.001 )